一种智能饮食分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家用电子产品
，尤指一种智能饮食分析系统。
技术介绍
现代社会，人们越来越重视自身的健康，而饮食是影响健康的一个重要因素。各种研究报告均指出借由适当的饮食可以增加身体的免疫力，反之若饮食摄取不当，则容易导致肥胖及各种疾病。但是，目前一般只能通过在进食前后称取食物的重量，用户再通过相应的手册进行计算营养成分，获取饮食过程中的营养摄入量。但是这种方法，由于称取食物的重量不方便，仅是适合在特殊环境中进行，例如在家中，并且当食物繁多时，称重也比较麻烦，不适合进行长期的监控。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能饮食分析系统，用于检测进食者在饮食过程中的营养的摄入情况，能够实现对进食者进行长期的营养成分摄入量的监控。本专利技术实施例提供的一种智能饮食分析系统，包括：图像采集模块和营养分析模块；其中，所述图像采集模块，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给所述营养分析模块；所述营养分析模块，用于接收所述图像采集模块发送的食物图像，并根据所述食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、小于且等于M的正整数，M为图像采集模块从接收到开始请求后采集的食物图像的总的幅数。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述图像采集模块具体包括：图像获取子模块，用于在接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像；存储子模块，用于按照采集顺序依次存储所述图像获取子模块所采集的食物图像；第一发送子模块，用于将所述存储子模块所存储的食物图像按照存储顺序发送给所述营养分析模块。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块具体包括：接收子模块，用于接收所述图像采集模块依次发送的食物图像；识别子模块，用于针对第N幅食物图像，提取所述第N幅食物图像中食物的特征值，并将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配，确认所述第N幅食物图像中食物的名称，并根据食物名称确认营养成分；比较子模块，用于将所述接收子模块接收的第N幅食物图像与第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量；计算子模块，用于根据所述第N幅食物图像中的食物的改变量以及对应的食物名称和营养成分，确定从所述图像采集模块采集第N-1幅食物图像结束至采集第N幅食物图像结束时营养成分的摄入量，并存储每一次确定的所述营养成分的摄入量，根据存储的每一次所述营养成分的摄入量，确定截止至所述图像采集模块采集完所述第N幅食物图像时营养成分的摄入量。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块为处理器；所述图像采集模块以无线传播的方式将采集的所述食物图像发送给所述营养分析模块。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：语音模块；其中，所述语音模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音，并根据采集的声音确定食物的名称；所述营养分析模块，还用于结合所述语音模块所确定的食物的名称确定所述食物图像中食物的名称。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述图像采集模块用于配置于眼镜的镜框上。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述语音模块具体包括：声音采集子模块，用于当接收到开始请求后，采集环境中的声音；声音识别子模块，用于根据采集的声音确定食物的名称；第二发送子模块，用于将确定的食物名称发送给所述所述营养分析模块。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述语音模块用于配置于眼镜的镜框上；所述第二发送子模块，用于将确定的食物名称以无线传播的方式发送给所述所述营养分析模块。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，所述营养分析模块，还用于当确定接收的连续多幅食物图像中均无食物时，确定分析结束。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：配置于眼镜的镜框上的开关模块；其中，所述开关模块，用于向所述图像采集模块发送开始请求，并向所述营养分析模块发送结束请求；所述营养分析模块，还用于当接收到所述开关模块发送的结束请求后时，确定分析结束。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：数据反馈模块；其中，所述营养分析模块，还用于当确定分析结束时将截止至结束时各营养成分的总的摄入量信息提供给所述数据反馈模块；所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的各营养成分的总的摄入量信息。较佳地，在本专利技术实施例提供的上述智能饮食分析系统中，还包括：数据反馈模块；其中，所述营养分析模块，还用于将确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量与预存的营养成分阈值表进行比对，确定各营养成分的摄入量是否超过阈值，当确认至少有一种营养成分的摄入量超过阈值时，生成摄入告警信息，并将所述摄入告警信息提供给所述数据反馈模块；所述数据反馈模块，用于接收所述营养分析模块发送的摄入告警信息。本专利技术有益效果如下：本专利技术实施例提供的一种智能饮食分析系统，包括图像采集模块和营养分析模块；其中，图像采集模块用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给营养分析模块；营养分析模块用于接收图像采集模块发送的食物图像，并根据食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定第N幅食物图像与第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，从而可以准确获得人在进食过程中各营养成分的摄入量，并且使用方便，适合长期检测人营养成分的摄入量。附图说明图1为本专利技术实施例提供的智能饮食分析系统的结构示意图；...

【技术保护点】
一种智能饮食分析系统，其特征在于：包括：图像采集模块和营养分析模块；其中，所述图像采集模块，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给所述营养分析模块；所述营养分析模块，用于接收所述图像采集模块发送的食物图像，并根据所述食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的第N幅食物图像与接收的第N‑1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N‑1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至所述图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、小于且等于M的正整数，M为图像采集模块从接收到开始请求后采集的食物图像的总的幅数。

【技术特征摘要】
1.一种智能饮食分析系统，其特征在于：包括：图像采集模块和营养分
析模块；其中，
所述图像采集模块，用于接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目
标食物图像，并将采集的食物图像按照采集顺序依次发送给所述营养分析模
块；
所述营养分析模块，用于接收所述图像采集模块发送的食物图像，并根据
所述食物图像确定食物的名称以及对应食物所包含的营养成分，以及将接收的
第N幅食物图像与接收的第N-1幅食物图像进行比较，确定所述第N幅食物
图像与所述第N-1幅食物图像相比食物的改变量，根据确定的第N幅食物图像
的食物名称以及对应食物所包含的营养成分和食物的改变量，确定截止至所述
图像采集模块采集完第N幅食物图像时营养成分的摄入量，其中N为大于1、
小于且等于M的正整数，M为图像采集模块从接收到开始请求后采集的食物
图像的总的幅数。
2.如权利要求1所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述图像采集
模块具体包括：
图像获取子模块，用于在接收到开始请求后，每隔预设时间段采集一次目
标食物图像；
存储子模块，用于按照采集顺序依次存储所述图像获取子模块所采集的食
物图像；
第一发送子模块，用于将所述存储子模块所存储的食物图像按照存储顺序
发送给所述营养分析模块。
3.如权利要求1所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所述营养分析
模块具体包括：
接收子模块，用于接收所述图像采集模块依次发送的食物图像；
识别子模块，用于针对第N幅食物图像，提取所述第N幅食物图像中食

\t物的特征值，并将提取的特征值与预存的食物参考表中的数据进行匹配，确认
所述第N幅食物图像中食物的名称，并根据食物名称确认营养成分；
比较子模块，用于将所述接收子模块接收的第N幅食物图像与第N-1幅食
物图像进行比较，确定所述第N幅食物图像与所述第N-1幅食物图像相比食物
的改变量；
计算子模块，用于根据所述第N幅食物图像中的食物的改变量以及对应的
食物名称和营养成分，确定从所述图像采集模块采集第N-1幅食物图像结束至
采集第N幅食物图像结束时营养成分的摄入量，并存储每一次确定的所述营养
成分的摄入量，根据存储的每一次所述营养成分的摄入量，确定截止至所述图
像采集模块采集完所述第N幅食物图像时营养成分的摄入量。
4.如权利要求1至3任一项所述的智能饮食分析系统，其特征在于，所
述营养分析模块为处理器；
所述图像采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷长林，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11