一种基于互联网和机器人的智能社区系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于互联网和机器人的智能社区系统，包括：机器人系统、网络模块和后台服务系统；机器人系统与网络模块连接；网络模块通过互联网与后台服务系统连接。本发明专利技术能通过机器人系统作为前端准确识别用户的语音和肢体语言，达到高效人机交互。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器人系统领域，具体涉及一种基于互联网和机器人的智能社区系统。
技术介绍
互联网社区系统是人们交流、沟通的重要平台，是日常生活中不可或缺的一部分，在一定程度上影响着人们的生活水平。随着互联网、机器人、人工智能、计算机等技术的飞速发展和人们生活水平的日益提升，人们对于互联网社区系统的要求正在不断提高。基于互联网的社区系统，平台的活动主体是人，而随着生活节奏的日益加快，人们花费在社区系统中进行交流、沟通的时间正逐步减少，智能机器人终端的出现，为该问题的解决提供了新的思路，但其技术仍然不够成熟。当前，基于机器人和互联网的社区系统，存在如下缺点：1)效率低下。以腾讯公司与中国科学院合作开发的小Q机器人为例，其语音识别率仅为15％左右，远远不能满足客户需求；而机器人对于使用者的手势、动作等肢体语言，更缺乏有效的识别和理解能力。2)缺乏自主能力。目前的机器人与互联网社区系统，机器人的作用是执行用户的语音指令，完成相应的功能，不具备机器人与机器人之间的自主交流和沟通，缺乏从而实现人与人之间交流的能力。3)缺乏用户信息分析。智能社区系统，应具备用户性格、兴趣爱好等个人特质分析的能力，进而为用户提供特定的服务。当前的社区系统，对于用户信息的分析几乎处于空白状态。4)缺乏机器人与用户间的交流。传统的机器人和互联网社区系统中，机器人作为执行工具使用，机器人与用户之间并没有相互的交流，这使得机器人与用户之间的有效相互交流成为一大难题。不难看出，现有技术还存在一定的缺陷。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于互联网和机器人的智能社区系统，能通过机器人系统作为前端准确识别用户的语音和肢体语言，达到高效人机交互。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于互联网和机器人的智能社区系统，包括：机器人系统、网络模块和后台服务系统；机器人系统与网络模块连接；网络模块通过互联网与后台服务系统连接。进一步的，所述机器人系统包括语音识别模块和机器视觉模块；语音识别模块和机器视觉模块分别与网络模块连接。进一步的，语音识别模块包括语音编译模块和频率识别模块。进一步的，机器视觉模块包括肢体识别模块和面部识别模块。进一步的，所述机器人系统还包括存储模块和前端处理器；语音识别模块和机器视觉模块分别与前端处理器连接；存储模块与前端处理器连接。进一步的，所述网络模块包括有线网络模块和无线网络模块；有线网络模块与无线网络模块分别通过互联网与后台服务系统连接。进一步的，所述网络模块还包括局域网模块；局域网模块与至少一个有线网络模块或无线网络模块连接，且有线网络模块或无线网络模块通过局域网模块与后台服务系统连接。进一步的，所述后台服务系统包括数据库和后台处理器；数据库与后台处理器连接；后台处理器与网络模块连接。本专利技术所提供的一种基于互联网和机器人的智能社区系统，具有以下优点：通过机器人系统准确识别用户的语音信息和视觉信息，获取用户的语音和影像数据，并通过后台服务系统处理，实现高效的人机交互；通过互联网连接，实现了用户信息采集和用户特质分析，为用户与用户之间的交流沟通提供了基本的参考信息；通过系统的人工智能方法，实现机器人系统与机器人系统之间的匹配交流，缩减了人们在智能社区系统中寻找感兴趣的对象的过程中，用户所耗费的时间和精力；通过下载处理后的用户信息，将系统作为人的思维和情感的扩展，而不再是简单的语音指令、动作指令的执行者，加强了机器人与用户之间的情感交流；语音系统和机器视觉系统提高了用户意图的识别率，提高系统的效率；能通过采集用户的语音信息和图像信息，自主进行分析，判断用户当前的状态；架构简单，扩展性强，可自由增减机器人系统的数量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于互联网和机器人的智能社区系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例和附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例请参阅图1，本实施例公开了一种基于互联网和机器人的智能社区系统，包括：机器人系统、网络模块和后台服务系统；机器人系统与网络模块连接；网络模块通过互联网与后台服务系统连接。机器人系统充当系统的前端，直接面对用户，与用户进行直接的交互，对用户进行信息的采集。采集得来的用户信息将通过网络模块传输到互联网，通过互联网传输到后台服务系统进行信息数据的存储和分析，进行用户信息的匹配，并最终将匹配结果回传到机器人系统向用户进行展示和推荐。作为优选，所述机器人系统包括语音识别模块和机器视觉模块；语音识别模块和机器视觉模块分别与网络模块连接。语音识别模块主要用于准确实现用户语音指令辨识，通过自主研发的语音模块和语音识别软件，提高机器人对用户语音的识别率，提高用户与机器人交流效率。作为进一步的优选，语音识别模块包括语音编译模块和频率识别模块。作为高智能的机器人系统，其作用不仅限于对用户的指令进行理解和执行，更进一步的应该主动分析识别用户目前的状态和潜在需求。语音编译模块用于对用户的语音指令进行编译，转化为系统所能识别的计算机数据，并进一步进行理解和执行。频率识别模块可识别出用户的语音音调，从而与以往的音调进行比对，判断出用户目前的语音状态，挖掘出用户的需求。例如，经常使用同一机器人系统的用户由于生病而使语音音调发生了改变，频率识别模块能准确捕捉这一信息，判断出用户正处於生病的状态，因而会向用户进行慰问，并在互联网上主动搜索出关于医疗的信息推荐给用户。在语音识别的基础上，通过机器视觉模块识别用户肢体语言，可增加机器人与用户之间的交流渠道，丰富用户与机器人之间的交流。作为进一步的优选，机器视觉模块包括肢体识别模块和面部识别模块。肢体识别模块可识别捕捉用户的肢本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于互联网和机器人的智能社区系统，其特征在于，包括：机器人系统、网络模块和后台服务系统；机器人系统与网络模块连接；网络模块通过互联网与后台服务系统连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网和机器人的智能社区系统，其特征在于，包括：
机器人系统、网络模块和后台服务系统；机器人系统与网络模块连接；网
络模块通过互联网与后台服务系统连接。
2.根据权利要求1所述的基于互联网和机器人的智能社区系统，其
特征在于：所述机器人系统包括语音识别模块和机器视觉模块；语音识别
模块和机器视觉模块分别与网络模块连接。
3.根据权利要求2所述的基于互联网和机器人的智能社区系统，其
特征在于：所述语音识别模块包括语音编译模块和频率识别模块。
4.根据权利要求2所述的基于互联网和机器人的智能社区系统，其
特征在于：所述机器视觉模块包括肢体识别模块和面部识别模块。
5.根据权利要求2所述的基于互联网和机器人的智能社区系统，其
特征在于：所述机器人系统还包括存...

【专利技术属性】
技术研发人员：董状，曲道奎，徐方，王海鹏，宋吉来，刘晓帆，
申请(专利权)人：沈阳新松机器人自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21