【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像取证的
,具体是一种城市多模式媒体数据一致性检测方法。
技术介绍
互联网的形成与迅速发展,以及基于互联网开发的微博、微信等交流App,使得信息在人群中可以广泛迅速的传播。在用于信息传递的载体中,数字图片因其形象、易懂逐渐成为人们信息交流青睐的对象,统计显示,目前在Weibo社交平台上,每月约有22亿含图片信息的微博被发布。因此,基于互联网上图片传播的广泛性、实时性和图片本身易被信任性,图片被人为的篡改,用于达到非法的目的。目前国内外对于图像取证主要分为主动取证技术和被动取证技术。早期的取证技术属于主动取证技术,就是通过某种方法在图像中加入特定的信息,当对图像进行取证检测时,只需取出特定的信息,然后与原始特征信息相比较,该方法主要包括数字水印和数字签名。此方法用于图像取证,有着明显的不足,首先需要对图像预先加入水印或者签名,这就要求图像生成设备具备加入水印或签名的功能,或者在生成的图像后,再人工加入水印或签名,这都会增加额外开销;其次水印的加入需要具备鲁棒性,即水印不易破坏,但目前对于数字水印和数字签名技术都有其破解的方法,因此传统的图像取证技术在大多数情况下已经不适合人们对于图像取证技术的要求。对于被动取证技术,也叫盲取证技术,该方法不需要对图像进行任何处理,即利用图像本身具有的特征痕迹,对图像进行取证,因为如果对图像进行了修改操作,会留下相应的操作痕迹,并改变图像的原始特征,使图像不再具 ...
【技术保护点】
一种城市多模式媒体数据一致性检测方法,用于判别图像是原始图像,或是经过JPEG2000、SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)、JPEG压缩的图像,其特征在于包括如下步骤:步骤(1)使用图像小波变换后同级不同方向的相关性、同方向不同级之间的相关性,构造系数值对;步骤(2)然后对系数值对进行数学变换、映射到二维平面、归一化处理得到灰度图像;步骤(3)然后对于该灰度图像取均值、方差、偏态、峰值四个特征;步骤(4)最后将所有特征值通过数学公式映射到成一个标量值;步骤(5)用此标量值判别自然图像与压缩图像。
【技术特征摘要】
1.一种城市多模式媒体数据一致性检测方法,用于判别图像是原始图像,或是经过JPEG2000、SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)、JPEG压缩的图像,其特征在于包括如下步骤:
步骤(1)使用图像小波变换后同级不同方向的相关性、同方向不同级之间的相关性,构造系数值对;
步骤(2)然后对系数值对进行数学变换、映射到二维平面、归一化处理得到灰度图像;
步骤(3)然后对于该灰度图像取均值、方差、偏态、峰值四个特征;
步骤(4)最后将所有特征值通过数学公式映射到成一个标量值;
步骤(5)用此标量值判别自然图像与压缩图像。
2.根据权利要求1所述的一种城市多模式媒体数据一致性检测方法,其特征在于:
所述步骤(1)中,系数值对提取采用如下方法:
对图像进行N级小波变换,得到变换后的频域系数矩阵,i表示第i级小波变换,Hi表示水平子带第i级小波变换,Vi表示垂直子带第i级小波变换,Di表示对角子带第i级小波变换,Li表示低频子带,定义值对Val(x,y);
同一方向系数值对的提取:Hi(r,c)表示像素点在水平子带上r行、c列处的系数值;则在水平子带上,值对Valh(x,y)取值为:x等于y等于Hi(r,c),下标h表示水平子带;在垂直子带上,值对Valv(x,y)取值为:x等于y等于Hi(r,c),下标v表示垂直子带;在对角子带上,值对Vald(x,y)取值为:x等于y等于Hi(r,c),下标d表示对角子带;
不同方向同一级系数值对的提取:Hi(r,c)表示像素点在水平子带上r行、c列处的系数值,Vi(r,c)表示像素点在垂直子带上r行、c列处的系数值,Di(r,c)表示像素点在对角子带上r行、c列处的系数值,下标i表示第几级小波变换;值对Valhv(x,y)取值为:x等于Hi(r,c),y等于Vi(r,c),下标hv表示水平和垂直子带;值对Valvd(x,y)取值为:x等于Vi(r,c),y等于Di(r,c),下标vd表示垂直和对角子带;值对Valdh(x,y)取值为:x等于Di(r,c),y等于Hi(r,c),下标dh表示对角和水平子带。
3.根据权利要求1所述的一种城市多模式媒体数据一致性检测方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈朋杰,王静远,陈真勇,熊璋,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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