图像处理方法和图像处理装置制造方法及图纸

提供了一种图像处理方法和图像处理装置。所述图像处理方法包括：将待处理的图像平均划分为多个图像块；获得所述图像块的语义描述信息；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。在本公开实施例的技术方案中，能够有机地联系整个图像中的相关图像块来确定图像的语义描述信息，更符合对图像的理解习惯。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息
，更具体地，涉及一种图像处理方法和图像处理装置。
技术介绍
图像理解(imageunderstanding,IU)是对图像的语义理解。图像理解是以图像为对象，知识为核心，研究图像中的目标、目标之间的相互关系、图像的场景以及其应用。语义描述信息作为知识信息的基本描述载体，能将完整的图像内容转换成可直观理解的类文本语言表达，在图像理解中起着至关重要的作用。图像中的丰富的语义描述信息可提供较精确的图像搜索引擎，生成智能的数字图像相册和虚拟世界中的视觉场景描述。作为生成图像的语义描述信息的方式，通常基于图像的视觉特征对图像进行分割而获得多个图像区域，分割后的各个图像区域是相互独立的，然后分析各个图像区域的语义描述信息，并基于各个图像区域的语义描述信息来获得整个图像的语义描述信息。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种图像处理方法和图像处理装置，其提供了一种新的确定图像的语义描述信息的图像处理方式，该图像处理方式有机地联系了相关的图像块，更符合对图像的理解习惯。第一方面，提供了一种图像处理方法。该图像处理方法可包括：将待处理的图像平均划分为多个图像块；获得所述图像块的语义描述信息；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述获得所述图像块的语义描述信息可包括：获得与各个语义描述信息对应的图像内容的高斯混合模型；根据所述图像块和所述高斯混合模型确定所述图像块的语义描述信息。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述根据所述图像块和所述高斯混合模型确定所述图像块的语义描述信息可包括：根据所述图像块与所述高斯混合模型的相似度来确定所述图像块属于所述各个图像内容的概率估计；根据所述图像块属于所述各个图像内容的概率估计确定所述图像块的语义描述信息。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息可包括：根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块在所述图像中的空间位置确定所述图像块的权重；根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块的权重确定所述图像的语义描述信息。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块在所述图像中的空间位置确定所述图像块的权重可包括：根据所述图像块的语义描述信息计算所述图像块与其相邻图像块之间的相似度；基于所述图像块与其相邻图像块之间的相似度设置所述图像块的权重。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息可包括：基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定具有相似语义描述信息的相邻图像块作为内容聚集区域，将所述相似语义描述信息作为所述内容聚集区域的语义描述信息；根据所述内容聚集区域的语义描述信息和所述内容聚集区域在所述图像中的空间位置确定所述内容聚集区域的权重；根据所述内容聚集区域的权重和所述内容聚集区域的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。第二方面，提供了一种图像处理装置。该图像处理装置可包括：存储器；和处理器，用于执行以下操作：将待处理的图像平均划分为多个图像块；获得所述图像块的语义描述信息；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。第三方面，提供了一种图像处理装置。该图像处理装置可包括划分单元910、图像块语义确定单元920和图像语义确定单元930。划分单元910将待处理的图像平均划分为多个图像块。图像块语义确定单元920获得所述图像块的语义描述信息。图像语义确定单元930基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息在根据本公开实施例的图像处理方法和图像处理装置的技术方案中，通过基于各个图像块在整个图像中的空间位置和各个图像块的语义描述信息确定整个图像的语义描述信息，从而有机地联系了整个图像中的相关图像块，更符合对图像的理解习惯。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是示意性图示了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。图2示意性图示了被划分为多个图像块的图像的示例。图3是示意性图示了图1的图像处理方法中的获得每个图像块的语义描述信息的流程图。图4示意性图示了所获得的图像块的语义描述信息。图5是图示了图1的图像处理方法中的确定图像的语义描述信息的第一示例的流程图。图6示意性图示了所确定的图像的语义描述信息。图7是图示了图1的图像处理方法中的确定图像的语义描述信息的第二示例的流程图。图8是示意性图示了根据本公开实施例的第一图像处理装置的框图。图9是示意性图示了根据本公开实施例的第二图像处理装置的框图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。对于一图像，机器通常无法理解其内容，从而难以进行图像搜索。在本公开的实施例中，对待处理的图像进行处理可以将图像转换成可直观理解的语义描述信息，基于该语义描述信息可提供较精确的图像搜索引擎，从而生成智能的数字图像相册和虚拟世界中的视觉场景描述。此外，基于图像的语义描述信息，还可以进行图像标注、图像识别等。所述待处理的图像可以是从网络搜索到的图像，可以是利用照相机等采集的图像。待处理图像的获得方式不构成对本公开实施例的限制。图1是示意性图示了根据本公开实施例的图像处理方法100的流程图。如图1所示，该图像处理方法100包括：将待处理的图像平均划分为多个图像块(S110)；获得所述图像块的语义描述信息(S120)；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息(S130)。在S110中，将待处理的图像平均划分为多个图像块。待处理的图像通常以图像的各个像素的数值来表示。对于每个像素，可以用灰度值、三原色分量等表示。图像典型地包括按照行和列方式排列的像素矩阵。作为划分为多个图像块的示例，可以按照每个图像块包括16×16像素的方式依次划分。图2示意性图示了被划分为多个图像块的待处理的图像的示例。该待处理的图像是一张海边风景照片。在该海边风景照片的上方是浅蓝的天空，该海边风景照片的中部是蔚蓝的大海，在该海边风景照片的下方是金色的沙滩。假设海边风景照片具有128×112像素，如果每个图像块B(1,8)包括16×16像素，则从图像的像素矩阵的端部开始，以16×16像素为单位在行和列方向划分，该海边风景照片可以划分为每行为128/16＝8个图像块、每列为112/16＝7个图像块的总共56(即8乘以7)个图像块。如图2中的网格线所示。假设每个图像块用B(i，j)表示，其中i是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括：将待处理的图像平均划分为多个图像块；获得所述图像块的语义描述信息；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：将待处理的图像平均划分为多个图像块；获得所述图像块的语义描述信息；基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述获得所述图像块的语义描述信息包括：获得与各个语义描述信息对应的图像内容的高斯混合模型；根据所述图像块和所述高斯混合模型确定所述图像块的语义描述信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，所述根据所述图像块和所述高斯混合模型确定所述图像块的语义描述信息包括：根据所述图像块与所述高斯混合模型的相似度来确定所述图像块属于所述各个图像内容的概率估计；根据所述图像块属于所述各个图像内容的概率估计确定所述图像块的语义描述信息。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息包括：根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块在所述图像中的空间位置确定所述图像块的权重；根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块的权重确定所述图像的语义描述信息。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，所述根据所述图像块的语义描述信息和所述图像块在所述图像中的空间位置确定所述图像块的权重包括：根据所述图像块的语义描述信息计算所述图像块与其相邻图像块之间的相似度；基于所述图像块与其相邻图像块之间的相似度设置所述图像块的权重。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述基于所述图像块在
\t所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息包括：基于所述图像块在所述图像中的空间位置和所述图像块的语义描述信息确定具有相似语义描述信息的相邻图像块作为内容聚集区域，将所述相似语义描述信息作为所述内容聚集区域的语义描述信息；根据所述内容聚集区域的语义描述信息和所述内容聚集区域在所述图像中的空间位置确定所述内容聚集区域的权重；根据所述内容聚集区域的权重和所述内容聚集区域的语义描述信息确定所述图像的语义描述信息。7.一种图像处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋树强，宋新航，贺志强，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11