【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配网设备在线监测
,尤其涉及一种基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统。
技术介绍
物联网技术目前正在全球范围内引发新一轮的产业革命,成为推动经济社会发展的重要力量。典型的物联网系统一般分为三层:感知层,网络层和应用层。其中由大量的传感设备组成了感知层网络,定义为无线自组传感器网络。无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,以协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内被感知对象的信息,并最终把这些信息发送给网络的所有者。无线传感器网络由传感器节点及汇聚节点组成,并通过传输网络将采集的数据信息发送至应用服务系统。传感器节点由传感器模块、处理器模块、通信模块、能量供应模块、天线、外壳等组成,此外,无线自组网络中的汇聚节点是具有增强功能的传感器节点,有比传感器节点更多的能量供给和内存与计算资源,实现传感信息汇聚,以及传感器网络与传输网络之间接口与协议适配。多传感器融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样,它充分地利用多个传感器资源,通过对各种传感器及其观测信息的合理支配与使用,将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则组合起来,产生对观测环境的一致性解释和描述。信息融合的目标是基于各传感器分离观测信息,通过对信息的优化组合导出更多的有效信息。它的最终目的是利 ...
【技术保护点】
一种基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统,其特征在于:包括多源异构传感器节点模型、信息融合部和多源异构信息协同决策单元,信息融合部包括协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元;多源异构传感器节点模型的多个信号输出端分别与协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元的信号输入端连接,协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元的信号输出端分别与多源异构信息协同决策单元连接;多源异构传感器节点模型用于对传感器的数据格式进行统一;协同管理单元用于对信息融合部中各个单元间的合作进行管理,通过对传感器设备的信息采集与分析的任务进行分解,向信息融合部中各功能单元分配任务,并根据任务执行情况对各单元提出的协同请求进行回应;故障诊断单元用于实现故障的诊断任务;信息判断单元用于实现诊断所需信息的判断,接受信息融合部中其它单元提出的判断请求,进行信息的判断,并将判断结果反馈给提出的判断请求的单元;信息推理单元用于实现不确定信息的推理,根据概率模型,应用贝叶斯网络推理公式计算各有 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于无线传感网络的多传感器多参量配网协同监测系统,其特征在于:包括多源异构传感器节点模型、信息融合部和多源异构信息协同决策单元,信息融合部包括协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元;多源异构传感器节点模型的多个信号输出端分别与协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元的信号输入端连接,协同管理单元、故障诊断单元、信息判断单元、信息推理单元、信息融合单元和感知学习单元的信号输出端分别与多源异构信息协同决策单元连接;
多源异构传感器节点模型用于对传感器的数据格式进行统一;
协同管理单元用于对信息融合部中各个单元间的合作进行管理,通过对传感器设备的信息采集与分析的任务进行分解,向信息融合部中各功能单元分配任务,并根据任务执行情况对各单元提出的协同请求进行回应;
故障诊断单元用于实现故障的诊断任务;
信息判断单元用于实现诊断所需信息的判断,接受信息融合部中其它单元提出的判断请求,进行信息的判断,并将判断结果反馈给提出的判断请求的单元;
信息推理单元用于实现不确定信息的推理,根据概率模型,应用贝叶斯网络推理公式计算各有向弧对应事件发生的后验概率,并提供给多源异构信息协同决策单元作为推理诊断的依据;
信息融合单元用于实现对传感设备上传的多类监测数据的融合与输出,根据信息融合部中其它单元提出的融合请求,对待融合数据进行分析,以D-S证据理论选择判据为基础进行融合方法的选择,并以所选融合方法对多论据进行融合操作获取一致性输出,将融合结果提供给信息融合部中的其它单元应用;
感知学习单元用于结合历史统计信息及采集的故障信息进行学习进而获取相关元件故障的先验概率用于不确定信息的推理,使诊断系统能够适应环境变化进行信息的更新;
多源异构信息协同决策单元用于对观察结果的对应的位置信息、事件的时间信息、事件描述信息、场景描述信息、元数据信息进行处理和分析,对待测设备的运行状态进行监测,并给出故障诊断分析,对存在的故障做出智能辅助决策。
2.根据权利要求1所述的一种多传感器多参量信息智能融合系统,其特征在于:所述的多源异构传感器节点模型将不同传感器的数据格式统一为32个字节,包括传感器标识ID、数据Data、时间Time、状态State、电池余量BC、数据类型Type、传感器位置Lx\...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙芊,王倩,王磊,张景超,徐恒博,李红丹,邹会权,王文博,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,河南恩湃高科集团有限公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:河南;41
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