【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及表情测谎领域,尤其是涉及了一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法。
技术介绍
对于面部表情测谎技术,采用仪器分析的方法,相比于人为的表情分析测谎所掺杂的主观因素少,更为客观,且节省了相关的人力物力,这将是未来测谎发展的一大趋势。常用的测谎方法是利用电信号采集分析或瞳孔测谎等方法,设备复杂,需要人工分析,且整体设备会给测谎受试者造成一定的心理压力,从而影响测谎结果。本专利技术提出了一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法,先将视频导入数据库,对表情分析测谎,从而获得微表情测谎系统;开始表情测谎时,先输入视频数据,再进行表情识别,接着在微表情测谎系统中进行查询,最后返回测谎结果。其中,表情识别过程包括利用输入视频数据、结合增强补丁和多标签学习(ZBDX)框架、动作单元(AU)相互关系推导以及将AU关系和ZBDX合并等。本专利技术采用隐蔽摄像头拍摄测谎过程视频,不会对受试者的心理造成影响,测试结果真实性高;同时,不需要额外的贴附于受试者身体的设备,整个测谎过程人为操作少,减少人力物力的损失;而且对人脸表情进行的智能分析,无需人工参与,结果更加客观。
技术实现思路
针对设备复杂,结果不客观等问题,本专利技术的目的在于提供一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法,先将视频导入数据库,对表情分析测谎,从而获得微表情测谎系统;开始表情测谎时,先输入视频数据,再进行表情识别,接着在微表情测谎系统中进行查询,最后返回测谎结果。为解决上述问题,本专利技术提供一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法,其主要内容包括:(一)训练测谎系 ...
【技术保护点】
一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法,其特征在于,主要包括训练测谎系统(一);表情测谎流程(二)。
【技术特征摘要】
1.一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法,其特征在于,主要包括训练测谎系统(一);表情测谎流程(二)。2.基于权利要求书1所述的训练测谎系统(一),其特征在于,包括将视频导入数据库、对表情分析测谎和获得微表情测谎系统。3.基于权利要求书1所述的表情测谎流程(二),其特征在于,包括输入视频数据、表情识别、在微表情测谎系统中进行查询,最后返回测谎结果。4.基...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏春秋,
申请(专利权)人:深圳市唯特视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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