一种病虫害自动预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种病虫害自动预警系统，包括服务器和虫情实时测量系统，所述的服务器包括人机交互界面、数据分析模块、昆虫识别分类模块和图形存储模块，虫情实时测量系统包括中央处理单元和通讯模块，中央处理单元连接有图像采集单元、图像处理单元和机械操作单元；本发明专利技术的有益效果：实用，杀灭昆虫的同时，可以对杀死的昆虫进行分类、计数，昆虫识别率高，使用方便，实时监测，节省大量人工成本，绿色环保。有效解决由于农业生产具有″种植面积大，品种多样，生产环境复杂″的特性，导致人工田间收集虫害种类、数量数据困难，数据缺乏实时性的问题，从而实现植保平台自动化，实时化的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种病虫害预警系统，特别涉及一种病虫害自动预警系统。
技术介绍
目前，市场上使用的病虫害预警系统主要存在以下缺陷：1、识别率低，由于不同种类的虫体收集在一起，分类复杂，如果天气潮湿闷热，虫体容易腐烂；2、人工成本高，人工分类并且统计昆虫数量，人力成本巨大，且对操作人员有很强的技术要求和工作责任心；3、监控时间长，由于无法实时监测，丧失病虫害防治最佳时机，造成经济损失；4、预警效率差，人工预警，信息传递层次多，数据分析效率低。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种病虫害自动预警系统。为了实现上述目的，本专利技术所采取的措施：一种病虫害自动预警系统，包括服务器和虫情实时测量系统，所述的服务器包括人机交互界面、数据分析模块、昆虫识别分类模块和图形存储模块，虫情实时测量系统包括中央处理单元和通讯模块，中央处理单元连接有图像采集单元、图像处理单元和机械操作单元；所述的中央处理单元连接有给图像采集单元补光用的辅助光单元；所述的中央处理单元连接有GPS定位单元；所述的中央处理单元连接有环境传感器；所述的通讯模块采用蓝牙、NFC、GPRS、3G或WIFI传输数据；所述的机械操作单元为昆虫诱捕装置，昆虫诱捕装置为受中央处理单元7控制的可自动更换粘虫纸的机械单元。本专利技术的有益效果：实用，杀灭昆虫的同时，可以对杀死的昆虫进行分类、计数，昆虫识别率高，使用方便，实时监测，节省大量人工成本，绿色环保。有效解决由于农业生产具有″种植面积大，品种多样，生产环境复杂″的特性，导致人工田间收集虫害种类、数量数据困难，数据缺乏实时性的问题，从而实现植保平台自动化，实时化的目的。附图说明图1，本专利技术的方框图。图2，本专利技术的昆虫检测与识别模块处理流程方框图。具体实施方式一种病虫害自动预警系统，包括服务器1和虫情实时测量系统2，所述的服务器1包括人机交互界面3、数据分析模块4、昆虫识别分类模块5和图形存储模块6，虫情实时测量系统2包括中央处理单元7和通讯模块14，中央处理单元7连接有图像采集单元8、图像处理单元9和机械操作单元10。所述的中央处理单元7连接有给图像采集单元8补光用的辅助光单元11。所述的中央处理单元7连接有GPS定位单元12。所述的中央处理单元7连接有环境传感器13。所述的通讯模块14采用蓝牙、NFC、GPRS、3G或WIFI传输数据。所述的机械操作单元10为昆虫诱捕装置，昆虫诱捕装置为受中央处理单元7控制的可自动更换粘虫纸的机械单元。前端采集的昆虫图像数据、地理环境数据以无线通讯的方式发至远程服务器进行分析处理，以达到虫害预警的目的。昆虫诱捕装置为受中央处理单元7控制的可自动更换粘虫纸的机械单元。如：检测装置检测到粘虫纸上昆虫密度达到预设的阈值则或者达到预设的时间限制则进行粘虫纸的自动更换。虫情实时测量系统2内设置的诱虫灯将于害虫活动高发期自动开启，并且使用诱虫光谱吸引农作物有害昆虫。由于昆虫趋光性，昆虫将在飞向诱虫灯过程中撞击到诱虫光外部的透明玻璃板，导致昆虫晕眩后坠落，粘虫板将有害昆虫黏住后，图像采集单元8将对粘虫板上的昆虫进行拍摄取样。图像采集单元8用于获取粘虫板上的昆虫图像。当获取图像时，中央处理单元7发送指令打开辅助光单元11对拍摄环境补光，同时关闭诱虫灯。获取后的原始图像发送至图像处理单元9进行图像预处理，图像预处理包括白平衡，降低噪声，图像压缩，格式转换，形成昆虫图像数据。环境传感器13包括温度传感器和湿度传感器，用于获取虫情测报灯所处环境的温度，湿度信息，形成环境数据。GPS定位单元12用于获取虫情实时测量系统2所在的位置信息，形成GPS数据。昆虫图像数据，环境数据，GPS数据以及虫情实时测量系统2的状态信息将通过通讯模块14(蓝牙、NFC、GPRS、3G或WIFI)以无线通讯的形式发送至服务器1。