基于大数据病虫害监测预警系统技术方案

本发明专利技术提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测模块、无线网络收集传送模块、云服务器和用户端，所述病虫害监测模块用于农业监测；所述无线网络收集传送模块收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到用户端。本发明专利技术的有益效果为：云服务器连接大数据网络对病虫害监测模块监测的数据进行分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图。

Monitoring and early warning system based on large data

The present invention provides pest monitoring and early warning system based on large data and pest monitoring, including collection module, wireless network transmission module, cloud server and the client, the pest monitoring module for agricultural monitoring; the wireless network transmission module to collect sensor information collection, and the collected information is transferred to the cloud server, the the cloud server connection of large data network data analysis, then analysis the results back to the client. The invention has the advantages that the cloud server connects with a large data network monitoring and monitoring module on pest data analysis, can accurately and timely carry out pest monitoring and prediction of the target area, area map can also draw pest monitoring and early warning.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业监测领域，具体涉及基于大数据病虫害监测预警系统。
技术介绍
开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究，对于摸清主要农作物有害生物发生危害家底，提高植保防灾减灾水平意义十分重大。因此，有必要设计一种病虫害监测预警系统。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术旨在提供基于大数据病虫害监测预警系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测模块、无线网络收集传送模块、云服务器和用户端，所述病虫害监测模块用于农业监测；所述无线网络收集传送模块收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到用户端。本专利技术的有益效果为：云服务器连接大数据网络对病虫害监测模块监测的数据进行分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图，从而解决了上述的技术问题。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术结构连接示意图；图2是本专利技术无线网络收集传送模块的结构示意图。附图标记：病虫害监测模块1、云服务器2、用户端3、无线网络收集传送模块4、传感器定位单元41、传感器网络优化单元42、数据监测单元43、数据处理单元44、数据接收单元45、数据传送单元46。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。应用场景1参见图1、图2，本应用场景的一个实施例的基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测模块1、无线网络收集传送模块4、云服务器2和用户端3，所述病虫害监测模块1用于农业监测；所述无线网络收集传送模块4收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器2，所述云服务器2连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到用户端3。优选的，所述病虫害监测模块1包括照相机、温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、风速传感器。本专利技术上述实施例设置云服务器2，云服务器2连接大数据网络对病虫害监测模块1监测的数据进行分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图，从而解决了上述的技术问题。优选的，所述用户端3与所述云服务器2无线连接。本优选实施例用户端3通过无线连接的方式与云服务器2连接，可以实时获得监测的情况。优选的，所述无线网络收集传送模块4包括传感器定位单元41、传感器网络优化单元42、数据监测单元43、数据处理单元44、数据接收单元45和数据传送单元46。本优选实施例构建了无线网络收集传送模块4的框架。优选的，所述传感器定位单元41用于对未知的传感器网络节点进行定位，定位方法如下：(1)在少数传感器节点上集成GPS定位芯片，这些传感器节点通过接收GPS信号获取自身位置而成为已知位置节点，作为其他未知位置节点的定位基础；(2)求取四个已知位置节点相互间的距离和跳数，计算平均每跳的距离；(3)对于未知位置节点X，使用其到四个已知位置节点的跳数与(2)中平均每跳的距离相乘得到未知位置节点到四个已知位置节点的距离；(4)通过任意组合的方式选取其中三个已知位置节点，对于每一组合，根据三边测量法获取其位置，则产生四个计算结果，求取平均位置作为未知位置节点最终位置。本优选实施例设置传感器定位单元41，便于获取监测数据的位置来源，采用GPS定位芯片和三边定位结合的方法，既节约了成本，又能取得良好的定位效果。优选的，所述传感器网络优化单元42采用遗传-蚁群优化算法对传感器网络路由算法进行优化，具体方法如下：(1)随机生成无线传感器网络拓扑结构；(2)设定遗传算法的参数，采用遗传算法精简传感器网络，形成新的网络拓扑结构；(3)根据遗传算法结果初始化蚁群算法信息素；(4)设定蚁群算法参数，采用蚁群算法对最优路径进行搜索和更新。本优选实施例对传感器网络进行优化，在保证整个无线传感器网络性能下降有限的情况下，提升了网络节能效果，延长了网络的寿命。优选的，所述数据监测单元43用于通过由各传感器构建的传感器节点相互协作进行某区域的监测，并输出各传感器节点监测的感知数据；所述数据处理单元44用于对各传感器节点监测的感知数据进行压缩处理，包括：设所述感知数据的一个单位时间段的数据序列为X＝{x(t1),x(t2),…,x(tn)本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据病虫害监测预警系统，其特征在于，包括病虫害监测模块、无线网络收集传送模块、云服务器和用户端，所述病虫害监测模块用于农业监测；所述无线网络收集传送模块收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到用户端。

【技术特征摘要】
1.基于大数据病虫害监测预警系统，其特征在于，包括病虫害监测模块、无线网络收集传送模块、云服务器和用户端，所述病虫害监测模块用于农业监测；所述无线网络收集传送模块收集传感器信息，并将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：孟玲，
类型：发明
国别省市：浙江;33