本发明专利技术涉及一种公路收费流水数据处理方法及系统,通过建立数据模型处理公路收费流水数据的处理事项。能够实现数据实体的特征的自动提取,对数据挖掘处理的效果较好,同时大大提高了公路收费数据处理的效率。也为数据处理人员在高速公路收费流水处理事项上提供了很好的特征候选,大大提高数据处理人员的工作效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路收费数据处理的
,特别是涉及一种公路收费流水数据处理方法,以及一种公路收费流水数据处理系统。
技术介绍
随着高速公路快速发展,同时产生大量收费流水数据,因此就需要对收集的原始流水数据进行处理以及数据拆分校核,通常涉及到各类报表的统计及生成,包括车流量、通行费征收等。然而,目前对高速公路收费数据的模式挖掘很大程度上需要依靠人的建模和直觉,但是数据处理人员的数量却跟不上高速公路收费流水的大量数据的发展规模,依靠数据分析团队的预测算法效率比较低。
技术实现思路
基于此,有必要针对公路收费数据处理效率较低的技术问题,提供一种公路收费流水数据处理方法,以及一种公路收费流水数据处理系统,能够提高公路收费数据处理的效率。一种公路收费流水数据处理方法,包括以下步骤:获取高速公路收费流水的处理事项;其中,所述处理事项包括若干个相关的数据实体,各个所述数据实体的特征通过唯一标识符相关联;通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集;根据所述数据实体特征集建立所述处理事项的数据模型;通过建立的数据模型处理所述处理事项。一种公路收费流水数据处理系统,包括:数据获取模块,用于获取高速公路收费流水的处理事项;其中,所述处理事项包括若干个相关的数据实体,各个所述数据实体的特征之间通过唯一标识符相关联;特征提取模块,用于通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集;模型获取模块,用于根据所述数据实体特征集建立所述处理事项的数据模型;处理模块,用于通过建立的数据模型处理所述处理事项。上述公路收费流水数据处理方法及系统,获取高速公路收费流水的处理事项包含的相关的数据实体,通过各个所述数据实体的特征之间的唯一标识符识别数据实体的特征之间的关联关系,根据所述关联关系对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集,然后根据所述数据实体特征集建立数据模型,通过相应的数据模型处理所述处理事项。因此,能够实现数据实体的特征的自动提取,对数据挖掘处理的效果较好,同时大大提高了公路收费数据处理的效率。也为数据处理人员在高速公路收费流水处理事项上提供了很好的特征候选,大大提高数据处理人员的工作效率。附图说明图1为一个实施例的公路收费流水数据处理方法的流程图;图2为一个实施例公路收费流水数据处理事项的数据实体关联关系示意图;图3为另一个实施例公路收费流水数据处理事项的数据实体关联关系示意图;图4为数据实体关联关系的一个具体设置方式示例图;图5为一个实施例中提取数据实体特征集的流程示意图;图6为一个实施例的公路收费流水数据处理系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的关键用电行业识别方法和系统的具体实施方式作详细描述。参阅图1,图1所示为一个实施例的公路收费流水数据处理方法的流程图,包括如下步骤:S101,获取高速公路收费流水的处理事项;其中,所述处理事项包括若干个相关的数据实体,各个所述数据实体的特征之间通过唯一标识符相关联;S102,通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集;S103,根据所述数据实体特征集建立所述处理事项的数据模型;S104,通过建立的数据模型处理所述处理事项。其中,对于步骤S101,所述高速公路收费流水的处理事项包括很多种,具体可以根据实际需要分析处理的业务进行选择,包括:路段通行费用预测、优质客户的分类或者操作员业绩考核分类等处理事项,都可作为高速公路收费流水数据挖掘的对象。每个所述处理事项包括相应的若干个相关的数据实体,而在确定处理事项,即挖掘对象后,需要对挖掘对象的特征进行提取。因此,需要先根据处理事项选定相关的数据实体,而各个所述数据实体的特征之间是通过唯一标识符相关联。在一个实施例中,所述数据实体的特征的关联关系包括向前关联和向后关联,以及直接关联和间接关联。所述向前关联是指一个数据实体的特征作为另一个数据实体的特征的计算参数,所述向后关联是指一个数据实体的特征是另一个数据实体的特征的计算结果。例如以第一数据实体A的特征和第二数据实体B的特征为例,如果第一数据实体A的特征的计算需要用到第二数据实体B的特征,则第二数据实体B的特征向前关联第一数据实体A的特征,而第一数据实体A的特征向后关联第二数据实体B的特征。所述直接关联是指两个数据实体的特征之间具有直接的计算关系,所述间接关联是指两个数据实体的特征之间具有间接的计算关系。例如以第一数据实体A的特征和第二数据实体B的特征为例,如果第一数据实体A的特征的计算只需要用到第二数据实体B的特征,则第二数据实体B的特征与所述第一数据实体A的特征直接关联,而如果所述第一数据实体A特征的计算不仅需要用到第二数据实体B的特征,还需要用到其他数据实体的特征,则第二数据实体B的特征与所述第一数据实体A的特征间接关联。