确定业务对象品牌指数信息的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:14646705 阅读:77 留言:0更新日期:2017-02-16 03:31
本申请实施例公开了确定业务对象品牌指数信息的方法及装置,所述方法包括:预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;确定各个指标的权重;根据用户的历史操作记录,确定同一品牌分别在各个第N级指标上的统计值,并根据该统计值确定各个第N级指标的量化值;利用各个第N级指标上的量化值、权重依次向上级指标进行逐层计算,直到计算出第1级各个指标的量化值时,利用各个第1级指标上的量化值、权重,确定该品牌的品牌指数。通过本申请实施例,能够从电商销售平台的角度更准确地刻画各个品牌的品牌指数。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及业务对象信息处理
,特别是涉及确定业务对象品牌指数信息的方法及装置
技术介绍
随着电子商务的重要组成部分——购物网站的蓬勃发展,带动了网络营销的迅速发展,开始进入了网络品牌细化的时代,消费者的购物行为中开始出现自主性和个性化的需求。消费者对单向的、被动式的“填鸭式”信息获取方式感到厌倦和不信任,希望在购买产品时通过各种途径能够主动获取相关信息。网络品牌细化适应了消费者的这一特殊需求。网络为消费者个性化的选择提供了便利,个性化消费成为消费的主流,而这种个性化恰好是品牌战略的重点。网络品牌细化的核心即为刻画品牌的理念和个性,从消费者的角度研究购物网站的品牌个性和形象以及消费者品牌态度之间的关系,有利于通过品牌推荐激发消费者的购买需求,精准定位品牌活动营销,提高购物网站的品牌影响力和品质感。现有技术中的品牌指数的指标体系包括品牌识别、信息化建设、渠道建设、客户拓展、媒体表现、搜索力、市场活动、口碑八项。每项的内容基本上来自品牌正式对外公布、且被公众所了解的信息。信息来源包含企业网站信息、企业宣传画册和产品说明书、企业在杂志和网站上投放的广告、企业参展资料和参展情况、企业参加或自行主办的活动情况、企业代理商对品牌的描述、用户对品牌的描述、行业杂志和行业网站、涉及品牌信息的个人网站和论坛、博客,等等。上述现有技术虽然能够从一定程度上刻画品牌指数,但是这种现有的品牌指数主要衡量线下品牌的情况,没有考虑电商销售平台中品牌的不同表现特点,因此无法深刻刻画电商销售平台中品牌的个性形象,进而也就无法用该现有的品牌指数来满足消费者对电商销售平台中品牌的需求。因此,如何从电商销售平台的角度更准确地刻画各个品牌的品牌指数,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了确定业务对象品牌指数信息的方法及装置,能够从电商销售平台的角度更准确地刻画各个品牌的品牌指数。本申请实施例提供了如下方案:一种确定业务对象品牌指数信息的方法,包括:预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;其中,n=1,2……N,N为大于1的正整数;确定各个指标的权重,所述权重用于表示所述指标在刻画其所隶属的上一级指标时体现的相对重要程度;根据用户的历史操作记录,确定同一品牌分别在各个第N级指标上的统计值,并根据该统计值确定各个第N级指标的量化值;利用各个第N级指标上的量化值、权重以及各个第N级指标所隶属的第N-1级指标,确定各个第N-1级各个指标量化值,并按照该步骤的方式依次向上级指标进行逐层计算,直到计算出第1级各个指标的量化值时,利用各个第1级指标上的量化值、权重,确定该品牌的品牌指数。一种确定业务对象品牌指数信息的装置,包括:指标确定单元,用于预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;其中,n=1,2……N,N为大于1的正整数;指标权重确定单元,用于确定各个指标的权重,所述权重用于表示所述指标在刻画其所隶属的上一级指标时体现的相对重要程度;指标量化值确定单元,用于根据用户的历史操作记录,确定同一品牌分别在各个第N级指标上的统计值,并根据该统计值确定各个第N级指标的量化值;品牌指数确定单元,用于利用各个第N级指标上的量化值、权重以及各个第N级指标所隶属的第N-1级指标,确定各个第N-1级各个指标量化值,并按照该步骤的方式依次向上级指标进行逐层计算,直到计算出第1级各个指标的量化值时,利用各个第1级指标上的量化值、权重,确定该品牌的品牌指数。