机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于语音识别技术领域，提供了一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；所述语音识别方法包括以下步骤：A、将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；B、通过车载录音装置输入语音命令；C、车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；D、车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；E、在设定时间内判断是否连接后台服务成功。采用机器智能识别与人工识别相结合的方式，提升识别率，利用语音的识别对设备的亮度的相应增大或减小，对音量相应增大或减小进行语音调整，提高了行车的安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语音识别
，尤其涉及一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法及系统。
技术介绍
提供当在待机模式时能够连续监听语音命令的电路系统是已知的。这免除了对用于将该设备从待机模式总体“唤醒”(例如以激活语音识别功能)的按钮或其他机械触发器的需求。启动免提操作的一种可能方式是使电话的用户说一个关键短语，例如“电话你好(Hellophone)”。然后，该设备能够识别该关键短语已被讲出，并唤醒语音识别功能，以及还可能唤醒该设备的其余部分。此外，该免提命令可以被编程为用户专用的，在此情况下，只有先前注册的用户(或多个用户)能够说出该关键短语，且该设备将能够验证就是那个特定用户在讲话(识别讲话人)且进而唤醒语音识别功能。在行车的过程，车主动手操作车载电子装置将影响行车安全，采用语音命令的交互方式可以很好的解决这一问题。目前的车载电子装置采用纯机器识别，识别率低，且不能通过语音命令关闭屏幕，关闭声音，调节屏幕亮度与声音等。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，旨在解决纯机器识别，识别率低的问题。本专利技术是这样实现的，一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；所述语音识别方法包括以下步骤：A、将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；B、通过车载录音装置输入语音命令；C、车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；如识别成功，则声控模块根据输入的语音执行相对应的命令，如识别失败，则执行步骤D；D、车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；E、在设定时间内判断是否连接后台服务成功，如成功，则通过客服提供需要的人工服务，如失败，则返回步骤B重新输入新的语音命令。本专利技术的进一步技术方案是：所述步骤C中还包括以下步骤：C1、在一次语音识别失败后对输入的语音进行二次分解成字节进行语音识别；如成功，则声控模块字节重组根据输入的语音执行相对应的命令；如识别，则执行步骤D。本专利技术的进一步技术方案是：所述步骤E中还包括以下步骤：E1、在一次连接后台服务失败后系统会切换网络协议在设定时间内进行二次连接后台服务；如连接成功，通过客服提供需要的人工服务，如连接失败，则返回步骤B重新输入新的语音命令。本专利技术的进一步技术方案是：所述步骤A中还包括以下步骤：A1、车载录音装置的MIC在接收唤醒机制中对其进行降噪处理。本专利技术的进一步技术方案是：所述设定时间为10S。本专利技术的另一目的在于提供一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别系统，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；所述语音识别系统包括：唤醒模块，用于将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；输入模块，用于通过车载录音装置输入语音命令；语音识别模块，用于车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；如识别成功，则声控模块根据输入的语音执行相对应的命令，如识别失败，则执行连接模块；连接模块，用户车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；判断模块，用户在设定时间内判断是否连接后台服务成功，如成功，则通过客服提供需要的人工服务，如失败，则返回输入模块重新输入新的语音命令。本专利技术的进一步技术方案是：所述语音识别模块中还包括：二次识别单元，用户在一次语音识别失败后对输入的语音进行二次分解成字节进行语音识别；如成功，则声控模块字节重组根据输入的语音执行相对应的命令；如识别，则执行连接模块。本专利技术的进一步技术方案是：所述连接模块中还包括：二次连接单元，用于在一次连接后台服务失败后系统会切换网络协议在设定时间内进行二次连接后台服务；如连接成功，通过客服提供需要的人工服务，如连接失败，则返回输入模块重新输入新的语音命令。本专利技术的进一步技术方案是：所述唤醒模块还包括：降噪单元，用于车载录音装置的MIC在接收唤醒机制中对其进行降噪处理。本专利技术的进一步技术方案是：所述设定时间为10S。本专利技术的有益效果是：采用机器智能识别与人工识别相结合的方式，提升识别率，利用语音的识别对设备的亮度的相应增大或减小，对音量相应增大或减小进行语音调整，提高了行车的安全。附图说明图1是本专利技术实施例提供的机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的机器智能识别与人工服务相结合的语音识别系统的结构框图。