三维CT图像的分割方法及装置制造方法及图纸

技术编号:14554380 阅读:93 留言:0更新日期:2017-02-05 03:35
一种三维CT图像的分割方法及装置,方法包括:将第一图像转换为二维图像,所述第一图像为对第一CT图像进行阈值分割所得到的二值化图像;获取第一区域,所述第一区域为所述二维图像中的高亮部分;获取第二区域,所述第二区域为所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域中的高亮部分;剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据,以获取修正后的第二CT图像。该方法可以有效剔除所述第二CT图像中的骨骼等非病变区域,提高图像中人体组织分割结果的准确度,保证病变诊断结果中含有的病变区域的准确性,提高诊断准确度。

Three dimensional CT image segmentation method and device

Including and device, a segmentation method of 3D CT image method: first image is converted into a two-dimensional image, the first image of the first CT image segmentation by binarization image; obtaining the first region, the first region to highlight some of the 2D image; obtaining second region the second area is the highlight part corresponding to the first region in each layer in the first image of CT images; and image data corresponding to the second region removed second CT images, in order to obtain the CT second modified like. This method can effectively eliminate the second CT images of the bones in the non lesion areas, improve the segmentation results of human tissue in the image accuracy, accuracy of the lesion containing lesions in the diagnosis results of the guarantee, improve the accuracy of diagnosis.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理
,尤其涉及一种三维CT图像的分割方法及装置
技术介绍
计算机断层扫描(CT,ComputedTomography)被广泛应用于疾病的诊断,成为医生进行病理分析、解剖研究以及功能评估的重要手段之一,以此为基础的计算机辅助诊断(CAD,ComputerAidedDiagnosis)成为提高医生诊断效率和水平的重要研究领域。在对疾病的诊断过程中,通常需要从三维CT图像中分割出医生所感兴趣的区域,所述感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)通常是指目标组织,例如胸、肺等的实质区域或病灶等区域,准确地分割出CT扫描图像中的感兴趣区域,对目标组织的识别和分类,以及对疾病等的诊断都是至关重要的。图像分割是提取医学图像中特殊组织的定量信息不可缺少的手段,为了可以准确分辨医学图像中的正常组织结构和异常病变,需要对医学图像进行分割,医学图像的分割是医学图像处理的关键步骤,例如,肺分割是各类肺部疾病、肺功能评估系统的关键环节,是肺结节检测或者肺功能定量分析、三维可视化等后续处理的基础,准确且高速地分割肺组织起着至关重要的作用。常见的图像分割的方法有基于阈值的分割方法、基于配准或匹配的分割方法等。在通过对三维CT图像的分割得到人体组织的目标实质区域(如肺实质区域)后,在所述目标实质区域中可以找出潜在的病变区域(如肺结节区域)。在现有技术中,在获取到目标实质区域后,进而找出所述目标实质区域中的病变区域的过程中,由于在所述目标实质区域中可能含有其他身体组织,导致在目标实质区域中将其他身体组织部分误认为是病变区域,例如将肺实质区域中含有人体的脊柱区域误认为是肺结节区域,最终导致病变诊断结果中含有较多的假阳性病变区域,影响诊断的准确性。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是采用图像分割方法所得到的人体组织的病变诊断结果中含有较多假阳性病变区域的问题。为解决上述问题,本专利技术技术方案提供一种三维CT图像的分割方法,包括:将第一图像转换为二维图像,所述二维图像中的各像素点的像素值关联于所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值,所述第一图像为对第一CT图像进行阈值分割所得到的二值化图像;获取第一区域,所述第一区域为所述二维图像中的高亮部分;获取第二区域,所述第二区域为所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域中的高亮部分;剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据,以获取分割后的第二CT图像;所述第一CT图像和第二CT图像为三维CT图像,所述第一CT图像和第二CT图像的大小和层数均相同。可选的,所述第一CT图像为肺部的原始CT扫描图像,所述第二CT图像为肺分割CT图像。可选的,所述将第一图像转换为二维图像的过程包括:将所述第一图像沿人体竖直方向进行投影,以获取所述二维图像。可选的,所述二维图像中的像素点的像素值为所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值的和值。可选的,所述二维图像中的高亮部分通过聚类方法或者阈值分割方法获取。可选的,还包括:若所述二维图像中含有多个高亮部分,确定所述第一区域为含有像素点个数最多的高亮部分。可选的,所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域为所述各层图像中处于和所述二维图像中的第一区域的位置相同的区域。可选的,所述第二区域通过对所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域进行阈值分割获取。可选的,所述剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据的过程包括:将所述第二CT图像各层图像中与所述第二区域所对应的区域中的像素点的像素值设置为所述第二CT图像的背景色的像素值。为解决上述问题,本专利技术技术方案还提供一种三维CT图像的分割装置,包括:二维转换单元,用于将第一图像转换为二维图像,所述二维图像中的各像素点的像素值关联于所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值,所述第一图像为对第一CT图像进行阈值分割所得到的二值化图像;第一获取单元,用于获取第一区域,所述第一区域为所述二维图像中的高亮部分;第二获取单元,用于获取第二区域,所述第二区域为所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域中的高亮部分;剔除单元,用于剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据,以获取修正后的第二CT图像;所述第一CT图像和第二CT图像为三维CT图像,所述第一CT图像和第二CT图像的大小和层数相同。可选的,还包括:确定单元,用于在所述二维图像中含有多个高亮部分时,确定所述第一区域为含有像素点个数最多的高亮部分。可选的,所述剔除单元包括:像素值重置单元,用于将所述第二CT图像各层图像中与所述第二区域所对应的区域中的像素点的像素值设置为所述第二CT图像的背景色的像素值。与现有技术相比,本专利技术的技术方案具有以下优点:通过对原始三维CT图像(第一CT图像)进行阈值分割得到第一图像,进而将所述第一图像转换为二维图像,并获取所述二维图像中的高亮部分,即第一区域,进而获取所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域中的第二区域,可以将第二CT图像中与第一CT图像的第二区域所对应的图像数据进行剔除,以获取分割处理后的第二CT图像,该方法可以有效剔除所述第二CT图像中的骨骼等非病变区域,提高图像中人体组织分割结果的准确度,保证采用图像分割方法所得到的人体组织的病变诊断结果中含有的病变区域的准确性,提高诊断准确度。附图说明图1是本专利技术技术方案提供的三维CT图像的分割方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例提供的三维CT图像的分割方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例提供的三维CT图像的分割装置的结构示意图。具体实施方式现有技术中存在采用图像分割方法所得到的人体组织的病变诊断结果中含有较多假阳性病变区域的问题。为解决上述问题,本专利技术技术方案提供一种三维CT图像的分割方法。图1是本专利技术技术方案提供的三维CT图像的分割方法的流程示意图。首先执行步骤S1,将第一图像转换为二维图像,所述二维图像中的各像素点的像素值关联于所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值。所述第一图像为第一CT图像进行阈值分割所得到感兴趣区域的二值化图像,所述第一CT图像为根据诊断需求所拍摄的原始CT图像。可以通过将所述第一图像沿人体竖直方向进行投影的方法,将所述第一图像转本文档来自技高网
...

