使用查询群的赞助在线内容管理制造技术

技术编号:14657041 阅读:84 留言:0更新日期:2017-02-16 22:32
本公开内容的方面针对基于广告商行为而管理赞助在线内容。限定小型市场以表示这样的广告商行为可以通过群集从一个或多个活动生成收益的查询而完成。查询与活动集合之间的查询收益数据可以用于确定这样的小型市场。为了说明,其最高收益归因于活动的查询可以被选择用于该活动的小型市场。当该查询作为搜索项被录入时,活动的小型市场帮助为广告分配空间。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
为了在经由诸如搜索引擎之类的信息门户呈现时恰当地分配用于赞助的在线内容,常规门户将这样的内容上的每一个空位或位置拍卖给最高排名的竞拍者(例如广告商或代理)。可以在所竞拍的美元数额方面或者通过从各种因素所计算的加权值来确定排名,包括点击通过率或预期的点击百分比。典型地,将查询提供给搜索引擎的用户调用针对查询所返回的页面上的位置的拍卖。竞拍者提出为位置或空位支付高达具体数额的价格;成功的竞拍导致了在针对查询的常规搜索结果旁边显示广告的搜索页面。为了说明一个示例,在广义第二价格(GSP)拍卖下,在广告商放置单个竞拍之后,通过权重对竞拍排名使得加权竞拍确定空位分配。大多数搜索引擎典型地针对以上拍卖采用双管齐下方案:(1)寻找针对查询的相关广告,以及(2)估计针对所检索的广告的点击通过率,向每一个竞拍应用适当权重,并且分配多个空位以用于将那些广告显示在搜索页面上(每个广告一个空位)。对空位排序并且较高的空位在点击通过率方面可以更有价值。例如,居首的空位通常可以接收每千个印象二十个点击,而次高空位可以接收十个点击。实现空位的最佳分配已经证明是困难且昂贵的任务。当考虑到典型地响应于查询而在其中显示搜索页面的相对短时间帧时,尤其如此。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
来以简化形式引入以下在具体实施方式中进一步描述的代表性概念的选择。本
技术实现思路
不意图标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不意图以任何会限制所要求保护的主题的范围的方式被使用。简要地,本文描述的主题的各种方面针对确定用于有效赞助在线内容管理的拍卖参数。在一方面中,基于广告商行为来群集查询产生了特定于广告活动的意图市场或小型市场的数据。在一方面中,小型市场一般地在广告商所实现的效用/价值方面表征该广告商的竞拍/花费策略。小型市场数据可以用于向广告商告知要竞拍的其它查询。这样的数据可以用于配置以上提及的拍卖参数。在一方面中,本文描述的一些群集方案通过在确定广告价格和/或分配之前按每一个广告商的行为分解查询而考虑语义意图和/或广告商意图。在一方面中,以上提及的拍卖参数增强了赞助搜索拍卖。代替作为可交换的商品而群集查询,可以将相同小型市场内的查询群集在一起并且分配相同拍卖参数以提供价格稳定性和一致的广告商花费/竞拍行为。在一方面中,基于联合点击活动而将查询分组在一起成为群。在结合附图考虑时其他优点可以从以下详细说明变得显而易见。附图说明本专利技术是通过示例的方式说明的并且不限于随附的图,其中相同参考标号指示相同元件并且其中:图1是图示了根据一个示例实现方案的用于赞助在线内容增强的示例系统的框图。图2是图示了根据一个示例实现方案的用于基于收益数据来群集查询的示例步骤的流程图。图3是图示了根据一个示例实现方案的为广告商的集合提供向赞助搜索拍卖的接口的示例步骤的流程图。图4是图示了根据一个示例实现方案的用于群集查询的模块性方案的示例步骤的流程图。图5是图示了根据一个示例实现方案的用于更新小型市场数据的示例步骤的流程图。图6图示了根据一个示例实现方案的配置成维持小型市场数据的示例结构。图7是表示其中可以实现本文描述的各种实施例的示例非限制性联网环境的框图。图8是表示其中可以实现本文描述的各种实施例的一个或多个方面的示例非限制性计算系统或操作环境的框图。具体实施方式本文描述的技术的各种方面大体针对通过基于广告商行为而群集查询的赞助在线内容拍卖。尽管以下说明提供这样的行为的众多示例表现,包括广告商花费和/或活动收益,但是本文描述的技术不限于这些示例并且可以使用其它形式的广告商行为来群集查询。其中广告商行为影响赞助在线内容拍卖的示例实施例包括搜索引擎广告活动,例如所支付或赞助的搜索。可以通过选择最大化目标(例如目标功能,诸如跨传入查询业务量的点击产率或RPM(每千个查询的收益))的拍卖参数的集合而改进所支付或赞助的搜索拍卖。一个示例度量在小型市场方面限定广告商行为。小型市场一般包括广告商的集合目的用于赞助/广告的相干、语义上相关的查询的集合。作为一个示例,一个或多个相关(查询)群可以形成小型市场。通过针对查询群集和拍卖配置实现基于小型市场的方案,广告商行为可以稳定化并且更可预测。