用来针对特定对象表征病理的病变签名制造技术

技术编号:14743751 阅读:57 留言:0更新日期:2017-03-01 19:21
一种用于识别组织的系统包括从超声图像导出的对象特异性组织签名(48)。所述组织签名具有基于具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性。搜索模块(140)被存储于存储器中并被配置为遍查针对对象的体积的图像(134)以识别图像中的组织用于进行比较。比较模块(124)被配置为根据基于指定范围的特性的分数来识别参考组织的组织签名与体积中的组织的组织签名之间的组织匹配。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及组织表征,并且更具体地涉及用于确定和采用对象特异性组织签名以表征对象中的类似组织的系统和方法。
技术介绍
典型地使用组织表征来试图在对象群体中识别或检测患病组织,例如作为筛查的辅助。存在许多医学状况,包括主要或次要的癌症,其中,患者可能呈现相同类型或起源的多于一种的病理病变。遗憾的是,在许多情况下,这些病变中的一些是隐性的。换句话说,所述病变并不通过一个或多个成像模态而被识别,并且可以在一段时间保持为未被检测到。一个范例是肝癌,其中,根据一些报告,高达30%的患者可能具有额外的癌症病变,这些额外的癌症病变直到开始肝脏手术才被识别出来,尽管患者之前已经利用多个模态被成像。假设这至少部分地因为由于多种原因没有已知的成像模态具有100%的准确性或灵敏度而发生。在超声的情况下,病理病变的外观可能是精细的且容易与良性病变混淆或难以与周围组织区分。已经形成了方法来试图改善对病理病变的辨别,例如组织表征,其中,通过先前检查大群体的正常的和病理的样本来识别与病理相关联的特定成像参数。然而,因为在群体中表征参数值的典型的大的可变性,并且由于在正常组织与病理组织之间看到的显著的交叠,至今这些方法获得了有限的接受度。这些都降低了组织表征可靠地识别病理而不呈现不可接受水平的假阳性的能力。
技术实现思路
根据本专利技术的原理,一种用于识别组织的系统包括:从超声图像导出的对象特异性病变签名。所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性。搜索模块存储于存储器中并配置为遍查针对所述对象的体积的图像以识别所述图像中的病变用于进行比较。比较模块被配置为根据基于所述指定范围的特性的分数来识别所述参考组织的所述病变签名与所述体积中的病变之间的匹配。另一种用于识别组织的系统包括:处理器和被耦合到所述处理器的存储器。所述存储器被配置为存储从至少一幅超声图像中导出的对象特异性病变签名,所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性。图像和组织分析模块被配置为测量参数和经分配的范围以用于定义所述病变签名。搜索模块被存储于存储器中并被配置为遍查所述对象的体积以识别图像中的组织用于进行比较。所述搜索模块包括比较模块,所述比较模块被配置为使用基于所述指定范围的特性的分数来识别所述病变签名与所述体积中的病变之间的病变匹配。一种用于识别组织的方法包括:创建从至少一幅超声图像导出的对象特异性病变签名,所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性;遍查所述对象的体积的图像以识别所述图像中的病变用于进行比较;并且根据基于所述指定范围的特性的分数来对所述病变签名与所述体积中的病变进行比较以识别匹配。根据后续详细描述图示实施例,本公开的这些和其它目的、特征和优点将变得明显,可以结合附图阅读所述实施例。附图说明本公开将参考以下附图对优选实施例进行以下详细说明:图1是示出了根据一个实施例的用于识别组织的系统的方框图/流程图;图2是示出了根据本专利技术的原理的患者中待识别的不同病变的图示;并且图3是示出了根据图示实施例的用于识别组织的方法的流程图。具体实施方式根据本专利技术的原理,提供了经改进的方法和系统以识别对象内相同类型的病变,并由此更好地确定疾病的真实范围,特别是当使用具有有限准确性或灵敏度的成像模态(例如超声)时。本文描述的一种方法使用基于图像的组织表征的某些概念,但是通过使用患者作为他们自己的“控制”来克服现有方法的许多局限,因此显著减少基于图像的表征参数的可变性,并提高利用具有其它有限的准确性和灵敏度的成像方法来识别病理组织的可能性。这可以通过获得对具体可疑病变的病理的明确确认来完成,例如根据活检等,但也可以根据具有较高诊断准确性的第一成像模态,并且然后提取针对第二(较不准确)成像模态的与该经病理确认的病变相关联的成像参数的值。针对第二成像模态的这些提取出的值接着被假设是该病理的特性,即它们表示针对所述病理的模板或“组织签名”。针对其特性与“组织签名”匹配的病变或组织区域的所有实例,搜索从对象获得的针对第二成像模态的所有成像平面。超声是成像模态的一个范例,在一些情况下,其可能针对检测病理病变具有有限的准确性和灵敏度,特别是当病变小或患者在技术上是困难的时。在特别有用的实施例中,使用明确的方法(例如活检或明确的成像方法)将病变识别为例如恶性的。然后,获得相同病变的超声图像以定义超声“病变签名”,所述病变签名根据其图像属性(例如斑点统计、纹理等)或原始接收到的回声数据的属性来表征病变。针对“匹配”组织执行搜索,使得能够自动识别所有类似的恶性病变。这适用于筛查、诊断、分期和介入等。应该理解,将关于检测和诊断病变来描述本专利技术;然而,本专利技术的教导更广泛,并且可应用于表征组织的任意过程。在一些实施例中,在跟踪或分析生物组织中采用本专利技术的原理。具体而言,本专利技术的原理可应用于在身体的所有区域中(例如肺、胃肠道、排泄器官、血管等)的内部跟踪过程或对生物系统的分析。可以以硬件和软件的各种组合来实现附图中描绘的元件,并提供可以被组合在单个元件或多个元件中的功能。可以通过使用专用硬件以及能够与合适的软件相关联地执行软件的硬件来提供附图中示出的各个元件的功能。当由处理器来提供功能时,可以由单个专用处理器、由单个共享处理器或由其中一些能够被共享的多个独立处理器来提供功能。而且,对术语“处理器”或“控制器”的明确的使用不应被解释为排他地指代能够执行软件的硬件,并且能够暗含地包括但不限于,数字信号处理器(“DSP”)硬件、用于存储软件的只读存储器(“ROM”)、随机存取存储器(“RAM”)、非易失性存储器等。而且,本文记载原理、方面和本专利技术的实施例及其具体范例的所有陈述旨在包括其结构等价方案和功能等价方案两者。此外,旨在使这样的等价方案包括目前已知的等价方案以及将来发展出的等价方案(即发展出的执行相同的功能的任何元件,而不论其结构如何)两者。因此,例如,本领域技术人员应当意识到本文提出的方框图表示说明性系统部件的概念性视图和/或实现本专利技术的原理的电路图。相似地,应当意识到任何流程图表、流程图等表示各个过程,这些过程可以基本在计算机可读存储媒体中表示并且因此由这样的计算机或处理器执行,不论是否明确示出了计算机或处理器。另外,本专利技术的原理的实施例可以采取能够从计算机可用或计算机可读存储介质访问的计算机程序产品的形式,所述计算机可用或计算机可读存储介质提供由计算机或任何指令执行系统使用或结合计算机或任何指令执行系统使用的程序代码。出于这种说明的目的,计算机可用或计算机可读存储介质能够是可以包括、存储、传送、传播或输送由指令执行系统、装置或设备使用或结合指令执行系统、装置或设备使用的程序的任何装置。所述介质可以是电子、磁性、光学、电磁、红外线或半导体系统(或装置或设备)或者传播介质。计算机可读介质的范例包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。光盘的当前的范例包括压缩盘—只读存储器(CD-ROM)、读/写压缩盘(CD-R/W)、蓝光TM和DVD。现在参考附图,其中相似的数字表示相同或相似的元件,并首先参考图1,示出了根据一个本文档来自技高网...
<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/05/201580035925.html" title="用来针对特定对象表征病理的病变签名原文来自X技术">用来针对特定对象表征病理的病变签名</a>

