【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及组织表征,并且更具体地涉及用于确定和采用对象特异性组织签名以表征对象中的类似组织的系统和方法。
技术介绍
典型地使用组织表征来试图在对象群体中识别或检测患病组织,例如作为筛查的辅助。存在许多医学状况,包括主要或次要的癌症,其中,患者可能呈现相同类型或起源的多于一种的病理病变。遗憾的是,在许多情况下,这些病变中的一些是隐性的。换句话说,所述病变并不通过一个或多个成像模态而被识别,并且可以在一段时间保持为未被检测到。一个范例是肝癌,其中,根据一些报告,高达30%的患者可能具有额外的癌症病变,这些额外的癌症病变直到开始肝脏手术才被识别出来,尽管患者之前已经利用多个模态被成像。假设这至少部分地因为由于多种原因没有已知的成像模态具有100%的准确性或灵敏度而发生。在超声的情况下,病理病变的外观可能是精细的且容易与良性病变混淆或难以与周围组织区分。已经形成了方法来试图改善对病理病变的辨别,例如组织表征,其中,通过先前检查大群体的正常的和病理的样本来识别与病理相关联的特定成像参数。然而,因为在群体中表征参数值的典型的大的可变性,并且由于在正常组织与病理组织之间看到的显著的交叠,至今这些方法获得了有限的接受度。这些都降低了组织表征可靠地识别病理而不呈现不可接受水平的假阳性的能力。
技术实现思路
根据本专利技术的原理,一种用于识别组织的系统包括:从超声图像导出的对象特异性病变签名。所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性。搜索模块存储于存储器中并配置为遍查针对所述对象的体积的图像以识别所述图像中的病变用于进行比较。比较模块被配置为 ...
【技术保护点】
一种用于识别组织的系统,包括:从至少一幅超声图像导出的对象特异性病变签名(48),所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的指定范围的特性;搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查针对对象的体积的图像(134)以识别所述图像中的病变用于进行比较;以及比较模块(124),其被配置为根据基于所述指定范围的特性的分数来识别所述参考组织的所述病变签名与所述体积中的病变之间的匹配。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.07.02 US 62/019,9261.一种用于识别组织的系统,包括:从至少一幅超声图像导出的对象特异性病变签名(48),所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的指定范围的特性;搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查针对对象的体积的图像(134)以识别所述图像中的病变用于进行比较;以及比较模块(124),其被配置为根据基于所述指定范围的特性的分数来识别所述参考组织的所述病变签名与所述体积中的病变之间的匹配。2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括针对以下项的一个或多个值:声学参数、与病变相关联的形态学参数、与病变相关联的纹理图像参数、与病变相关联的射频数据的谱特性、以及对病变的边界的识别,使得仅在病变边界内的组织被采用以形成所述病变签名。3.根据权利要求1所述的系统,其中,通过包括以下中的一个或多个的明确诊断来确定所述病变签名(48)的位置:活检、组织病理学或明确的成像。4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述图像(134)是使用超声针对所述对象而获得的,或者所述图像包括被配准到所述图像的超声图像。5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括从同一对象在不同时间处取得的多个组织签名。6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括从同一对象针对不同组织类型取得的多个组织签名。7.根据权利要求1所述的系统,还包括图像和组织分析模块(128),所述图像和组织分析模块被配置为测量参数和经分配的范围以定义所述病变签名。8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述图像和组织分析模块(128)根据各自的分数对组织进行分类。9.一种用于识别组织的系统,包括:处理器(114);被耦合到所述处理器的存储器(116),所述存储器被配置为存储从至少一幅超声图像中导出的对象特异性病变签名,所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性;图像和组织分析模块(128),其被配置为测量参数和经分配的范围以定义所述病变签名;以及搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查所述对象的体积以识别图像(134)中的组织用于进行比较,所述搜索模块包括比较模块(124),所述比较模块被配置为使用所述指定范围的特性的分数来识别所述病变签名与所述体积中的病变之间的病变匹配。10.根据权利要求9所述的系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员:J·R·杰戈,T·P·J·A·戈捷,G·CH·吴,
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司,
类型:发明
国别省市:荷兰;NL
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