解像力测试方法技术

一种解像力测试方法，包括以下步骤：(A)获取至少一图像；(B)识别出至少一测试区域；(C)去噪；以及(D)计算分辨率值，通过自适应调整旋转角度、自适应图像增强处理及有针对性的局部去噪，简单易操作，并具有较高的运算效率，使得本发明专利技术提供的解像力测试方法适于在生产线上批量使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及解像力测试领域，尤其涉及一种快速且稳定的Tvline测试方法用于测试图像的解像力。
技术介绍
解像力是用来描述缩微摄影系统再现被摄原件细微部分能力的物理量，是影像量评价的重要指标，在摄像、照相领域，是指相机对细节的表现能力，解像力好的相机拍摄的图像肯定是毫发毕现般的清晰，反之，解像力较差的拍摄出来的图像则容易丢失许多肉眼可见的细节。因此，摄像模组在生产过程中需要测试镜头的解像力，以准确地判断其解像力情况，保证出厂的镜头能够满足应用需求。目前，ISO提出的Tvline(电脑、相机之间能输出的电视扫描线)测试方法被很多厂家认可，使用较多的是ISO12233标准卡结合HYRes分析软件进行分析来得到镜头的解像力。但ISO推荐的软件(奥林巴斯开发的HYRes分析软件)，在计算时，受图像旋转、噪声、环境亮度等因素的影响很大，使得测试结果的重复性很差，不利于制造厂家在生产线上批量使用。例如，当标版和模组之间存在偏转角度时，传统的方法是将整张图像按照这个偏转角度进行旋转，以消除旋转对计算结果的影响，这种方式会严重影响运算效率，而且在传统的方法中，采用的是对整幅图像进行去噪的方式，而实际计算中，并没有用到整幅图像，这种整体去噪的方式导致运算效率较低。另外，在传统的方法中，楔形线图案中的黑白线对比度受光源亮度影响较大，导致在某一亮度情况下，传统的测试方法会出现无法测试的情形。综上，传统的解像力测试方法运算效率低、重复性差，不适于在生产线上批量使用，而本专利技术的目的就是为了提出一种解像力测试方法，使得测试过程中对图像旋转、噪声和环境亮度的影响变小，但又不影响测试效率，从而达到能够在生产线上批量使用的目的。
技术实现思路
本专利技术的一个目的在于提供一种解像力测试方法，测试效率较高，适于在生产线上批量使用。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，该测试方法提高了算法稳定性和运行效率，具有较高的测试稳定性和可操作性。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，能够自适应调整偏转角度，不需要旋转图像，操作性强，节约时间。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，采用了有针对性的局部去噪方法，避免了去噪花费较多的时间，大大提高了运算效率。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，采用了自适应图像增强技术，减少了外界光源亮度对测试结果的影响。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，在进行分辨率扫描计算时，采用了先粗检后细检的方法，实现了快速、精准地定位分辨率位置，提高了算法运行效率。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，能够实时稳定且准确地反映出镜头解像力，并快速的计算出相应的Tvline线对数。本专利技术的另一目的在于提供一种解像力测试方法，该测试方法操作简单，使用方便，适于推广应用。为满足本专利技术的以上目的以及本专利技术的其他目的和优势，本专利技术提供一种解像力测试方法，适于测试镜头的解像力，其中所述方法包括以下步骤：(A)获取至少一图像；(B)识别出至少一测试区域；(C)去噪；以及(D)计算分辨率值。其中在所述步骤(C)中，只对所述测试区域进行去噪。所述步骤(B)包括以下步骤：(B.1)自动定位出一标版上的多个标记点的中心位置；(B.2)计算出所述标版与水平方向的夹角，确定所述标版与一模组之间的偏转角度；以及(B.3)沿着所述偏转角度进行分辨率扫描。所述解像力测试方法进一步包括一步骤(E)：检测图像亮度，并与一标准亮度进行对比，其中所述步骤(E)位于所述步骤(D)之前，并位于所述步骤(B)之后，当检测到的图像整体亮度低于所述标准亮度时，则对图像进行增强处理。其中在所述步骤(E)中，采用自适应图像增强技术，对图像进行增强处理。所述步骤(D)包括以下步骤：(D.1)对图像进行分割，检测所述测试区域的楔形线的起始行和结束行；(D.2)粗检；(D.3)细检；以及(D.4)计算出线对数。其中在所述步骤(D.2)和所述步骤(D.3)中，所述粗检步骤适于快速定位到可分辨位置的附近，提供所述细检步骤进行逐行扫描，精确定位到最终的分辨率位置。优选地，所述粗检步长需要满足如下公式：F(x)＝2x2-ax+a(a为区域扫描范围)。一种去噪方法，适于应用于解像力测试过程中，其中所述去噪方法为局部去噪。其中去噪时，只对计算区域进行去噪。