医用信息的处理方法技术

技术编号:14587095 阅读:135 留言:0更新日期:2017-02-08 16:40
本发明专利技术涉及一种医用信息的处理方法,包括:导入所有的医用信息;对医用信息进行预处理,得到预处理医用信息;按照规则信息对预处理医用信息进行处理,得到第一医用信息;根据抽取规则从第一医用信息中抽取第二医用信息;从第二医用信息中获取抽样数据。本发明专利技术提供的医用信息的处理方法,利用软件对全部处方/医嘱进行自动分析,提供丰富的处方/医嘱抽样方法,从而实现处方/医嘱的个性化的专项点评。

Medical information processing method

Including the processing method, the invention relates to a medical information: all the information on the import of medical; medical information preprocessing, preprocessing of medical information; according to the pretreatment of the medical information processing rule information, get the first medical information; according to the extraction rules from the first medical information from second medical information; acquiring the sampling data from the second medical information. Medical information processing method provided by the invention, the automatic analysis of all prescription / orders using the software, provides a wealth of prescription / orders sampling method, so as to realize the prescription / orders personalized special comments.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信息处理方法,尤其涉及一种医用信息的处理方法
技术介绍
处方/医嘱点评是根据相关法规、技术规范,对处方/医嘱书写的规范性及药物临床使用的适宜性(用药适应证、药物选择、给药途径、用法用量、药物相互作用、配伍禁忌等)进行评价,发现存在或潜在的问题,制定并实施干预和改进措施,促进临床药物合理应用的过程。处方/医嘱点评是临床药物使用合理性评价的有效手段,是提高临床药物治疗水平的重要手段。《医院处方点评管理规范(试行)》要求医院药学部门根据医院实际情况,抽取不少于总处方量的1‰的门急诊处方及不少于1%的住院医嘱进行点评。由于处方/医嘱点评中涉及药品使用所需的临床治疗及药物使用知识面广且逻辑复杂,处方/医嘱点评的科学性和标准一致性完全依赖于点评人员的专业水平,从而会导致人工点评对于临床用药的合理性评价不完全、不准确,特别还存在一些发生概率小而后果严重的不合理用药难以被发现的情况。因此,计算机软件系统支持下的处方/医嘱点评成为必要、可行的方法。目前的处方/医嘱点评都是人工点评,完全依赖于点评人员的专业水平,样本抽取方式单一,不能实现个性化的专项点评设置。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种医用信息的处理方法,利用软件对全部处方/医嘱进行自动分析,提供丰富的处方/医嘱抽样方法,从而实现处方/医嘱的个性化的专项点评。为实现上述目的,本专利技术提供了一种医用信息的处理方法,包括:步骤1,导入所有的医用信息;步骤2,对所述医用信息进行预处理,得到预处理医用信息;步骤3,按照规则信息对所述预处理医用信息进行处理,得到第一医用信息;步骤4,根据抽取规则从所述第一医用信息中抽取第二医用信息;步骤5,从所述第二医用信息中获取抽样数据。进一步的,所述预处理包括:药品信息、给药剂量单位、给药时机、诊断编码、费用类型、给药途径、给药频率字典的转换处理、特殊字段转换处理身高体重取值、溶媒判断、患者年龄、体表面积、疗程、饮片剂量、药品浓度的计算、特殊给药途径、医嘱类型及组号预处理。进一步的,所述步骤3之前还包括对所述预处理医用信息进行数据重整。进一步的,对所述预处理医用信息进行数据重整具体包括:将所述预处理医用信息进行数据结构化处理,生成审查表单。进一步的,所述步骤3具体包括:处方自动分析处理、患者自动分析处理、医嘱自动分析处理。进一步的,所述抽取规则具体包括专项点评规则、按照病情抽取规则、特定人群抽取规则。进一步的,所述抽样数据具体包括:处方信息中的就诊信息、处方信息、处方药物明细、检验检查记录、手术信息、费用信息;医嘱信息中的入院记录、病程录、用药记录、检验检查信息、护理记录、费用信息。进一步的,所述步骤5之后还包括:对抽样数据进行二次处理。进一步的,所述医用信息包括处方信息和医嘱信息。本专利技术提供的医用信息的处理方法,利用软件自动对处方/医嘱进行分析;数据筛选的维度和层次内容丰富,并可设置个性化的数据筛选条件;可实现不同药物或疾病的专项点评,从不同层面和不同角度反映医疗机构的用药情况,为医疗机构管理层进行决策提供科学的数据支持,以达到提高临床药物治疗学水平,保证患者用药安全的目的。