【技术保护点】
一种用于识别组织的系统,包括:从至少一幅超声图像导出的对象特异性病变签名(48),所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的指定范围的特性;搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查针对对象的体积的图像(134)以识别所述图像中的病变用于进行比较;以及比较模块(124),其被配置为根据基于所述指定范围的特性的分数来识别所述参考组织的所述病变签名与所述体积中的病变之间的匹配。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.07.02 US 62/019,9261.一种用于识别组织的系统,包括:从至少一幅超声图像导出的对象特异性病变签名(48),所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的指定范围的特性;搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查针对对象的体积的图像(134)以识别所述图像中的病变用于进行比较;以及比较模块(124),其被配置为根据基于所述指定范围的特性的分数来识别所述参考组织的所述病变签名与所述体积中的病变之间的匹配。2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括针对以下项的一个或多个值:声学参数、与病变相关联的形态学参数、与病变相关联的纹理图像参数、与病变相关联的射频数据的谱特性、以及对病变的边界的识别,使得仅在病变边界内的组织被采用以形成所述病变签名。3.根据权利要求1所述的系统,其中,通过包括以下中的一个或多个的明确诊断来确定所述病变签名(48)的位置:活检、组织病理学或明确的成像。4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述图像(134)是使用超声针对所述对象而获得的,或者所述图像包括被配准到所述图像的超声图像。5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括从同一对象在不同时间处取得的多个组织签名。6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病变签名(48)包括从同一对象针对不同组织类型取得的多个组织签名。7.根据权利要求1所述的系统,还包括图像和组织分析模块(128),所述图像和组织分析模块被配置为测量参数和经分配的范围以定义所述病变签名。8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述图像和组织分析模块(128)根据各自的分数对组织进行分类。9.一种用于识别组织的系统,包括:处理器(114);被耦合到所述处理器的存储器(116),所述存储器被配置为存储从至少一幅超声图像中导出的对象特异性病变签名,所述病变签名具有基于对具有经确认的病理的对象的参考组织的分析的指定范围的特性;图像和组织分析模块(128),其被配置为测量参数和经分配的范围以定义所述病变签名;以及搜索模块(140),其被存储于存储器中并被配置为遍查所述对象的体积以识别图像(134)中的组织用于进行比较,所述搜索模块包括比较模块(124),所述比较模块被配置为使用所述指定范围的特性的分数来识别所述病变签名与所述体积中的病变之间的病变匹配。10.根据权利要求9所述的系统,...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·R·杰戈T·P·J·A·戈捷G·CH·吴
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司
类型:发明
国别省市:荷兰;NL

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