所述的粘虫纸昆虫密度估计算法采用梯度作为特征，用梯度前景点来表示虫子，虫子越多，其梯度前景点也越多，而且，梯度特征对由于光照引起的虚假前景有一定的鲁棒性。梯度选用的是Scharr算子。利用算子分别对图像进行卷积，即可得到梯度图像，对梯度图像二值化得到梯度前景。之后采用了一个5*5的高斯滤波核对图像噪声进行过滤。最终，我们使用一张图像中梯度前景点数占图像像素的比例来描述昆虫的密度，即：densityfeature=Σc=13edgecwidth*height]]>为了利用梯度对密度进行估计，采用了基于最小二乘法的回归算法，并且设置了一个算法库可以接受的分析上限，记为max。昆虫的数量yi，i为实验图片的编号。昆虫的密度：densityi=yimax]]>然后提取了每张图片的densityfeature，设为featurei，得到(featurei，densityi)，然后利用机器学习中的线性回归方法来学习预测系数coeff。在获取coeff之后，对新的图片j，只需要计算其featurej，然后按如下公式即可估算出其密度：densityj＝coeff*featurej昆虫检测与识别模块处理流程如图2所示，检测主要基于分割算法，识别则是基于人工设计的特征以及支持向量机(supportvectormachine，SVM)来实现。所述的昆虫目标分割的目的是利用算法将昆虫从背景中分离出来。所述的特征提取包括如下一些颜色和形状特征来描述昆虫：1、周长；2、面积；3、球状性；4、圆形性；5、似圆度；6、叶状性；7、颜色特征。所述的昆虫类型识别分为昆虫分类训练和识别两部分。所述的训练需要手动挑选质量较好的样本送入训练器进行训练。所述的识别指对特定的昆虫进行识别。虫情实时测量系统2由太阳能电池供电。所述远程安装的服务器1基本功能分为：1、图像上传接收系统图像上传接收系统将所有采集终端(图像采集单元8)上传图片按照图片采集时间、GPS位置以及用户进行分类并且储存在图片云服务器(图形存储模块6)上。2、图像害虫自动分类及计数系统根据采集终端(图像采集单元8)上传图片，自动分类系统将对上传图片进行图像分析，识别目标害虫并且根据害虫种类进行分类并且计数，分析完成后将在网页端显示出详细的害虫在图片中得相对坐标并且用使用不同颜色框体明确标示出具体位置及种类。按照系统复杂自动决定实时分析或者稍后分析。由于采用自动负载均衡的技术，将有效提高系统使用率并且减少功耗。3、基于自动分类及计数系统的报表自动生成系统基于分类及技术系统的数据，报表生成系统将分别使用饼状图显示害虫在全部虫量中的百分比，使用曲线图显示害虫发展趋势，柱状图显示与过去2-3年害虫量对比。以及趋势图显示预测未来虫害趋势。4、虫害预警预报系统基于报表系统以及分类计数系统，综合信息采集端采集的天气，土壤等信息，基于灰色系统数学理论，预判未来虫害发生趋势，并且向各职能部门实时推送虫害预警信息，以达到第一时间防治的功能。具体方法：(1)短期快速预测：实现以日为单元的跨周快速预测，采用GM(1，1)、GM(2，1)、Verhulst、GM(1，1)残差，等方法择优预测。(2)中期趋势预测：实现以周为单元的跨月多因素趋势预测，采用GM(1，N)、系统预测，等方法进行预测。(3)长期动态预测：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种病虫害自动预警系统，包括服务器(1)和虫情实时测量系统(2)，其特征在于：所述的服务器(1)包括人机交互界面(3)、数据分析模块(4)、昆虫识别分类模块(5)和图形存储模块(6)，虫情实时测量系统(2)包括中央处理单元(7)和通讯模块(14)，中央处理单元(7)连接有图像采集单元(8)、图像处理单元(9)和机械操作单元(10)。

【技术特征摘要】
1.一种病虫害自动预警系统，包括服务器(1)和虫情实时测量系统(2)，其特征在于：所述的服务器(1)包括人机交互界面(3)、数据分析模块(4)、昆虫识别分类模块(5)和图形存储模块(6)，虫情实时测量系统(2)包括中央处理单元(7)和通讯模块(14)，中央处理单元(7)连接有图像采集单元(8)、图像处理单元(9)和机械操作单元(10)。2.根据权利要求1所述的一种病虫害自动预警系统，其特征在于：所述的中央处理单元(7)连接有给图像采集单元(8)补光用的辅助光单元(11)。3.根据权利要求1或2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：于博，
申请(专利权)人：宁波高新区鹏博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33