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的医用信息的处理方法流程图;图2为本专利技术实施例二提供的患者诊疗过程示意图;图3为本专利技术实施例三提供的抽取门诊抗菌药物静脉输液的处方点评设定规则示意图;图4为本专利技术实施例三提供的抽取门诊抗菌药物静脉输液的处方的警示信息选择示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。专项处方/医嘱点评是医院根据药事管理和药物临床应用管理的现状和存在的问题,确定点评的范围和内容,对特定的药物或特定疾病的药物(如国家基本药物、血液制品、中药注射剂、肠外营养制剂、抗菌药物、辅助治疗药物、激素等临床使用及超说明书用药、肿瘤患者和围手术期用药等)使用情况进行的处方/医嘱点评。开展专项点评工作,根据专项点评的需要抽取处方/医嘱进行点评,以达到提高临床合理用药水平,保证患者用药安全的目的受到越来越广泛的关注。人工抽取加人工点评的方式,需要人工筛选处方/医嘱,缺乏统一的评价标准,点评的结果完全依赖于点评人员的专业水平,不能反映医院的真实用药水平,且不容易发现一些发生概率小但是后果严重的用药问题。而现有的处方/医嘱点评系统虽然能够实现点评功能,但专项点评的内容都是预设的,不能实现个性化的专项点评设置。本专利技术提供的医用信息的处理方法,利用软件自动对处方/医嘱进行分析,数据筛选的维度和层次内容丰富,并可设置个性化的数据筛选条件;可实现不同药物或疾病的专项点评,从不同层面和不同角度反映医疗机构的用药情况,为医疗机构管理层进行决策提供科学的数据支持,以达到提高临床药物治疗学水平,保证患者用药安全的目的。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的医用信息的处理方法流程图,如图1所示,所述方法包括:步骤1,导入所有的医用信息。具体的,医用信息包括处方信息和医嘱信息。步骤2,对所述医用信息进行预处理,得到预处理医用信息。预处理包括:药品信息、给药剂量单位、给药时机、诊断编码、费用类型、给药途径、给药频率字典的转换处理、特殊字段转换处理身高体重取值、溶媒判断、患者年龄、体表面积、疗程、饮片剂量、药品浓度的计算、特殊给药途径、医嘱类型及组号预处理。对所有处方信息/医嘱信息进行药品信息、给药剂量单位、给药时机、诊断编码、费用类型、给药途径、给药频率字典的转换处理、身高体重取值、溶媒判断、患者年龄、体表面积、疗程、饮片剂量、药品浓度的计算、特殊给药途径、医嘱类型及组号预处理。步骤3,按照规则信息对所述预处理医用信息进行处理,得到第一医用信息。具体的,按照预设的用药合理性规则进行处方自动分析处理、患者自动分析处理、医嘱自动分析处理,从而进行用药合理性判断,输出点评结果。可选的,在步骤3之前还包括对预处理医用信息进行数据重整。将预处理医用信息进行数据结构化处理,生成审查表单。具体的,在预处理医用信息中获取处方信息中的就诊信息、处方信息、处方药物明细、检验检查记录、手术信息、费用信息;医嘱信息中的入院记录、病程录、用药记录、检验检查信息、护理记录、费用信息,进行结构化处理和审查表单的生成。步骤4,根据抽取规则从所述第一医用信息中抽取第二医用信息。具体的,根据抽取规则从所有的处方信息和医嘱信息中抽取出待点评的处方信息/医嘱信息样本。其中,抽取规则具体包括专项点评规则、按照病情抽取规则、特定人群抽取规则。例如,在对癌症晚期的病人的处方/医嘱进行点评时,从某医院所有病人的处方信息和医嘱信息中按照病情抽取规则抽取癌症晚期的病人的处方信息/医嘱信息。步骤5,从所述第二医用信息中获取抽样数据。抽样数据具体包括:处方信息中的就诊信息、处方信息、处方药物明细、检验检查记录、手术信息、费用信息;医嘱信息中的入院记录、病程录、用药记录、检验检查信息、护理记录、费用信息。可选的,在步骤5之后还包括:对处理结果进行二次处理。具体的,在利用软件系统对全部处方及医嘱进行自动分析,输出处理结果在处方信息/医嘱信息的明细展示时集成非结构化的医疗信息之后,还要进行药品使用合理性人工审核。系统预设的用药规则是在说明书的基础上建立的,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医用信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,导入所有的医用信息;步骤2,对所述医用信息进行预处理,得到预处理医用信息;步骤3,按照规则信息对所述预处理医用信息进行处理,得到第一医用信息;步骤4,根据抽取规则从所述第一医用信息中抽取第二医用信息;步骤5,从所述第二医用信息中获取抽样数据。

【技术特征摘要】
1.一种医用信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,导入所有的医用信息;步骤2,对所述医用信息进行预处理,得到预处理医用信息;步骤3,按照规则信息对所述预处理医用信息进行处理,得到第一医用信息;步骤4,根据抽取规则从所述第一医用信息中抽取第二医用信息;步骤5,从所述第二医用信息中获取抽样数据。2.根据权利要求1所述的医用信息的处理方法,其特征在于,所述预处理包括:药品信息、给药剂量单位、给药时机、诊断编码、费用类型、给药途径、给药频率字典的转换处理、身高体重取值、溶媒判断、患者年龄、体表面积、疗程、饮片剂量、药品浓度的计算、特殊给药途径、医嘱类型及组号预处理。3.根据权利要求1所述的医用信息的处理方法,其特征在于,所述步骤3之前还包括对所述预处理医用信息进行数据重整。4.根据权利要求3所述的医用信息的处理方法,其特征在于,对所述预处理医用信...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕良忠丁晶晶周晓悦
申请(专利权)人:杭州逸曜信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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