虹膜识别功能检测方法和装置制造方法及图纸

本公开是关于一种虹膜识别功能检测方法和装置，该方法包括：获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常，若不正常，则可以对终端进行问题排查，从而保证用户可以正常使用终端的虹膜识别功能，保证终端的质量。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及虹膜识别技术，尤其涉及一种虹膜识别功能检测方法和装置。
技术介绍
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，目前，虹膜识别技术在手机、电脑等终端设备中具有较大的应用趋势，可以帮助用户进行身份识别。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种虹膜识别功能检测方法和装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种虹膜识别功能检测方法，包括：获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常。在一个实施例中，所述根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常，包括：若所述差异值未超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能正常；或者，若所述差异值超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能异常。在一个实施例中，所述方法还包括：若所述待检测终端的虹膜识别功能异常，则发送告警信息；所述告警信息包括虹膜识别功能异常的待检测终端的标识。在一个实施例中，所述获取第二特征信息，包括：获取所述标准样品终端在密闭暗箱内采集到的所述人眼模型的数据；对所述人眼模型的数据进行特征化处理，以获取所述第二特征信息。在一个实施例中，所述方法还包括：将所述第二特征信息存储在本地存储器中。根据本公开实施例的第二方面，提供一种虹膜识别功能检测装置，包括：获取模块，被配置为获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；对比模块，被配置为将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；判断模块，被配置为根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常。在一个实施例中，所述判断模块，包括：第一判断子模块，被配置为若所述差异值未超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能正常；或者，第二判断子模块，若所述差异值超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能异常。在一个实施例中，所述装置还包括：报警模块，被配置为若所述待检测终端的虹膜识别功能异常，则发送告警信息；所述告警信息包括虹膜识别功能异常的待检测终端的标识。在一个实施例中，所述获取模块，包括：获取子模块，被配置为获取所述标准样品终端在密闭暗箱内采集到的所述人眼模型的数据；处理子模块，被配置为对所述人眼模型的数据进行特征化处理，以获取所述第二特征信息。在一个实施例中，所述装置还包括：存储模块，被配置为将所述第二特征信息存储在本地存储器中。根据本公开实施例的第三方面，提供一种虹膜识别功能检测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：一个实施例中，获取第一特征信息和第二特征信息，将第一特征信息与第二特征信息进行对比，获取差异值，根据差异值与预设阈值范围判断待检测终端的虹膜识别功能是否正常，其中，第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，第二特征信息为根据标准样品终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，相当于将待检测终端对人眼模型识别后获得的特征信息与标准的特征信息进行对比，判断终端的虹膜识别功能是否正常，若不正常，则可以对终端进行问题排查，从而保证用户可以正常使用终端的虹膜识别功能，保证终端的质量。一个实施例中，预先定义一个预设阈值范围，若差异值未超出预设阈值范围之内，则确定待检测终端的虹膜识别功能正常，若差异值超出预设阈值范围，则确定待检测终端的虹膜识别功能异常，可以准确的检测终端的虹膜识别功能，而且，预设阈值范围可根据实际需求进行设定和修改，灵活方便。一个实施例中，当确定待检测终端的虹膜识别功能异常时，发送告警信息，以及时地通知用户该待检测终端异常，用户可以为该终端进行异常排查，防止异常终端进入销售市场。一个实施例中，在产线测试前，选取一些可以正确实现虹膜识别功能的终端作为标准样品终端，控制这些标准样品终端在密闭暗箱内对人眼模型进行识别，获取每个标准样品终端采集到的人眼模型的数据，对人眼模型的数据进行特征化处理，以获取第二特征信息，由于在密闭暗箱内对人眼模型进行识别，可以有效防止外界红外光影响到检测结果，保证检测结果的准确性和可靠性，而且，将第二特征信息存储在本地存储器中，当工厂产线进行检测终端虹膜识别功能时，可以直接使用第二特征信息，非常方便，节省检测时间。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1为本公开实施例提供的虹膜识别功能检测方法的应用场景示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测方法的流程图；图3是根据另一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测方法的流程图；图4是根据一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测装置的框图；图5是根据另一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测装置的框图；图6是根据另一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测装置的框图；图7是根据再一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测装置的框图；图8是根据又一示例性实施例示出的一种虹膜识别功能检测装置的框图；图9是根据一示例性实施例示出的一种用于虹膜识别功能检测的装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。虹膜识别技术在手机领域具有较大的应用趋势，可以帮助手机用户进行身份识别。对于手机、电脑等终端，虹膜识别功能是通过多个功能模块来实现，但是，会有部分终端的虹膜识别功能出现一些问题，使得终端的虹膜识别功能无法正常使用。本公开提供一种虹膜识别功能检测方法，对终端的虹膜识别功能进行检测，以保证用户可以正常使用虹膜识别功能。图1为本公开实施例提供的虹膜识别功能检测方法的应用场景示意图。如图1所示，为了防止外界红外光影响到检测结果，整个测试过程在密闭暗箱内进行，在密闭暗箱中，人眼模型在终端正前方，一般情况下，人眼模型与终端之间的距离在20～50cm左右，并且终端位置和人眼模型位置固定，该终端可以为标准样品终端，也可以是待检测终端。例如，手机通过USB接口与电脑相连，电脑控制手机进行虹膜图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种虹膜识别功能检测方法，其特征在于，包括：获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常。

【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别功能检测方法，其特征在于，包括：获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行对比，获取差异值；根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异值与预设阈值范围判断所述待检测终端的虹膜识别功能是否正常，包括：若所述差异值未超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能正常；或者，若所述差异值超出所述预设阈值范围，则确定所述待检测终端的虹膜识别功能异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述待检测终端的虹膜识别功能异常，则发送告警信息；所述告警信息包括虹膜识别功能异常的待检测终端的标识。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第二特征信息，包括：获取所述标准样品终端在密闭暗箱内采集到的所述人眼模型的数据；对所述人眼模型的数据进行特征化处理，以获取所述第二特征信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第二特征信息存储在本地存储器中。6.一种虹膜识别功能检测装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息为根据待检测终端采集到的人眼模型的数据获取到的信息，所述第二特征信息为根据标准样品终端采集到的所述人眼模型的数据获取到的信息；对比模块，被配置为将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王中帅，马宁，杨依珍，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11