图像生成装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种图像生成装置及方法，装置包括：解析单元，用于解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；K为小于2的整数；确定单元，用于基于第一图像信息值，确定各图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值；第一获取单元，用于将区域对比度与区域梯度值相乘，获取各像素的融合参数；计算单元，用于基于融合参数，计算K张图像中各像素的融合权值；第二获取单元，用于基于融合权值及K张图像对应像素的第一图像信息值，获得第二图像信息值；生成单元，用于根据第二图像值，生成K张图像的融合图像。可以通过多张图像的融合，可以生成包括各种图像优点的融合图像，从而可以提供高画质的融合图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种图像生成装置及方法。
技术介绍
随着信息技术的发展，人们对采集的图像质量要求越来越高。有时候，不管如何调整图像采集参数，采集出的图像还是因为硬件结构的限制、采集环境的限制，无法获得高质量的图像。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种图像生成装置及方法，可利用图像融合的方法，获得高质量的图像。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例第一方面提供一种图像生成装置，包括：解析单元，用于解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；所述K为小于2的整数；确定单元，用于基于所述第一图像信息值，确定各所述图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值；第一获取单元，用于将所述区域对比度与所述区域梯度值相乘，获取各像素的融合参数；计算单元，用于基于所述融合参数，计算所述K张图像中各像素的融合权值；第二获取单元，用于基于所述融合权值及所述K张图像对应像素的第一图像信息值，获得所述第二图像信息值；生成单元，用于根据所述第二图像值，生成所述K张图像的融合图像。基于上述方案，所述确定单元，具体用于利用如下公式计算所述区域对比度；CLi,j=Σi=-MMΣj=-NN(p(i,j)-m(i,j))2]]>m(i,j)=1M*NΣi=-MMΣj=-NNp(i,j)]]>所述i,j为像素p的坐标；所述CLi,j为像素p所在区域的区域对比度；所述p(i,j)为像素p的第一图像信息值；所述m(i,j)为所述像素p所在区域的各像素的图像信息值的平均值；所述N为所述像素p所在区域的第一维度上的像素个数；所述M为所述像素p所在区域的第二维度上的像素个数；所述第一维度垂直于所述第二维度。基于上述方案，所述确定单元，还具体用于利用如下公式计算所述区域梯度值；Gx2=A1⊗IGy2=A2⊗I]]>GLi,j==Gx2+Gy2]]>所述i,j为像素p的坐标；所述I为第I图像中所述像素p所在区域的第一图像信息值；所述为所述像素p所在区域在x方向上的梯度值；所述为所述像素p所在区域在y方向上的梯度值；所述GLi,j为所述像素p所在区域的区域梯度值；所述A1为第一卷积算子；所述A2为第二卷积算子。基于上述方案，所述计算单元，具体用于利用如下公式计算所述融合权值；W(i,j,s)=WM(i,j,s)Σk=1KWM(i,j,k)]]>所述WM(i,j,s)为第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述WM(i,j,k)为第k张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述W(i,j,s)第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合权值。基于上述方案，所述第二获取单元，具体用于利用如下公式计算所述第二图像信息值；F(i,j)=Σk=1Kkwavek(i,j)*W(i,j,k)]]>所述F(i,j)为坐标为(i,j)的像素的第二图像信息值；所述kwavek(i,j)为图像k中坐标为(i,j)的像素的第一图像信息值；所述W(i,j,k)为图像k中坐标为(i,j)的像素的所述让那个和权值。本专利技术实施例第二方面提供一种图像生成方法，包括：解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；所述K为小于2的整数；基于所述第一图像信息值，确定各所述图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值；将所述区域对比度与所述区域梯度值相乘，获取各像素的融合参数；基于所述融合参数，计算所述K张图像中各像素的融合权值；基于所述融合权值及所述K张图像对应像素的第一图像信息值，获得所述第二图像信息值；根据所述第二图像信息值，生成所述K张图像的融合图像。基于上述方案，所述基于各像素的所述第一图像信息值，确定各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值，包括：利用如下公式计算所述区域对比度；CLi,j=Σi=-MMΣj=-NN(p(i,j)-m(i,j))2]]>m(i,j)=1M*NΣi=-MMΣj=-NNp(i,j)]]>所述i,j为像素p的坐标；所述CLi,j为像素p所在区域的区域对比度；所述p(i,j)为像素p的第一图像信息值；所述m(i,j)为所述像素p所在区域的各像素的图像信息值的平均值；所述N为所述像素p所在区域的第一维度上的像素个数；所述M为所述像素p所在区域的第二维度上的像素个数；所述第一维度垂直于所述第二维度。基于上述方案，所述基于各像素的所述第一图像信息值，确定各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值，还包括：利用如下公式计算所述区域梯度值；Gx2=A1⊗IGy2=A2⊗I]]>GLi,j==Gx2+Gy2]]>所述i,j为像素p的坐标；所述I为图像中所述像素p所在区域的图像信息矩阵；所述图像信息矩阵由所述像素p所在区域内各像素的第一图像信息值组成；所述为所述像素p所在区域在x方向上的梯度值；所述为所述像素p所在区域在y方向上的梯度值；所述GLi,j为所述像素p所在区域的区域梯度值；所述A1为第一卷积算子；所述A2为第二卷积算子。