一种车辆安全状态监控预警方法及系统技术方案

技术编号:14652633 阅读:68 留言:0更新日期:2017-02-16 15:13
本发明专利技术涉及汽车安全监控技术领域,提供一种车辆安全状态监控预警方法及系统,所述方法包括:预先生成车辆故障信息分类状态模型;实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数;根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取车辆状态参数分类信息;获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒,实现对行驶车辆潜在故障的提前预警,为车辆用户提供解决故障问题的指导性意见,给车辆用户提供便利。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车安全监控
,具体为一种车辆安全状态监控预警方法及系统
技术介绍
随着科技的进步和人们对于出行需求的改变,汽车越来越多的走入千家万户,走上道路。随着车辆数量的越来越多,道路路况越来越复杂,汽车故障监测就成为对汽车安全行驶的一道保障。目前,汽车故障检测只能基于4S店的检测,无法做到提前预警,只能故障发生后再处理,这种处理方式也很难评估出由于驾驶人操作习惯导致的故障问题,还是在正常使用年限中出现的故障问题。
技术实现思路
为了克服上述所指出的现有技术的缺陷,本专利技术人对此进行了深入研究,在付出了大量创造性劳动后,从而完成了本专利技术。具体而言,本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种车辆安全状态监控预警方法,以解决现有技术中无法提前预警,只能故障发生后再处理维护的技术问题。为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案是:一种车辆安全状态监控预警方法,所述方法包括下述步骤:预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率;实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数,所述车辆行驶状态参数从车辆OBD接口获取;根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取所述车辆状态参数分类信息;获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒。作为一种改进的方案,所述预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率的步骤具体包括下述步骤:获取所有用户车辆的各种车辆故障信息;接收安装在各个发生车辆故障的用户车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数;对所述车辆行驶状态参数进行分类打标,获取产生车辆故障所对应的车辆行驶状态参数的分类信息,以及在车辆行驶状态参数的各个参数阶段发生所述车辆故障的概率;根据所述车辆故障、车辆行驶状态参数的分类信息以及在每一个分类信息下车辆故障发生概率,生成车辆故障信息分类状态模型。作为一种改进的方案,所述车辆故障信息的获取方式包括终端设备检测到并自动上传的车辆故障信息、终端设备车主用户反馈的车辆故障信息以及第三方官方平台提供的车辆故障信息。作为一种改进的方案,所述车辆行驶状态参数包括发动机转速、车辆行驶速度、车辆油耗、车辆最大功率转速、油压、水温、发动机温度、胎压、机油粘稠度、燃油效率和故障码。本专利技术的另一目的在于提供一种车辆安全状态监控预警系统,所述系统包括:分类状态模型生成模块,用于预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率;车辆行驶状态参数持续接收模块,用于实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数,所述车辆行驶状态参数从车辆OBD接口获取;分类分析模块,用于根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取所述车辆状态参数分类信息;预警指令生成模块,用于获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;预警指令推送提醒模块,用于将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒。作为一种改进的方案,所述分类状态模型生成模块具体包括:车辆故障信息获取模块,用于获取所有用户车辆的各种车辆故障信息;车辆行驶状态参数接收模块,用于接收安装在各个发生车辆故障的用户车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数;分类打标模块,用于对所述车辆行驶状态参数进行分类打标,获取产生车辆故障所对应的车辆行驶状态参数的分类信息,以及在车辆行驶状态参数的各个参数阶段发生所述车辆故障的概率;模型建立模块,用于根据所述车辆故障、车辆行驶状态参数的分类信息以及在每一个分类信息下车辆故障发生概率,建立车辆故障信息分类状态模型。作为一种改进的方案,所述车辆故障信息的获取方式包括终端设备检测到并自动上传的车辆故障信息、终端设备车主用户反馈的车辆故障信息以及第三方官方平台提供的车辆故障信息。作为一种改进的方案,所述车辆行驶状态参数包括发动机转速、车辆行驶速度、车辆油耗、车辆最大功率转速、油压、水温、发动机温度、胎压、机油粘稠度、燃油效率和故障码。采用了上述技术方案后,本专利技术的有益效果是:预先生成车辆故障信息分类状态模型;实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数;根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取车辆状态参数分类信息;获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒,实现对行驶车辆潜在故障的提前预警,为车辆用户提供解决故障问题的指导性意见,给车辆用户提供便利。附图说明图1是本专利技术提供的车辆安全状态监控预警方法的实现流程图;图2是本专利技术提供的预先生成车辆故障信息分类状态模型的实现流程图;图3是本专利技术提供的车辆安全状态监控预警系统的结构框图。具体实施方式下面结合具体的实施例对本专利技术进一步说明。但这些例举性实施方式的用途和目的仅用来例举本专利技术,并非对本专利技术的实际保护范围构成任何形式的任何限定,更非将本专利技术的保护范围局限于此。图1示出了本专利技术提供的车辆安全状态监控预警方法的实现流程图,其具体包括下述步骤:在步骤S101中,预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率。在步骤S102中,实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数,所述车辆行驶状态参数从车辆OBD接口获取。在该步骤中,对于车辆行驶状态参数的获取是一个持续性实时的状态,例如每1秒采集一次,持续采集;该信息采集是通过OBD接口来实现,然后在OBD接口安装终端设备,该终端设备即为与车辆相匹配的各种驾驶盒子,其主要用于通过OBD接口获取车辆行驶状态参数,然后通过约定的传输协议上传至云平台,完成车辆行驶状态参数的采集;其中,车辆行驶状态参数包括但不限于发动机转速、车辆行驶速度、车辆油耗、车辆最大功率转速、油压、水温、发动机温度、胎压、机油粘稠度、燃油效率和故障码。在步骤S103中,根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取所述车辆状态参数分类信息。在该步骤中,将持续接收到的若干个车辆行驶状态参数进行分类算法分类分析,得到车辆行驶状态参数对应的分类信息。在步骤S104中,获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令。在该步骤中,预警指令包含车辆可能存在的故障信息以及发生该故障的概率。例如:**车主您好,您的车辆目前存在***故障,发生概率为**%,请您及时处理,谢谢。在步骤S105中,将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒。在该步骤中,将预警指令推送到终端本文档来自技高网...
一种车辆安全状态监控预警方法及系统