【技术保护点】
一种三维CT图像的分割方法,其特征在于,包括:将第一图像转换为二维图像,所述二维图像中的各像素点的像素值关联于所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值,所述第一图像为对第一CT图像进行阈值分割所得到的二值化图像;获取第一区域,所述第一区域为所述二维图像中的高亮部分;获取第二区域,所述第二区域为所述第一CT图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域中的高亮部分;剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据,以获取修正后的第二CT图像;所述第一CT图像和第二CT图像为三维CT图像,所述第一CT图像和第二CT图像的大小和层数相同。

【技术特征摘要】
1.一种三维CT图像的分割方法,其特征在于,包括:
将第一图像转换为二维图像,所述二维图像中的各像素点的像素值关联
于所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像素值,所述第一图像为
对第一CT图像进行阈值分割所得到的二值化图像;
获取第一区域,所述第一区域为所述二维图像中的高亮部分;
获取第二区域,所述第二区域为所述第一CT图像的各层图像中与所述第
一区域对应的区域中的高亮部分;
剔除第二CT图像中与所述第二区域所对应的图像数据,以获取修正后的
第二CT图像;
所述第一CT图像和第二CT图像为三维CT图像,所述第一CT图像和
第二CT图像的大小和层数相同。
2.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,所述第一CT
图像为肺部的原始CT扫描图像,所述第二CT图像为肺分割CT图像。
3.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,所述将第一
图像转换为二维图像的过程包括:
将所述第一图像沿人体竖直方向进行投影,以获取所述二维图像。
4.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,所述二维图
像中的像素点的像素值为所述第一图像中对应该像素点位置的各层图像的像
素值的和值。
5.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,所述二维图
像中的高亮部分通过聚类方法或者阈值分割方法获取。
6.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,还包括:
若所述二维图像中含有多个高亮部分,确定所述第一区域为含有像素点
个数最多的高亮部分。
7.如权利要求1所述的三维CT图像的分割方法,其特征在于,所述第一CT
图像的各层图像中与所述第一区域对应的区域为所述各层图像中处于和所述

\t二维图像中的第...

【专利技术属性】
技术研发人员:王季勇
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1