基于上述方案，所述基于所述融合参数，计算所述K张图像中各像素的融合权值，包括：利用如下公式计算所述融合权值；W(i,j,s)=WM(i,j,s)Σk=1KWM(i,j,k)]]>所述WM(i,j,s)为第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述WM(i,j,k)为第k张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述W(i,j,s)第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合权值。基于上述方案，所述基于所述融合权值及所述K张图像对应像素的图像信息值，获得第二图像信息值，包括：利用如下公式计算所述第二图像信息值；F(i,j)=Σk=1Kkwavek(i,j)*W(i,j,k)]]>所述F(i,j)为坐标为(i,j)的像素的第二图像信息值；所述kwavek(i,j)为图像k中坐标为(i,j)的像素的第一图像信息值；所述W(i,j,k)为图像k中坐标为(i,j)的像素的所述让那个和权值。本专利技术实施例提供的图像生成装置及方法，利用多张图像的解析，得到图像信息值，再利用图像信息值的处理得到融合权值，将多张图像进行融合，从而将得到可以包含多张图像优点的融合图像，这样得到的融合图像可以满足用户需要的高清晰度、图像信息丰富、色彩饱和度高及失真小的高画质要求。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种图像生成方法的流程示意图；图2a为本专利技术实施例提供的一幅原始图像的示意图；图2b为图2a所示原始图像的1次小波分解示意图；图2c为图2a所示原始图像的2次小波分解示意图；图2d为图2a所示原始图像的3次小波分解示意图；图3为本专利技术实施例提供的另一种图像生成方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种图像生成装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种通信系统的结构示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细阐述。如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像生成装置，其特征在于，包括：解析单元，用于解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；所述K为小于2的整数；确定单元，用于基于所述第一图像信息值，确定各所述图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值；第一获取单元，用于将所述区域对比度与所述区域梯度值相乘，获取各像素的融合参数；计算单元，用于基于所述融合参数，计算所述K张图像中各像素的融合权值；第二获取单元，用于基于所述融合权值及所述K张图像对应像素的第一图像信息值，获得所述第二图像信息值；生成单元，用于根据所述第二图像值，生成所述K张图像的融合图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像生成装置，其特征在于，包括：解析单元，用于解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；所述K为小于2的整数；确定单元，用于基于所述第一图像信息值，确定各所述图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度值；第一获取单元，用于将所述区域对比度与所述区域梯度值相乘，获取各像素的融合参数；计算单元，用于基于所述融合参数，计算所述K张图像中各像素的融合权值；第二获取单元，用于基于所述融合权值及所述K张图像对应像素的第一图像信息值，获得所述第二图像信息值；生成单元，用于根据所述第二图像值，生成所述K张图像的融合图像。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于利用如下公式计算所述区域对比度；CLi,j=Σi=-MMΣj=-NN(p(i,j)-m(i,j))2]]>m(i,j)=1M*NΣi=-MMΣj=-NNp(i,j)]]>所述i,j为像素p的坐标；所述CLi,j为像素p所在区域的区域对比度；所述p(i,j)为像素p的第一图像信息值；所述m(i,j)为所述像素p所在区域的各像素的图像信息值的平均值；所述N为所述像素p所在区域的第一维度上的像素个数；所述M为所述像素p所在区域的第二维度上的像素个数；所述第一维度垂直于所述第二维度。3.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还具体用于利用如下公式计算所述区域梯度值；Gx2=A1⊗IGy2=A2⊗I]]>GLi,j==Gx2+Gy2]]>所述i,j为像素p的坐标；所述I为第I图像中所述像素p所在区域的第一图像信息值；所述为所述像素p所在区域在x方向上的梯度值；所述为所述像素p所在区域在y方向上的梯度值；所述GLi,j为所述像素p所在区域的区域梯度值；所述A1为第一卷积算子；所述A2为第二卷积算子。4.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述计算单元，具体用于利用如下公式计算所述融合权值；W(i,j,s)=WM(i,j,s)Σk=1KWM(i,j,k)]]>所述WM(i,j,s)为第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述WM(i,j,k)为第k张图像中坐标为(i,j)的像素的融合参数WM(i,j)；所述W(i,j,s)第s张图像中坐标为(i,j)的像素的融合权值。5.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元，具体用于利用如下公式计算所述第二图像信息值；F(i,j)=Σk=1Kkwavek(i,j)*W(i,j,k)]]>所述F(i,j)为坐标为(i,j)的像素的第二图像信息值；所述kwavek(i,j)为图像k中坐标为(i,j)的像素的第一图像信息值；所述W(i,j,k)为图像k中坐标为(i,j)的像素的所述让那个和权值。6.一种图像生成方法，其特征在于，包括：解析包括同一采集对象的K张图像，得到第一图像信息值；所述K为...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴向东，王猛，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44