【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频处理
本专利技术针对多媒体领域存在大量的视频数据,不易于用户获取所需的信息等特点,提供了一种实现同一查询结果中多个视频的主题分类方法,并在此基础上对事件下的主题提取相应的关键词进行描述,实现面向网络查询的视频主题的分类与描述。
技术介绍
随着信息技术的快速发展,视频数据大量涌现,成为人们获取信息的重要途径之一。然而,由于视频数量的剧增,大量视频数据中出现冗余和重复的信息。面对大量的网页视频,用户想要获取正确的信息变得极其困难。当搜索相关事件的话题时,大部分用户感兴趣的是该话题的主要话题事件以及它们的发展。然而从大量的视频搜索结果中追踪事件的进展是非常难的。因此,在这种情况下,迫切需要一种能对同一主题下的海量视频数据进行整合、分析的技术,来满足人们想要快捷、准确地浏览视频主要信息的需求,提高人们获取信息的能力。一般地,一个新闻话题是由发生在特定的时间、特定的地方、具有共同的关注点的一系列相关事件组成。而事件是由一些具有判别性、代表性的词所描述。在过去的几十年中,为了提高视频数据的管理效率,使用户能够快速、准确地获取他们想要的信息,相关研究者针对视频数据信息的性质,提出了一些对网络视频进行分类和描述的方法,但该技术仍处于初步阶段。这主要是由于以下原因:1)由于视觉特征存在语义鸿沟,较难从视觉上对事件进行分类,这就需要结合视频的文本信息实现视频事件的分类。然而由于用户上传的文本信息是有限的,而且通常有噪音的、模糊的、不完全的甚至是具有误导性的,因此利用文本信息对事件分类和描述时具有一定的误差。2)另外,tag信息只是针对整个视频进行描 ...
【技术保护点】
一种面向网络查询基于多图融合视频主题分类与描述方法,其特征是,步骤是,1)结合视频的文本信息和视觉信息,通过构建多图模型,利用图切方法实现事件的分类;2)利用词频tf‑逆向文件频率idf或者文本深度表示模型word2vector提取视频事件的关键词,并对关键词利用来自维基百科等网站关于该话题的先验信息进行修改,使之完善,实现对事件的文本描述。
【技术特征摘要】
1.一种面向网络查询基于多图融合视频主题分类与描述方法,其特征是,步骤是,1)结合视频的文本信息和视觉信息,通过构建多图模型,利用图切方法实现事件的分类;2)利用词频tf-逆向文件频率idf或者文本深度表示模型word2vector提取视频事件的关键词,并对关键词利用来自维基百科等网站关于该话题的先...
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