The invention discloses a vitiligo UV phototherapy personalized mask preparation method, according to the actual shape and size of vitiligo lesion areas, combined with the image segmentation, 3D reconstruction and 3D printing technology, to develop consistent with vitiligo lesion areas ultraviolet phototherapy mask. In the implementation of UV phototherapy, the personalized mask can cover area of incidence is accurate, complete, and even the maximum dose concentrated on the lesion site, lesion obtained in ensuring sufficient dose, while avoiding the surrounding normal skin under ultraviolet light irradiation is not necessary, reduce the adverse reactions of ultraviolet phototherapy and improve the therapeutic effect, convenient and feasible.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗器械,具体涉及一种白癜风紫外光疗的个性化掩膜制备方法。
技术介绍
白癜风是一种常见的、难治性的色素脱失性皮肤病,其病因和发病机制尚未清楚,临床主要表现为皮肤黏膜白斑,常见于指背、腕、前臂、颜面、颈项等、是世界皮肤病的三大顽症之一,无明显性别差异,各年龄组均可发病,但多见于青年人。白癜风虽然不会造成器官损伤,但可能对患者的身心健康造成严重影响,有效的治疗不仅可以提高患者的生理机能,同时也提高患者的生活质量及身心健康。由于白癜风的发病机制尚不清楚,其治疗一直是医学上的难题。虽然目前有多种治疗方法,但疗效均不够理想,例如自体表皮移植法在不平坦的病灶区域移植时不易操作。紫外光疗法是临床上治疗白癜风一种常见的方法,其通过光化学反应刺激残留在皮损患处的黑素干细胞以及酪氨酸酶,调节细胞因子发挥免疫调节作用,刺激黑素细胞的活性因子,促使皮肤中黑色素细胞分裂、增殖,从而加快黑色素分泌和沉着,达到治疗白斑的效果。值得注意的是,长时间、高剂量的紫外线照射会严重损害正常皮肤甚至引起皮肤癌。然而,目前使用紫外光进行照射时,医院往往只能提供大小固定的几种掩模。为了使周围正常的组织不受到紫外线灼伤,医生只能从固定大小的几种掩模中挑选一个大小最接近的掩膜,通过多次移位叠加照射才能把白癜风的区域照射完整,这种方式也往往致使光疗过程中出现白癜风病灶区域接受的照射剂量不均匀,不仅无法到达更好治疗白斑的效果,而且容易引起毒副反应,造成二次伤害。另外,这种固定大小的掩模在不同病人治疗时不断的重复使用,如果消毒不彻底,则存在感染的安全隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种 ...
【技术保护点】
一种白癜风紫外光疗的个性化掩膜制备方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提供一图像采集模块,通过所述图像采集模块获取白癜风发病区域的图像,并导入图像处理与三维重建上位机中;步骤S2:上位机对获取的图像进行去噪声预处理;步骤S3:对图像中的毛糙部分采用平滑技术进行平滑处理;步骤S4:采用自适应阈值分割法对白癜风病灶区域进行自动分割,获取白癜风区域的二值分割图像;步骤S5:根据任意形状的病灶分割二值图像,通过二值图像的形态学膨胀运算,将病灶区域的二值图像向外扩展指定的宽度,然后将扩展后的病灶二值图像与扩展前的病灶二值图像进行形态学相减,得到病灶部位为空的个性化保护掩模底板;步骤S6:由上位机设定掩模的厚度,上位机自动对保护掩模进行三维建模,并生成个性化掩膜的三维模型;步骤S7:将生成的紫外光疗个性化掩膜的三维模型导入3D打印机进行3D打印。
【技术特征摘要】
1.一种白癜风紫外光疗的个性化掩膜制备方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提供一图像采集模块,通过所述图像采集模块获取白癜风发病区域的图像,并导入图像处理与三维重建上位机中;步骤S2:上位机对获取的图像进行去噪声预处理;步骤S3:对图像中的毛糙部分采用平滑技术进行平滑处理;步骤S4:采用自适应阈值分割法对白癜风病灶区域进行自动分割,获取白癜风区域的二值分割图像;步骤S5:根据任意形状的病灶分割二值图像,通过二值图像的形态学膨胀运算,将病灶区域的二值图像向外扩展指定的宽度,然后将扩展...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。