【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电数字数据处理领域,更具体而言,涉及一种在大数据环境下的数据搜索方法。
技术介绍
随着社会工业化、信息化水平的不断提高,如今数据已取代计算成为信息计算的中心,云计算、大数据(BigData)正在成为一种趋势和潮流。包括存储容量、可用性、I/O性能、数据安全性、可扩展性等诸多方面。大数据是规模非常巨大和复杂的数据集。大数据有4V:Volume(大量),数据量持续快速增加;Velocity(高速),数据I/O速度更快;Variety(多样),数据类型和来源多样化;Value(价值),其存在各方面的可用价值。另外,大数据除了表示海量的信息,同时还是人们获得新认知、创造新价值的源泉,其开启了一次重大的时代转型,随着大数据时代的到来,我们需要以全新的眼光去审视和搜索数据的潜在价值。大数据的影响渗透到了各行业,对未来的科技和经济发展带来深远影响。然而,正可谓利弊相生。大数据带来便利的同时,越来越多的人类活动每个月都会产生PB级的数据,同时越来越多的需求也需要每天处理几十PB、几百PB甚至EB级的数据,由于其数据量极其巨大,通过搜索引擎能够搜索到的信息的数量越来越庞大,导致出现搜索效率变低,极大地影响搜索效率,增加了大数据中心的工作负荷(workload)和能源消耗。虽然现在已经有各种各样的数据搜索方法,但是大多针对的是单个数据库或者有限数量的数据源,较少涉及针对大数据搜索的需求。针对这种情况,本专利技术提出了一种在大数据环境下的数据搜索方法。这种新的搜索方法能够有效地对现有技术进行改进,克服其不足。
技术实现思路
本专利技术的目的之一是提供一种在大数据 ...
【技术保护点】
一种在大数据环境下的数据搜索方法,包括:步骤S1,客户端向大数据中心发送搜索请求;步骤S2,大数据中心对接收的搜索请求进行安全认证;步骤S3,如果通过认证则将该搜索请求进行类型判定,之后进一步输入到搜索记录装置中,执行步骤S5;步骤S4,如果不通过则向客户端发送包含拒绝信息的搜索响应;以及步骤S5,大数据中心对此次搜索进行日志记录,并实现对搜索记录装置的更新。
【技术特征摘要】
1.一种在大数据环境下的数据搜索方法,包括:步骤S1,客户端向大数据中心发送搜索请求;步骤S2,大数据中心对接收的搜索请求进行安全认证;步骤S3,如果通过认证则将该搜索请求进行类型判定,之后进一步输入到搜索记录装置中,执行步骤S5;步骤S4,如果不通过则向客户端发送包含拒绝信息的搜索响应;以及步骤S5,大数据中心对此次搜索进行日志记录,并实现对搜索记录装置的更新。2.如权利要求1所述的数据搜索方法,其中:在步骤S2中,大数据中心对接收的搜索请求进行安全认证进一步包括:认证向大数据中心发送搜索请求的客户端,可包括该客户端搜索请求的安全性、授权访问大数据中心的资格、以及搜索请求内容的合法性。3.如权利要求2所述的数据搜索方法,其中将该搜索请求进行类型判定进一步包括:将该搜索请求发送给类型判定装置,类型判定装置判定搜索请求的类型,所述的类型至少包括:文字和数字等字符、语音、静态图片、视频、代码段、应用程序。4.如权利要求3所述的数据搜索方法,其中在步骤S3中,之后进一步输入到搜索记录装置中进一步包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄诗平,
申请(专利权)人:广州市科恩电脑有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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