具体实施方式图1示出了本专利技术提供的机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法的流程图；机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；其详述如下：步骤S1，将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；用户在行车的过程中，要操作电子设备很不方便，利用语音识别控制就会很方便，而在车辆行驶的过程中，车载的录音装置的声控模块都是处于休眠状态，这样会节省资源，用户需要使用语音识别时，用户对车载录音装置进行输入唤醒机制将其从休眠状态唤醒，在唤醒机制输入过程中会伴随有噪声，再有噪声存在的请款下，容易造成输入的唤醒机制失效不能唤醒声控模块，在将唤醒机制输入中MIC在接收唤醒机制的过程中对其输入的唤醒机制进行降噪处理，将其伴随在唤醒机制中的噪声去除，保留输入的唤醒机制的五噪声性，将降噪的唤醒机制音输入给车载录音装置，将其内部的声控模块唤醒用于后续处理音频信息；其中唤醒机制包括关键词唤醒、手势唤醒、按键唤醒等等的具备唤醒性质操作的类似操作。步骤S2，通过车载录音装置输入语音命令；在将设备唤醒后，用户通过MIC对车载录音装置的声控模块进行语音命令输入，在输入语音命令过程中同样伴随着降噪的处理，使其语音中的噪声最小化。其中语音命令包括调节音量大小、屏幕亮度、关闭程序、道路状况查询等。通过调用语音识别程序，对设备发出语音指令“关闭屏幕、提高亮度、减少亮度”，设备识别出相应的命令后，显示屏亮度相应增大或者减小；通过调用语音识别程序，对设备发出语音指令“关闭声音、增大音量、减小音量”，设备识别出相应的命令后，音量相应增大或者减小；通过调用语音识别程序，对设备发出语音指令“XX道路堵车吗？/XX道路路况怎样”，设备识别出相应的命令后，大数据后台查询相应道路的路况，并将路况图和对应的文字路况返回给设备，设备语音播报该道路的实时路况；与手机进行蓝牙连接后，HUD可获取手机中的联系人列表，通过调用语音识别程序，对设备发出语音指令“打电话给某某”，设备即可完成主动呼叫功能。步骤S3，车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；如识别成功，则声控模块根据输入的语音执行相对应的命令，如识别失败，则执行步骤S4。在一次语音识别失败后对输入的语音进行二次分解成字节进行语音识别；如成功，则声控模块字节重组根据输入的语音执行相对应的命令；如识别，则执行步骤S4。步骤S4，车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；在语音识别识别后，车载录音装置的处理器会根据语音输入的为识别的语音自行输出指令自动连接后台服务，实现系统的自行自语音识别转换为人工服务的过程。步骤S5，在设定时间内判断是否连接后台服务成功，如成功，则通过客服提供需要的人工服务，如失败，则返回步骤S2重新输入新的语音命令。在一次连接后台服务失败后系统会切换网络协议在设定时间内进行二次连接后台服务；如连接成功，通过客服提供需要的人工服务，如连接本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤：A、将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；B、通过车载录音装置输入语音命令；C、车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；如识别成功，则声控模块根据输入的语音执行相对应的命令，如识别失败，则执行步骤D；D、车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；E、在设定时间内判断是否连接后台服务成功，如成功，则通过客服提供需要的人工服务，如失败，则返回步骤B重新输入新的语音命令。

【技术特征摘要】
1.一种机器智能识别与人工服务相结合的语音识别方法，包括车载录音装置，用于对语音输入和识别；其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤：A、将车载录音装置中休眠状态的声控模块唤醒；B、通过车载录音装置输入语音命令；C、车载录音装置中的声控模块对输入的语音进行识别；如识别成功，则声控模块根据输入的语音执行相对应的命令，如识别失败，则执行步骤D；D、车载录音装置的处理器自动发出指令连接后台服务；E、在设定时间内判断是否连接后台服务成功，如成功，则通过客服提供需要的人工服务，如失败，则返回步骤B重新输入新的语音命令。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤C中还包括以下步骤：C1、在一次语音识别失败后对输入的语音进行二次分解成字节进行语音识别；如成功，则声控模块字节重组根据输入的语音执行相对应的命令；如识别，则执行步骤D。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤E中还包括以下步骤：E1、在一次连接后台服务失败后系统会切换网络协议在设定时间内进行二次连接后台服务；如连接成功，通过客服提供需要的人工服务，如连接失败，则返回步骤B重新输入新的语音命令。4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤A中还包括以下步骤：A1、车载录音装置的MIC在接收唤醒机制中对其进行降噪处理。5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述设定时间为10S。6.一种机器智能识别与人工服务相结合...

【专利技术属性】
技术研发人员：成元香，
申请(专利权)人：深圳前海智云谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44