【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种处理系统,更详细地,涉及一种数据分析处理系统。
技术介绍
数据处理是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析总结,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据的分析处理可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析处理的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。数据多样化的形成主要有两方面的原因:一是数据来源多,有搜索引擎、社交网络、通话记录、传感器等等;二是数据格式多,有结构数据、半结构数据和非结构数据。据相关数据统计,每秒钟人们发送290封电子邮件;亚马逊处理72.9笔订单;每分钟人们在YouTube上传20小时的视频;每月人们总共在facebook上浏览7000亿分钟。目前的数据分析处理面临的问题是数据量大、多种结构形式和实时性等多样化要求,这些问题增加了数据分析和整合困难,传统数据分析处理系统的架构设计结构复杂、效率低、针对性不强。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足,提供一种一种数据分析处理系统,该系统可以对数据进行针对性采集和整合,结构简单、目的性强。一种数据分析处理系统,包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端;所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据,并通过总线接入该系统中;所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载,并将数据挖掘结果导入行业客户端;数据挖掘应用服务器包括探索数据仓库、数据挖掘算法库、模型库 ...
【技术保护点】
一种数据分析处理系统,其特征在于,包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端;所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据,并通过总线接入该系统中;所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载,并将数据挖掘结果导入行业客户端;数据挖掘应用服务器包括探索数据仓库、数据挖掘算法库、模型库和组件库;所述探索数据仓库用于读取并储存信息系统中的数据;所述模型库用于存储各种计算模型和算法公式;所述组件库用于储存不同行业的客户划分资料、客户流失资料和客户产品资料;所述数据挖掘算法库用于根据模型库、探索数据仓库和组件库的信息对数据进行挖掘计算并将计算结果导入行业客户端;所述行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据。
【技术特征摘要】
1.一种数据分析处理系统,其特征在于,包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端;所述信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据,并通过总线接入该系统中;所述数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载,并将数据挖掘结果导入行业客户端;数据挖掘应用服务器包括探索数据仓库、数据挖掘算法库、模型库和组件库;所述探索数据仓库用于读取并储存信息系统中的数据;所述模型库用于存储各种计算模型和算法公式;所述组件库用于储存不同行业的客户划分资料、客户流失资料和客户产品资料;所述数据挖掘算法库用于根据模型库、探索数据仓库和组件库的信息对数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:柴军,
申请(专利权)人:成都汉康信息产业有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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