一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法技术

一种基于均值‑标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法，属于滑坡灾害预报预警领域；该方法包括：收集滑坡监测点位移速度，构成位移速度集合；利用均值‑标准差法确定位移速度集合中各位移速度所属状态，并构建位移速度状态序列；使用加权马尔可夫链预测位移速度次日预测状态；进行滑坡预警判断；更新位移速度集合；对滑坡预警结果进行评价；本发明专利技术从滑坡演变过程中获得的位移参数的随机特性出发，基于马尔可夫链理论，综合运用滑坡演化三阶段理论和均值‑标准差分类法，超越了以往工程界对滑坡预警的认识；给出了具体预警过程，可用于从位移监测数据角度出发的滑坡预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于滑坡灾害预报预警领域，具体涉及一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法。
技术介绍
滑坡作为一种频发的自然地质灾害，会造成巨大的生命财产损失，其危害已成为仅次于地震的第二大自然灾害。据初步统计，我国每年由崩塌、滑坡、泥石流等灾害所造成的直接经济损失约200亿元人民币，间接损失更是无法估量。监测预警作为规避滑坡等地质灾害的重要手段之一，越来越受到人们的重视。尽管我国近10年来在地质灾害监测预警方面取得了一定的研究成果，积累了一定的经验和教训。但是，在滑坡预警方面并不理想：一是在成功预警实例中专业预警比例过低；二是预警的滞后性，即预警不够及时；三是错误预警较多，即在并无滑坡危险时给出预警提示，对生产及生活造成一定干扰；此外，滑坡预警包括滑坡时间预警和滑坡区域预警，以往研究中比较侧重滑坡时间预警，而对滑坡区域预警的研究不足，而时间预警与区域预警应该同时实现。
技术实现思路
针对上述现有技术存在的不足，本专利技术提供一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法。本专利技术的技术方案：一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法，包括如下步骤：步骤1：布置滑坡监测点，针对每一个滑坡监测点，执行步骤2到步骤7；步骤2：每日收集一次滑坡监测点位移速度，构成位移速度集合{x1，x2，...，xi，...，xn

【技术保护点】
一种基于均值‑标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：布置滑坡监测点，针对每一个滑坡监测点，执行步骤2到步骤7；步骤2：每日收集一次滑坡监测点位移速度，构成位移速度集合{x1，x2，…，xi，…，xn}，其中，xi为第i日收集到的位移速度，i＝{1,2，…，n}；步骤3：利用均值‑标准差法确定位移速度集合中各位移速度所属状态，包括正常状态或异常状态，n个位移速度的状态组成位移速度状态序列；步骤4：根据位移速度状态序列，使用加权马尔可夫链预测次日位移速度xn+1所属状态，即位移速度次日预测状态；步骤5：进行滑坡预警判断：当满足位移速度前日状态为异常状态、位移速度当日状态为异常状态且位移速度次日预测状态为异常状态时，发出滑坡预警信号；步骤6：判断是否有新收集到的位移速度数据，有，则将第一日位移速度从位移速度集合中删除，将第n+1日收集到的位移速度加入位移速度集合中，对新的位移速度集合重复步骤3到步骤5；否则，执行步骤7；步骤7：对滑坡预警结果进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：布置滑坡监测点，针对每一个滑坡...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珍，王东，曹兰柱，王前领，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21