【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及支持用于刑事侦查的合成图像系统的尖端化及多功能的智能型一体化合成图像(montage)生成装置及方法、用于执行该方法的记录介质。
技术介绍
合成图像制作作为解决犯罪事件的一个方法，基于目击了犯罪嫌疑人的脸部的人的记忆，找出犯罪嫌疑人的特征及相似点，使用多种接近法而生成犯罪嫌疑人的预测的脸部图像。合成图像生成接近方法大体上分为部分合成法和整体合成法。对于部分合成而言，人记忆中的脸部信息被视为片面的部分性特征。以此为基础的合成图像系统，预先构筑脸部轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴、耳朵、下巴等脸部部位的数据库，从数据库中选择记忆中的部位的形状并将其组合而生成合成图像。作为使用该方法的系统的例子有大韩民国警察使用的“韩国合成图像程序”和除韩国以外的国家使用的“E-fit”、“Identikit”、“FACETTE”、“FACES”、“CD-FIT”等。与此相反，整体合成法作为比较新的技术，是以人在识别脸部时以全面(holistic)而非片面(piecemeal)的方式识别这一心理学及认知科学的理论为基础构成的接近法。该方法作为通过对脸部整体而非局部的组合来制作合成图像的方法，使目击者从给出的脸部图像中选择本人记忆中的最相似的脸部，并反复进行所选择的脸部的进化论过程而最终收敛于期望的合成图像。使用该方法的系统有“EFIT-V”、“EvoFit”等。整体合成法相比部分合成法，可以快速生成合成...
【技术保护点】
一种合成图像生成装置，其特征在于，包括：数据库，其预先储存有脸部影像及脸部的部位性影像信息；线框部，其将对各交叉点使用动态加权值的脸部线框，使用于基本脸部素描图像；脸部合成部，其合成从所述数据库选择的影像，来形成使用所述线框的二维脸部模型；及模型转换部，其基于使用所述线框的二维脸部模型，根据用户的输入转换二维脸部模型。
【技术特征摘要】
2014.10.08 KR 10-2014-01357861.一种合成图像生成装置，其特征在于，
包括：
数据库，其预先储存有脸部影像及脸部的部位性影像信息；
线框部，其将对各交叉点使用动态加权值的脸部线框，使用于基本
脸部素描图像；
脸部合成部，其合成从所述数据库选择的影像，来形成使用所述线
框的二维脸部模型；及
模型转换部，其基于使用所述线框的二维脸部模型，根据用户的输
入转换二维脸部模型。
2.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述模型转换部包括面相转换部，所述面相转换部根据用户的选择
自动转换所述二维脸部模型的面相。
3.根据权利要求2所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述面相转换部包括：
面相推定部，其以脸部的正面影像、通过用户的评价而收集的面相
分数及表示脸部形状的特征点之间的距离的特征向量为学习数据，来生
成面相推定函数；及
面相转换输出部，其使用所述面相推定函数，将所述二维脸部模型
的面相转换并输出。
4.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述模型转换部包括年龄转换部，所述年龄转换部转换所述二维脸
部模型的年龄。
5.根据权利要求4所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述年龄转换部包括：
整体特征适用部，其执行反映整体特征信息的年龄转换函数；
局部特征适用部，其执行反映局部特征信息的年龄转换函数；及
年龄转换输出部，其将所述整体特征适用部及所述局部特征适用部
的结果进行合成并输出。
6.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述模型转换部包括自由转换部，所述自由转换部根据用户的输入
转换所述二维脸部模型的形态。
7.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述模型转换部包括图像编辑部，所述图像编辑部提供所述二维脸
部模型的编辑功能。
8.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述模型转换部包括装饰部，所述装饰部提供能够对所述二维脸部
模型追加附加信息的装饰功能。
9.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述脸部合成部使用将用户所选择的脸部作为父母基因反复执行
交叉及变异演算而接近目标脸部的整体合成方法。
10.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
所述脸部合成部使用通过脸部的各部位的组合来合成整体脸部的
部分合成方法。
11.根据权利要求1所述的合成图像生成装置，其特征在于，
还包括三维模型形成部，其提取所述二维脸部模型的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：金益载，崔英珠，洪裕真，
申请(专利权)人：韩国科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：韩国;KR
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