一个原因在于,基于小型市场的方案以类似的广告商目的和意图以及因而类似的价值来群集查询,这允许通过运用每一个小型市场的价值估计而将每一个群的拍卖参数递增地朝向最佳集合调整。一个示例实现方案根据联合点击活动,诸如在两个或更多查询从相同活动取得点击时,来群集查询。出于至少该原因,这些查询可以在某种程度上视为相关的。一个或多个群可以被进一步组合成小型市场,小型市场包括与相关广告商(诸如共享意图的那些广告商)的组相关联的查询。在混合型群集方案中以上描述的群集实现方案可以与其它群组合。作为一个示例,没有处于任何群中的其它查询仍可以基于竖向标签(例如概念层级标签)、排名/分值距离和/或其它数据被分组成群。另一示例实现方案例如通过生成广告商/活动-查询花费和竞拍图表并且使用相关模块性最大化技术限定群来执行联合花费/联合竞拍图表分块。测量模块性一般牵涉到在图表的可能分块的集合之上执行质量函数,诸如树或网络结构。用于测量模块性的每一个实现方案试图量化这些分块在统计上与可以被称为群落的边缘/连接的具体布置有多接近。此外,以上方案使得能够实现递增的小型市场细化和树结构稳定性。递增地更新群的示例包括利用新广告商扩展现有小型市场,将新查询添加到群,响应于改变广告商竞拍/花费行为而修改群等等。本文描述的技术应用基于小型市场的方案来群集查询并配置拍卖参数,包括用于建立最小或接近最小成本(例如保留价格)和分配决定(例如用于放置广告的空位/位置)的参数。可以优化的其它拍卖参数包括分值平滑化(挤压)因素、硬/软过滤器,诸如相关约束等等。一个示例实现方案暴露应用编程接口(API)以为每一个广告商提供对用于每一个查询群的拍卖参数的访问。经由API,广告商可以访问各种统计、竞拍/价格信息和/或用于个体小型市场的其它数据。鉴于这样的数据,广告商可以使用API来修改当前广告活动和/或竞拍策略。应当理解到,本文的任何实例是非限制性的。因此,本专利技术不限于本文描述的任何特定实施例、方面、概念、结构、功能性或示例。而是,本文描述的任何实施例、方面、概念、结构、功能性或示例是非限制性的,并且本专利技术可以以一般地在计算和在线内容管理方面提供益处和优点的各种方式来使用。图1是图示了根据一个示例实现方案的用于赞助在线内容管理的示例系统的框图。示例系统包括用于信息门户的广告平台102,其处理包括收益数据的查询相关信息,并且产生指示对在线排名和赞助在线内容的改进的数据。这样的在线内容的示例可以包括互联网搜索结果(例如搜索页面)、社交联网行动/更新馈送等等。广告平台102的示例组件可以包括群集组件104和拍卖组件106。群集组件104的一个示例实现方案使用从查询相关数据仓库110所检索的数据来生成小型市场数据108。小型市场数据108可以通过列举每一个群内的每一个查询而描述群的集合。群集组件104可以使用例如本文描述的任何群集方案或者其它群集机制而将广告商行为所涉及的查询分组到相同群中。领会到,可以在数个结构中实现群。第一本文档来自技高网...
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【技术保护点】
在计算环境中至少部分地在至少一个处理器上执行的方法,包括使用小型市场数据提供赞助在线内容,其包括:处理与赞助在线内容相关联的查询集合和活动集合之间的收益数据,针对查询集合中的每一个查询选择具有最高收益的活动,并且针对群的集合生成小型市场数据,其中每一个群包括与活动集合中的至少一个活动相对应的查询集合中的至少一个查询。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.06.25 US 13/9266701.在计算环境中至少部分地在至少一个处理器上执行的方法,包括使用小型市场数据提供赞助在线内容,其包括:处理与赞助在线内容相关联的查询集合和活动集合之间的收益数据,针对查询集合中的每一个查询选择具有最高收益的活动,并且针对群的集合生成小型市场数据,其中每一个群包括与活动集合中的至少一个活动相对应的查询集合中的至少一个查询。2.权利要求1的方法,还包括标识在收益阈值以下的查询集合的子集合,基于每类别标签的收益而分解子集合的每一个查询,并且将查询的子集合分组到群中,其中每一个群对应于类别标签。3.权利要求1的方法,还包括:生成用于赞助在线内容的拍卖参数。4.权利要求1的方法,其中生成小型市场数据还包括:根据与活动集合相关联的联合花费/联合竞拍图表将查询集合分组到群中。5.在计算环境中的系统,包括用于信息门户的广告平台,其配置成:访问包括查询群集合的小型市场数据,其中每一个群基于广告商行为被分组,将至小型市场数据的接口暴露给向广告商集合,并且处理由广告商集合针对赞助搜索拍卖而提交的竞拍。6.权...

【专利技术属性】
技术研发人员:Y周CJ勒格特N刘D德林X赵XS万A戈德伯格RF维内克DV肯塔克
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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