【技术保护点】
一种车辆安全状态监控预警方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率;实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数,所述车辆行驶状态参数从车辆OBD接口获取;根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取所述车辆状态参数分类信息;获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒。

【技术特征摘要】
1.一种车辆安全状态监控预警方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率;实时持续接收安装在各个车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数,所述车辆行驶状态参数从车辆OBD接口获取;根据预先生成的车辆故障信息分类状态模型,对接收到的车辆行驶状态参数进行分类分析,获取所述车辆状态参数分类信息;获取所述车辆状态参数分类信息对应的车辆故障信息以及发生该故障的概率,并以此生成预警指令;将生成预警指令推送给安装在车辆上的终端设备或车主用户手机终端上,进行预警提醒。2.根据权利要求1所述的汽车安全状态监测预警方法,其特征在于,所述预先生成车辆故障信息分类状态模型,所述车辆故障信息分类状态模型包含有车辆故障的若干个分类信息以及在每一个分类信息下发生该故障的概率的步骤具体包括下述步骤:获取所有用户车辆的各种车辆故障信息;接收安装在各个发生车辆故障的用户车辆上的终端设备发送的车辆行驶状态参数;对所述车辆行驶状态参数进行分类打标,获取产生车辆故障所对应的车辆行驶状态参数的分类信息,以及在车辆行驶状态参数的各个参数阶段发生所述车辆故障的概率;根据所述车辆故障、车辆行驶状态参数的分类信息以及在每一个分类信息下车辆故障发生概率,建立车辆故障信息分类状态模型。3.根据权利要求2所述的车辆安全状态监控预警方法,其特征在于,所述车辆故障信息的获取方式包括终端设备检测到并自动上传的车辆故障信息、终端设备车主用户反馈的车辆故障信息以及第三方官方平台提供的车辆故障信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的车辆安全状态监控预警方法,其特征在于,所述车辆行驶状态参数包括发动机转速、车辆行驶速度、车辆油耗、车辆最大功率转速、油压、水温、发动机温度、胎压、机油粘稠度、燃油效率和故障码。5.一种车辆安全状态监控预警系统,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛建东宋志强
申请(专利权)人:思建科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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