一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法技术

技术编号:14881257 阅读:113 留言:0更新日期:2017-03-24 03:51
本发明专利技术中提出的一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,其主要内容包括:素材库、表情识别、信息反馈,其过程为,先将包括广告、影视作品、宣传片等视频素材在显示屏上显示,供客户观看;利用内置摄像头捕捉客户观看不同视频内容时的不同表情,输入该视频数据,并进行表情识别;最后获得信息反馈。本发明专利技术无需客户进行选择,直接通过表情识别分析,没有人为的主观因素影响,结果客观;也无需大量的人力物力的投入,在观看显示屏时进行表情分析,无需投入额外的时间,减少资金投入;同时,此方法简单易行,应用广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及表情识别领域,尤其是涉及了一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法
技术介绍
客户的需求是推动产品创新优化的基本,也是整体战略定位的方向。比如,客户的需求对于商家销售商品,制作电影、电视剧或电视节目,活动主办方举办各种活动等都有重要的意义。然而客户需求并不是能够轻易地获取的,因为客户需求带有多面性和不确定性,需要大量的沟通和分析,消耗大量的人力物力,也未必能把客户心中的模糊的需求以精确的方式展现出来。在传统的客户需求的调查基本采用人为的问卷或者面对面交流等方式,在数据量没有到达一定数量的时候所获得的反馈结果并不具有参考作用,然而当数据量到达一定数量的时候,会占据大量的人力物力,由于客户的需求并不是都那么明确,所以可能也获取不到最准确的结果。本专利技术提出了一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,对客户无意识地观看显示屏时的表情进行分析,从而获得客户需求的智能反馈。本专利技术无需客户进行选择,直接通过表情识别分析,没有人为的主观因素影响,结果客观;也无需大量的人力物力的投入,在观看显示屏时进行表情分析,无需投入额外的时间,减少资金投入;同时,此方法简单易行,应用广泛。
技术实现思路
针对传统方法耗时耗力并且不准确等问题,本专利技术的目的在于提供一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,先将包括广告、影视作品、宣传片等视频素材在显示屏上显示,供客户观看;利用内置摄像头捕捉客户观看不同视频内容时的不同表情,输入该视频数据,并进行表情识别;最后获得信息反馈。为解决上述问题,本专利技术提供一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,其主要内容包括:(一)素材库;(二)表情识别;(三)信息反馈。其中,所述的素材库,包括广告、影视作品、宣传片等视频素材在显示屏上显示,供客户观看。其中,所述的表情识别,包括利用利用内置摄像头捕捉客户观看不同视频内容时的不同表情形成视频数据、结合增强补丁和多标签学习(ZBDX)框架、动作单元(AU)相互关系推导、将AU关系和ZBDX合并。进一步地,所述的结合增强补丁和多标签学习(ZBDX)框架,包括增强补丁学习和多标签学习;使作为训练集,N为实例个数,存在L个AU;其中是一个从面部图像提取的特征向量;yi∈{+1,-1本文档来自技高网...
一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法

【技术保护点】
一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,其特征在于,主要包括素材库(一);表情识别(二);信息反馈(三)。

【技术特征摘要】
1.一种基于面部表情识别的客户需求智能反馈方法,其特征在于,主要包括素材库(一);表情识别(二);信息反馈(三)。2.基于权利要求书1所述的素材库(一),其特征在于,包括广告、影视作品、宣传片等视频素材在显示屏上显示,供客户观看。3.基于权利要求书1所述的表情识别(二),其特征在于,包括利用内置摄像头捕捉客户观看不同视频内容时...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏春秋
申请(专利权)人:深圳市唯特视科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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