【技术实现步骤摘要】
本公开涉及通信及计算机处理领域,尤其涉及选择图片的方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的发展,手机、照相机等设备均具有拍照功能。用户可以随时随地拍摄大量照片。同时,很多应用提供了分享照片的功能。用户免不了需要从大量照片中选择照片进行分享。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种选择图片的方法及装置。根据本公开实施例的第一方面,提供一种选择图片的方法,包括:获得备选图片;对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重点区域特征信息;根据判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别,获得识别结果;其中,所述判别模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片的图像质量评价训练获得的模型;当根据所述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时,确定所述备选图片为目标图片。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例可自动帮助用户选择出质量较好的图片,简化了用户选择的过程。并且通过特征提取和匹配,选择的图片较为准确。在一个实施例中,所述对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息,包括:对所述备选图片的全局进行特征提取,获得全局特征信;确定所述备选图片中的重点区域;对所述备选图片中的重点区域进行特征提取,获得重点区域特征信息。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例中提取了全局特征和区域 ...
【技术保护点】
一种选择图片的方法,其特征在于,包括:获得备选图片;对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重点区域特征信息;根据判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别,获得识别结果;其中,所述判别模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片的图像质量评价训练获得的模型;当根据所述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时,确定所述备选图片为目标图片。
【技术特征摘要】
1.一种选择图片的方法,其特征在于,包括:
获得备选图片;
对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息;所述特征信息包括全局
特征信息和重点区域特征信息;
根据判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别,获
得识别结果;其中,所述判别模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样
本图片的图像质量评价训练获得的模型;
当根据所述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时,确定所述备选
图片为目标图片。
2.根据权利要求1所述的选择图片的方法,其特征在于,
所述对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息,包括:
对所述备选图片的全局进行特征提取,获得全局特征信息;
确定所述备选图片中的重点区域;
对所述备选图片中的重点区域进行特征提取,获得重点区域特征信息。
3.根据权利要求1或2所述的选择图片的方法,其特征在于,所述根据
判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别,获得识别结
果,包括:
对所述备选图片进行分类识别,确定所述备选图片的图片类别;
根据所述图片类别对应的判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备
选图片进行识别,获得识别结果。
4.根据权利要求3所述的选择图片的方法,其特征在于,所述对所述备
选图片进行分类识别,确定所述备选图片的图片类别,包括:
计算所述备选图片属于各预设图片类别的概率;
选择所述概率大于概率阈值的图片类别作为所述备选图片的图片类别。
5.根据权利要求4所述的选择图片的方法,其特征在于,所述当根据所
述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时,确定所述备选图片为目标图
片,包括:
根据第一概率及所述识别结果计算所述备选图片的第二概率,其中,所
述第一概率为所述备选图片属于所述图片类别的概率;
当所述第二概率满足预设概率条件时,确定所述备选图片为目标图片。
6.根据权利要求5所述的选择图片的方法,其特征在于,所述根据第一
概率及所述识别结果计算所述备选图片的第二概率,包括:
当所述备选图片的图片类别至少有两种时,将各所述图片类别对应的第
一概率进行加权求和获得所述第二概率,其中,所述第一概率的加权系数为
与所述第一概率相对应的识别结果。
7.根据权利要求5所述的选择图片的方法,其特征在于,所述当所述第
二概率满足预设概率条件时,确定所述备选图片为目标图片,包括:
确定所述备选图片所属的图片类簇,所述图片类簇为对图片进行聚类获
得的,所述图片中包含所述备选图片;
当所述备选图片第二概率在第二概率序列中的排序满足预设概率条件
时,确定所述备选图片为目标图片,其中,所述第二概率序列中包含所述图
片类簇中图片的第二概率。
8.一种选择图片的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获得备选图片;
提取模块,用于对所述备选图片进行特征提取,获得特征信息;所述特
征信息包括全局特征信息和重点区域特征信息;
识别模块,用...
【专利技术属性】
技术研发人员:王百超,杨松,侯文迪,
申请(专利权)人:小米科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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