本发明专利技术的一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法，所述方法包括：通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。根据该方法，可以对用户的运动数据的偏差进行修正。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运动数据测量领域，特别涉及一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法和装置。
技术介绍
在测试运动数据的过程中，经常遇到运动数据偏差的问题，然而，在解决运动数据偏差的时候，经常会碰到一些测试不准的情况，需要对运动数据进行偏差修正，然而，现有的偏差修正的方法均不够精准，导致用户体验不佳。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供了一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法和装置。一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法，所述方法包括：通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。在其中一个实施例中，所述将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算的步骤包括：将所述运动数据NX与多个历史运动数据N1、N2、N3...的所有运动数据进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（N1+N2+N3+NX）/X；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中的最大值Nmax、最小值Nmin进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（Nmax+Nmin+NX）/3；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中选取的部分运动数据的算术平均值N部分平均值进行加权运算，得到最新运动算术平均值N平均值=（NX+N部分平均值）/2。在其中一个实施例中，所述识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取的步骤包括：基于二元参数分类法对预设图像进行二元分类，分类得出的结果为图片数据和数字数据；将所述数字数据作为运动数据进行提取。在其中一个实施例中，所述方法还包括：将偏差修正后的运动数据携带于用户信息中，在运动界面重新进行展示。在其中一个实施例中，所述方法还包括：若存在多个偏差修正后的运动数据，则通过偏差值选择部对所述运动数据进行筛选；将筛选后的运动数据进行展示。一种基于图像识别的运动数据偏差修正的装置，所述装置包括：界面图像形成部，用于通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；界面图像识别部，识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；调整运算数值部，用于将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。在其中一个实施例中，所述调整运算数值部包括：第一运算单元，用于将所述运动数据NX与多个历史运动数据N1、N2、N3...的所有运动数据进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（N1+N2+N3+NX）/X；第二运算单元，用于将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中的最大值Nmax和最小值Nmin进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（Nmax+Nmin+NX）/3；第三运算单元，用于将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中选取的部分运动数据的算术平均值N部分平均值进行加权运算，得到最新运动算术平均值N平均值=（NX+N部分平均值）/2。在其中一个实施例中，所述界面图像识别部包括：分类单元，用于基于二元参数分类法对预设图像进行二元分类，分类得出的结果为图片数据和数字数据；提取单元，用于将所述数字数据作为运动数据进行提取。在其中一个实施例中，所述装置还包括：展示单元，用于将偏差修正后的运动数据携带于用户信息中，在运动界面重新进行展示。在其中一个实施例中，所述装置还包括：若存在多个偏差修正后的运动数据，则通过偏差值选择部对所述运动数据进行筛选；将筛选后的运动数据进行展示。有益效果：本专利技术的一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法，所述方法包括：通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。根据该方法，可以对用户的运动数据的偏差进行修正。附图说明图1是本专利技术的一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法流程图。图2是本专利技术的一种基于图像识别的运动数据偏差修正的装置框图。具体实施方式下面将结合本专利技术运行原理中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1，一种基于图像识别的运动数据偏差修正的方法，所述方法包括：S100：通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；S200：识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；S300：将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。在其中一个实施例中，所述将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算的步骤包括：将所述运动数据NX与多个历史运动数据N1、N2、N3...的所有运动数据进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（N1+N2+N3+NX）/X；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中的最大值Nmax、最小值Nmin进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（Nmax+Nmin+NX）/3；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中选取的部分运动数据的算术平均值N部分平均值进行加权运算，得到最新运动算术平均值N平均值=（NX+N部分平均值）/2。在其中一个实施例中，所述识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取的步骤包括：基于二元参数分类法对预设图像进行二元分类，分类得出的结果为图片数据和数字数据；将所述数字数据作为运动数据进行提取。在其中一个实施例中，所述方法还包括：将偏差修正后的运动数据携带于用户信息中，在运动界面重新进行展示。在其中一个实施例中，所述方法还包括：若存在多个偏差修正后的运动数据，则通过偏差值选择部对所述运动数据进行筛选；将筛选后的运动数据进行展示。请参照图2，一种基于图像识别的运动数据偏差修正的装置，所述装置包括：界面图像形成部10，用于通过外置的摄像装置对运动仪界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户测试运动后的运动数据的预设图像；界面图像识别部20，识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中的运动数据表中；调整运算数值部30，用于将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动算术平均值对本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于图像识别的用户数据偏差修正的方法，其特征在于，所述方法包括：通过外置的摄像装置对终端界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户运动后的运动数据的预设图像；识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中；将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动数据的算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的用户数据偏差修正的方法，其特征在于，所述方法包括：通过外置的摄像装置对终端界面进行全界面图像的拍摄，以形成一记录有用户运动后的运动数据的预设图像；识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取，将提取后的运动数据存储在存储器中；将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算，根据运算后的最新运动数据的算术平均值对标准的运动数据进行比较，并根据比较后的结果进行偏差修正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运动数据与运动数据表中预存的多个历史运动数据进行加权运算的步骤包括：将所述运动数据NX与多个历史运动数据N1、N2、N3...的所有运动数据进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（N1+N2+N3+NX）/X；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中的最大值Nmax、最小值Nmin进行加权运算，得到最新运动算术平均值为N平均值=（Nmax+Nmin+NX）/3；或者，将所述运动数据Nx与多个历史运动数据中选取的部分运动数据的算术平均值N部分平均值进行加权运算，得到最新运动算术平均值N平均值=（NX+N部分平均值）/2。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述预设图像的运动数据并进行运动数据提取的步骤包括：基于二元参数分类法对预设图像进行二元分类，分类得出的结果为图片数据和数字数据；将所述数字数据作为运动数据进行提取。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将偏差修正后的运动数据携带于用户信息中，在运动界面重新进行展示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若存在多个偏差修正后的运动数据，则通过偏差值选择部对所述运动数据进行筛选；将筛选后的运动数据进行展示。6.一种基于图像识别的运动数据偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昭权，胡辉，陈伽，胡松，蔡映雪，陈军，黄翰，黄思博，
申请(专利权)人：惠州学院，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。