根据本申请提供的具体实施例,本申请公开了以下技术效果:通过本申请实施例,可以从电子商务消费者的认知角度出发,研究购物网站的品牌个性与消费者品牌态度之间的相关关系,并以此来刻画品牌。并且,为了体现这种相关关系,可以通过建立层次化结构模型的方式来实现,在该模型中,包括多个层级的指标,最后一级指标为可统计或者可计算的值,并且,每个指标都可以具有各自的权重,用于表明其在刻画其所隶属的上一级指标时所起作用的相对重要程度。这样,就可以从最后一级指标开始,采用逐级向上计算的方式,最终得到品牌的指数量化值。在整个计算过程中,利用了网络消费者用户在销售平台中的历史操作信息进行数据挖掘,体现了电子商务交易平台的特性。并且,由于采用了层级化的结构,因此,对于各个指标而言,只需要确定出对于其所隶属的上一级别指标的重要程度,并进行逐级的计算,而不需要进行跨级别的权重确定,效率更高,计算结果也更准确。当然,实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的方法的流程图;图2是本申请实施例中指标层次化结构模型示意图;图3是本申请实施例中品牌指数散点示意图;图4是本申请实施例提供的装置的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。在本申请实施例中,可以从电子商务消费者的认知角度出发,研究购物网站的品牌个性与消费者品牌态度之间的相关关系,并以此来刻画品牌。为了体现这种相关关系,可以通过建立层次化结构模型的方式来实现。具体的,可以预先确定用于刻画品牌指数的指标,这种指标可以包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,其中,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;其中,n=1,2……N,N为大于1的正整数。例如,在一种具体的实现方式下,N=2,也即,可以通过两个层级的指标,对品牌指数进行刻画。其中,考虑到消费者对品牌的态度形成包括“认知——情感——意动”的过程,因此,可以将一级指标确定为品牌认知、功能定位、品质认定、品牌购买和品牌忠诚度五个方面中的部分或全部,这五个方面与品牌态度的认知、情感、意动有很强的对应关系,能够很深刻的刻画消费者心中的品牌形象。其中,每个一级指标又可以通过一个或者多个二级指标来进行刻画,二级指标一般是具体可以获取的指标值,例如成交额等。具体的,对应上述各个一级指标,二级指标一共可以有15个,并且,一级指标与二级指标的关系可以如下:品牌认知通过以下部分或全部二级指标进行刻画:搜索次数、收藏次数以及浏览次数;功能定位通过以下部分或全部二级指标进行刻画:业务对象数量、有无指定类型店铺、店铺数量;品质认定通过以下部分或全部二级指标进行刻画:品牌价位、高评分的描述相符率以及退款投诉率;品牌购买通过以下部分或全部二级指标进行刻画:成交笔数、成交额、转化率、热销度、客单价;品牌忠诚度通过以下二级指标进行刻画:重复购买率。上述二级层级模型的建立,是根据网络消费者的购物特点和个性需求,从消费者对品牌的态度形成的过程出发,沿着消本文档来自技高网
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确定业务对象品牌指数信息的方法及装置

【技术保护点】
一种确定业务对象品牌指数信息的方法,其特征在于,包括:预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;其中,n=1,2……N,N为大于1的正整数;确定各个指标的权重,所述权重用于表示所述指标在刻画其所隶属的上一级指标时体现的相对重要程度;根据用户的历史操作记录,确定同一品牌分别在各个第N级指标上的统计值,并根据该统计值确定各个第N级指标的量化值;利用各个第N级指标上的量化值、权重以及各个第N级指标所隶属的第N‑1级指标,确定各个第N‑1级各个指标量化值,并按照该步骤的方式依次向上级指标进行逐层计算,直到计算出第1级各个指标的量化值时,利用各个第1级指标上的量化值、权重,确定该品牌的品牌指数。

【技术特征摘要】
