一种基于多层矢量图的能见度检测方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于多层矢量图的能见度检测方法，属于图像处理能见度检测
技术介绍
随着社会的高速发展，各种负面问题也逐渐出现在人们的日常生活之中，其中频繁出现的雾霾天气，极大地影响了人们的日常生活，对人们出行安全造成危害，因此设计一套准确度高、易于推广的能见度检测系统，并可以及时预警，将减少很多不必要的损失。大气散射模型是描述相距一定距离处物体的初始亮度与在大气中传输一段距离后的观测亮度之间关系的方程。其通过引入透射率、环境光以及大气消光系数等参量，描述了在客观世界中光传播及衰减的特性。通过应用大气散射模型，通过求解其中未知的参量，即可实现对于物体原有亮度的恢复，目前已经广泛应用于能见度检测、图像去雾。对于利用图像处理，实现能见度检测方面，查询目前已公布的相关专利，《基于图像学习的能见度测量方法》中采用机器学习的方法，选取符合人眼视觉特性的特征进行机器学习，可以实现多种条件下的能见度检测，但并未考虑实际的光传输的物理模型，且需要大量训练数据推广型较差；《基于数字摄像法的能见度测量系统及方法》通过目标定位算法提取目标物的亮度值，并通过双目标双亮度差对比算法求解能见度值，但是因为其擦用了目标定位算法，则存在匹配过程即需要算法的时间复杂度较大，并且整个算法依赖于目标物工作，则其推广应不好。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种集多种图像检测技术为一体，实现仅通过一张采集图像，实现能见度检测，提高工作效率的基于多层矢量图的能见度检测方法。本专利技术为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本专利技术设计了一种基于多层矢量图的能见度检测方法，由...
【技术保护点】
一种基于多层矢量图的能见度检测方法，由观测图像实现能见度的检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤001.获得观测图像中各个像素点的暗通道数值Idark(p)，并进入步骤002，其中，p＝{1、…、P}，p表示观测图像中的像素点，P表示观测图像中像素点的总个数；步骤002.获得观测图像中各个像素点的亮度值，并针对各个像素点，按亮度值由高到低的顺序进行排序，然后按照由高至低的顺序，选取观测图像中像素点总数预设百分比例数量的像素点，构成高亮度像素点集合G，并进入步骤003；步骤003.根据观测图像中各个像素点的暗通道数值Idark(p)，获得高亮度像素点集合G中各像素点所对应暗通道数值中的最大暗通道数值，作为环境光亮度A，然后进入步骤004；步骤004.分别针对观测图像中的各个像素点，以像素点p为中心，选取至少三个不同预设比例n*n的窗口区域，分别获得该像素点p所对应各预设比例n*n窗口区域的透射率tn*n(p)，进而获得观测图像中各个像素点分别所对应各预设比例n*n窗口区域的透射率，然后进入步骤005；步骤005.分别针对观测图像中的各个像素点，根据像素点p的亮度I(p)、环境光亮度A和该像...
【技术特征摘要】
1.一种基于多层矢量图的能见度检测方法，由观测图像实现能见度的检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤0...
【专利技术属性】
技术研发人员：王殷浩，胡婧，成孝刚，谢世朋，许艳丽，吕泓君，李海波，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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