一种图像亮度增强方法，其中所述方法包括以下步骤：(1)检测图像亮度；(2)与一标准亮度进行对比；以及(3)当图像亮度低于所述标准亮度时，对图像亮度进行增强处理。其中当检测到的图像亮度不低于所述标准亮度时，则不需执行所述步骤(3)。其中在上述方法中，采用的是自适应图像增强技术。优选地，所述标准亮度为预设亮度，预先置于一图像采集系统。优选地，所述标准亮度为适于测试的亮度。以上测试方法简单方便，可操作性强，精准度高，测试效率也较高，使得图像偏转、噪声和环境亮度对测试结果影响较小，可以实时且准确的反应镜头的解像力，从而能够在生产线上批量使用。附图说明图1是根据本专利技术的一个优选实施例的测试系统的框图。图2是根据本专利技术的一个优选实施例中自动寻找测试区域的示意图。图3A和图3B是根据本专利技术的一个优选实施例采用的算法与奥林巴斯的HYRes分析软件的测试结果对比示意图。图4是根据本专利技术的一个优选实施例的测试流程示意图。图5是根据本专利技术的一个优选实施例的测试流程示意图。图6是根据本专利技术的一个优选实施例的增强图像亮度的示意图。具体实施方式以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本专利技术的精神和范围的其他技术方案。如图1所示，本专利技术提供的解像力测试系统包括一标版10、一光源20、一模组30、一图像采集系统40和测试软件50，其中在适当的位置定位所述标版10和所述光源20，然后通过所述模组30和所述图像采集系统40获取一张当前图像，并提取亮度Y分量，进而通过所述测试软件50进行分析测试及计算，最终快速准确地计算出分辨率值，以精准地反映镜头的解像力，其中所述图像采集系统40电连接于所述测试软件50。如图4和图5所示，本专利技术提供的测试方法包括以下步骤：(a)获取至少一张当前图像；(b)识别出至少一测试区域；(c)去噪；(d)检测图像亮度；以及(e)计算分辨率值。其中，在所述步骤(a)中，通过点亮所述模组30，获取一张当前图像，可以实施为通过拍照的方式获取图像，并提取当前图像的亮度Y分量。所述步骤(b)包括以下步骤：(b.1)自动定位出所述标版10上的多个标记点的中心位置；(b.2)确定所述标版10与所述模组30之间的偏转角度；以及(b.3)自适应调整所述偏转角度。具体地，在所述步骤(b.1)中，通过所述测试软件50自动定位出所述标版10上的多个标记点的中心位置，优选地，如图2所示的所述标版10，采用图像处理技术，先自动定位出若干个标记点的中心位置(O1，O2，O3，O4)，如本优选实施例中的4个Mark(标记点)黑圆点，但不仅限于黑圆点，也可以如方块、三角等其他特征形状，根据各楔形线区域中心在线段O1O3和线段O本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种解像力测试方法，适于测试镜头的解像力，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(A)获取至少一图像；(B)识别出至少一测试区域；(C)去噪；以及(D)计算分辨率值。

【技术特征摘要】
1.一种解像力测试方法，适于测试镜头的解像力，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(A)获取至少一图像；(B)识别出至少一测试区域；(C)去噪；以及(D)计算分辨率值。2.根据权利要求1所述的方法，其中在所述步骤(C)中，只对所述测试区域进行去噪。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述步骤(B)包括以下步骤：(B.1)自动定位出一标版上的多个标记点的中心位置；(B.2)计算出所述标版与水平方向的夹角，确定所述标版与一模组之间的偏转角度；以及(B.3)沿着所述偏转角度进行分辨率扫描。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述步骤(B)包括以下步骤：(B.1)自动定位出一标版上的多个标记点的中心位置；(B.2)计算出所述标版与水平方向的夹角，确定所述标版与一模组之间的偏转角度；以及(B.3)沿着所述偏转角度进行分辨率扫描。5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括一步骤(E)：检测图像亮度，并与一标准亮度进行对比，其中所述步骤(E)位于所述步骤(D)之前，并位于所述步骤(B)之后，当检测到的图像整体亮度低于所述标准亮度时，则对图像进行增强处理。6.根据权利要求4所述的方法，进一步包括一步骤(E)：检测图像亮度，其中所述步骤(E)位于所述步骤(D)之前，并位于所述步骤(B)之后，当检测的图像整体亮度低于一标准亮度时，则对图像进行增强处理。7.根据权利要求5所述的方法，其中在所述步骤(E)中，采用自适应图像增强技术，对图像进...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁亮，廖海龙，王明珠，张宝忠，
申请(专利权)人：宁波舜宇光电信息有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33