1.一种确定业务对象品牌指数信息的方法,其特征在于,包括:预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个层级,每个层级上包括至少一个指标,第n级指标通过至少一个第n+1级指标进行刻画;其中,n=1,2……N,N为大于1的正整数;确定各个指标的权重,所述权重用于表示所述指标在刻画其所隶属的上一级指标时体现的相对重要程度;根据用户的历史操作记录,确定同一品牌分别在各个第N级指标上的统计值,并根据该统计值确定各个第N级指标的量化值;利用各个第N级指标上的量化值、权重以及各个第N级指标所隶属的第N-1级指标,确定各个第N-1级各个指标量化值,并按照该步骤的方式依次向上级指标进行逐层计算,直到计算出第1级各个指标的量化值时,利用各个第1级指标上的量化值、权重,确定该品牌的品牌指数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各个指标的权重,包括:基于隶属于同一第n级指标的m个第n+1级指标,生成m×m的判断矩阵,所述判断矩阵中各个元素的取值通过以下方式确定:将所述m个第n+1级指标的在刻画该第n级指标时体现的重要程度进行两两比对,根据比对结果的差异程度确定差异程度量化值,将所述两两比对得到的所述差异程度量化值,确定为所述判断矩阵中的各个元素;计算所述判断矩阵的最大特征值以及该最大特征值对应的特征向量;根据所述最大特征值对应的特征向量,确定所述m个第n+1级指标各自的权重。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述最大特征值对应的特征向量,确定所述m个第n+1级指标各自的权重,包括:利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率,对所述判断矩阵进行一致性检验;如果校验通过,则将所述最大特征值对应的特征向量中的各个分量值,确定为所述m个第n+1级指标各自的权重。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:如果一致性校验未通过,则对所述判断矩阵进行调整。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据该统计值确定各个第N级指标的量化值,包括:将所述统计值进行平滑以及归一化处理,得到所述第N级指标的量化值。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述N=2,其中,一级指标包括品牌认知、功能定位、品质认定、品牌购买以及品牌忠诚度中的部分或全部;其中,所述品牌认知通过以下部分或全部二级指标进行刻画:搜索次数、收藏次数以及浏览次数;所述功能定位通过以下部分或全部二级指标进行刻画:业务对象数量、有无指定类型店铺、店铺数量;所述品质认定通过以下部分或全部二级指标进行刻画:品牌价位、高评分的描述相符率以及退款投诉率;所述品牌购买通过以下部分或全部二级指标进行刻画:成交笔数、成交额、转化率、热销度、客单价;所述品牌忠诚度通过以下二级指标进行刻画:重复购买率。7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:在向客户端提供业务对象列表信息时,根据所述品牌指数对提供的业务对象列表进行处理。8.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:根据各个品牌的品牌指数对品牌进行分层;利用分层信息向客户端提供业务对象信息。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据各个品牌的品牌指数对品牌进行分层,包括:将各个品牌的品牌指数进行排序;根据排序结果生成散点图;确定散点图中趋势线的斜率发生变化的目标点;将所述目标点处的品牌指数值确定为分层的临界值,以便根据所述临界值对品牌进行分层。10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述利用分层信息向客户端提供业务对象信息,包括:提供用于选择品牌层次的操作选项;根据所述操作选择确定被选中的目标层次后,提供该目标层次内的品牌的业务对象信息。11.一种确定业务对象品牌指数信息的装置,其特征在于,包括:指标确定单元,用于预先确定用于刻画品牌指数的指标,所述指标包括N个...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱璐璐李传福
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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