高速公路相关的数据实体很多,主要有入口车道流水、出口车道收费流水、车型编码、路段编码等等。实体的实例之间通过唯一的标识符关联,实例之间可存在向前关联和向后关联关系,并可存在直接关联和间接关联关系。在一个实施例中,各个所述数据实体的特征之间的唯一标识符为记载各个数据实体的特征的数据表之间主键和外键。通过查找所述数据实体所对应的数据表之间的主键和外键,可以有效地查到所述数据实体之间关联关系,实现所述数据实体之间关联关系的绑定。请参阅图2,图2为一个实施例公路收费流水数据处理事项的数据实体关联关系示意图;所述数据实体的特征包括:入口车道流水特征、基本费率特征、车型编码特征和车道工班特征;所述入口车道流水特征分别向前关联所述基本费率特征和所述车型编码特征,所述基本费率特征向前关联所述车道工班特征。进一步地,所述公路收费流水数据处理事项的数据实体的关联关系可设置为:所述入口车道流水特征分别与所述基本费率特征和所述车型编码特征直接关联,所述基本费率特征与所述车道工班特征间接关联。如图3所示。请参阅图4,图4示出所述公路收费流水数据处理事项的数据实体关联关系的一个具体设置方式示例。入口车道流水数据实体有车型编码数据实体的特征,因此二者就是实体直接特征关联;而车道工班数据实体的总金额需根据入口路径基本费率表、车型编码、路段等数据统计出来,因此,车道工班数据实体与基本费数据实体就是间接实体特征关联。在一个实施例中,步骤S102,通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集的步骤包括:获取所述处理事项对应的数据实体,在所述数据实体之中选定其中一个为待处理数据实体;根据所述处理事项对应的数据实体之间的特征向前关联和向后关联关系,搜索所述待处理数据实体向后关联的数据实体以及向前关联的数据实体;对所述向后关联的数据实体进行特征提取,获取第一实体特征集合;将所述待处理数据实体与所述向后关联的数据实体求取间接关联的特征并集,获得间接关联特征集;将所述第一实体特征集合和所述间接关联特征集求并集,获得所述处理事项的数据实体特征集;对所述向前关联的数据实体进行特征提取,获取第二实体特征集合;将所述待处理数据实体与所述向前关联的数据实体求取直接关联的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种公路收费流水数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取高速公路收费流水的处理事项;其中,所述处理事项包括若干个相关的数据实体,各个所述数据实体的特征通过唯一标识符相关联;通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集;根据所述数据实体特征集建立所述处理事项的数据模型;通过建立的数据模型处理所述处理事项。
【技术特征摘要】
1.一种公路收费流水数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取高速公路收费流水的处理事项;其中,所述处理事项包括若干个相关的数据实体,各个所述数据实体的特征通过唯一标识符相关联;通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集;根据所述数据实体特征集建立所述处理事项的数据模型;通过建立的数据模型处理所述处理事项。2.根据权利要求1所述的公路收费流水数据处理方法,其特征在于,各个所述数据实体的特征之间的唯一标识符为记载各个数据实体的特征的数据表之间主键和外键。3.根据权利要求1所述的公路收费流水数据处理方法,其特征在于,所述数据实体的特征的关联关系包括向前关联和向后关联,以及直接关联和间接关联。4.根据权利要求3所述的公路收费流水数据处理方法,其特征在于,所述数据实体的特征包括:入口车道流水特征、基本费率特征、车型编码特征和车道工班特征;所述入口车道流水特征分别向前关联所述基本费率特征和所述车型编码特征,所述基本费率特征向前关联所述车道工班特征;所述入口车道流水特征分别与所述基本费率特征和所述车型编码特征直接关联,所述基本费率特征与所述车道工班特征间接关联。5.根据权利要求3至4任意一项所述的公路收费流水数据处理方法,其特征在于,通过所述数据实体的特征之间的关联关系,对所述数据实体进行特征提取,获取所述处理事项的数据实体特征集的步骤包括:获取所述处理事项对应的数据实体,在所述数据实体之中选定其中一个为待处理数据实体;根据所述处理事项对应的数据实体之间的特征向前关联和向后关联关系,搜索所述待处理数据实体向后关联的数据实体以及向前关联的数据实体;对所述向后关联的数据实体进行特征提取,获取第一实体特征集合;将所述待处理数据实体与所述向后关联的数据实体求取间接关联的特征并集,获得间接关联特征集;将所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁国柱,黄文清,胡晓东,
申请(专利权)人:广东诚泰交通科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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