一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达
，具体说是一种雷达目标高分辨距离像的目标识别方法。
技术介绍
雷达目标高分辨距离像很好地反映了目标沿雷达视线的径向距离分布细节和结构信息，对于目标识别具有重要价值，又具有易于获取和处理的优势，因而基于雷达目标高分辨距离像的识别成为雷达目标识别领域研究的热点。雷达目标的运动特性导致所获取的距离像相对于雷达的基准位置会发生平移，使得距离像具有平移敏感性问题。针对该问题，相关文献提出了多种平移不变特征用于雷达目标识别，其中，功率谱特征由于其计算简单且有效而被广泛使用。现有技术中对功率谱的使用主要有两种方法：一是直接将功率谱作为特征用于识别；二是使用功率谱的低频部分作为特征，一般选取前10维用于识别。第一种方法可以保证包含在功率谱中的所有信息都能被利用，但存在较大的冗余，且特征维数较高，目标识别的计算量较大；第二种方法可以大大去除冗余，降低特征维数，但同时也丢失了潜在的高频有用信息，在一定程度上会影响识别效果，另外，如何选取最有效的低频特征也是一个难题。谱包络的定义为：由一个信号的(准)谐波分量的最大幅度组成的序列。通常，时域信号中每个(准)谐波分量的最大幅度对应于其功率谱的峰值幅度。因此，谱包络可以看作是由信号功率谱曲线上的峰值点组成的离散序列。它包含了功率谱几乎所有的有用信息，但其维数相对于功率谱来说却非常低。目前，谱包络的概念仅被应用于声音信号(特别是乐器的声音信号)识别领域中。研究表明，仅仅根据谱包络，就足以对声音信号进行很好的区分和识别。
技术实现思路
针对上述已有技术存在计算量大、因丢失有用信息而识别效果不佳以及难以选取最有效特...
【技术保护点】
一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，其特征在于，该方法包括：A)雷达一次观测到的目标距离像记为Xk＝[x1,x2,…,xN]，对它进行傅里叶变换并取模的平方，得到它的功率谱特征：Sk＝[s1,s2,…,sN]，其中，xi表示第i个距离门的回波幅度，si表示第i个谱线上的功率，N为采样点数；B)基于功率谱Sk，构建谱包络{Ak,Pk}，其中，Ak为谱包络序列，Pk为与谱包络序列对应的谱线位置序列；C)将谱包络序列Ak从大到小进行排序，得到序列：Bk＝[b1,b2,…,bm]，其中bi表示谱包络第i个最强谱分量的功率；D)基于序列Ak、Pk和Bk，计算5个特征属性，包括：亮度Brightness、不规则度Irregularity、总功率TP、第5到最高次谐波分量的功率之和占总功率的比例R5以及最强谱分量的功率占总功率的比例R1；将这5个特征属性组合起来构成一个5维的谱包络特征F5；E)基于序列Ak和Bk，构造两个4维的谱包络特征，包括：前4次谐波分量H4和前4个最强的谱分量S4；F)将F5特征分别与H4特征和S4特征组合起来，得到两个新的9维的谱包络特征：FH9＝[F5，H4...
【技术特征摘要】
1.一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，其特征在于，该方法包括：A)雷达一次观测到的目标距离像记为Xk＝[x1,x2,…,xN]，对它进行傅里叶变换并取模的平方...
【专利技术属性】
技术研发人员：于雪莲，郝英杰，曲学超，李海翔，周云，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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