基于大数据的图像篡改检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:14397094 阅读:36 留言:0更新日期:2017-01-11 11:05
本发明专利技术提供了一种基于大数据的图像篡改检测方法及装置,所述方法包括:提取待检测图像的低频分量;对所述低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块;确定各个所述图像块对应的相似图像块,对各个所述图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,其中,各个所述图像块与对应的相似图像块之间的相似度满足预设相似度条件,偏移距离值满足预设偏移距离条件;在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的所述多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。本发明专利技术中的基于大数据的图像篡改检测方法及装置,能够提高图像篡改检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
,具体而言,涉及一种基于大数据的图像篡改检测方法及装置
技术介绍
图像Copy-Move(复制粘贴)篡改是将图像中某一区域进行复制,将被复制区域粘贴到同一图像的不相交区域上,该粘贴后的不相交区域称为篡改区域。图像Copy-Move篡改检测是指检测同一幅图像中是否存在被复制区域和篡改区域,并确定出被复制区域和篡改区域。图像Copy-Move篡改检测的基本思想是:从统计的角度来看,在自然图像上二个或以上空域中连贯区域精确匹配(包括颜色、形状、纹理等)的概率很小。现有技术中的图像Copy-Move篡改检测方法具体过程如下:首先将待检测图像划分为多个图像块,对每个图像块进行排序,在排序后的图像块中,计算相邻图像块之间的偏移距离,根据计算得到的偏移距离确定被复制区域和篡改区域。现有技术中通常采用单像素移位对待检测图像进行重叠块划分,即整幅图像按照单个像素位移被划分为多个重叠块,这种处理方式能够提高篡改检测的精度,使篡改检测结果准确,然而,这种处理方式同时也将图像分成了大量的图像块,导致后续计算量大,使得图像篡改检测的时间长,降低图像篡改检测的效率,因此,现有技术中的图像篡改检测方法,具有图像篡改检测效率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的图像篡改检测方法及装置,能够提高图像篡改检测的效率。为达到上述目的,第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于大数据的图像篡改检测方法,所述方法包括:提取待检测图像的低频分量;对所述低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块;确定各个所述图像块对应的相似图像块,对各个所述图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,其中,各个所述图像块与对应的相似图像块之间的相似度满足预设相似度条件,偏移距离值满足预设偏移距离条件;在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的所述多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面第一种可能的实施方式,其中,对所述低频分量进行分块和排序操作,包括:按照预设步长对所述低频分量进行滑窗分块,得到多个图像块;通过傅里叶梅林变换提取各个所述图像块的特征向量,对各个所述图像块的特征向量进行字典排序,根据所述字典排序的结果对各个所述图像块进行排序。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面第二种可能的实施方式,其中,确定各个所述图像块对应的相似图像块,包括:计算当前图像块与相邻范围内的各个图像块之间的相似度和偏移距离值,将所述相似度满足预设相似度条件以及所述偏移距离值满足预设偏移距离条件的图像块作为所述当前图像块对应的相似图像块。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面第三种可能的实施方式,其中,在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,包括:在所述低频分量中将出现次数大于预设面积阈值的偏移距离值对应的多个图像块确定出来。结合第一方面上述的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面第四种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:对确定有被复制区域和篡改区域的所述低频分量进行变换,得到确定有被复制区域和篡改区域的待检测图像。第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于大数据的图像篡改检测装置,所述装置包括:提取模块,用于提取待检测图像的低频分量;分块排序模块,用于对所述低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块;统计模块,用于确定各个所述图像块对应的相似图像块,对各个所述图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,其中,各个所述图像块与对应的相似图像块之间的相似度满足预设相似度条件,偏移距离值满足预设偏移距离条件;确定模块,用于在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的所述多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面第一种可能的实施方式,其中,所述分块排序模块包括:分块单元,用于按照预设步长对所述低频分量进行滑窗分块,得到多个图像块;排序单元,用于通过傅里叶梅林变换提取各个所述图像块的特征向量,对各个所述图像块的特征向量进行字典排序,根据所述字典排序的结果对各个所述图像块进行排序。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面第二种可能的实施方式,其中,所述统计模块包括:相似图像块确定单元,用于计算当前图像块与相邻范围内的各个图像块之间的相似度和偏移距离值,将所述相似度满足预设相似度条件以及所述偏移距离值满足预设偏移距离条件的图像块作为所述当前图像块对应的相似图像块。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面第三种可能的实施方式,其中,所述确定模块包括:阈值确定单元,用于在所述低频分量中将出现次数大于预设面积阈值的偏移距离值对应的多个图像块确定出来。结合第二方面上述的实施方式,本专利技术实施例提供了第二方面第四种可能的实施方式,其中,所述装置还包括:变换模块,用于对确定有被复制区域和篡改区域的所述低频分量进行变换,得到确定有被复制区域和篡改区域的待检测图像。本专利技术实施例中,提取待检测图像的低频分量,对低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块,确定各个图像块对应的相似图像块,对各个图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,在低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。通过本专利技术实施例中的方法及装置,由于提取待检测图像的低频部分,对低频部分进行处理,在低频部分中确定被复制区域和篡改区域,因此能够减少图像篡改检测过程中的计算量,提高图像篡改检测的效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的基于大数据的图像篡改检测方法的流程示意图;图2A示出了本专利技术实施例所提供的离散小波变换的一级图像分解示意图;图2B示出了本专利技术实施例所提供的离散小波变换的二级图像分解示意图;图3示出了本专利技术实施例所提供的基于大数据的图像篡改检测方法的另一种流程示意图;图4示出了本专利技术实施例所提供的基于大数据的图像篡改检测装置的模块组成示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,本文档来自技高网...
基于大数据的图像篡改检测方法及装置

【技术保护点】
一种基于大数据的图像篡改检测方法,其特征在于,所述方法包括:提取待检测图像的低频分量;对所述低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块;确定各个所述图像块对应的相似图像块,对各个所述图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,其中,各个所述图像块与对应的相似图像块之间的相似度满足预设相似度条件,偏移距离值满足预设偏移距离条件;在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的所述多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图像篡改检测方法,其特征在于,所述方法包括:提取待检测图像的低频分量;对所述低频分量进行分块和排序操作,得到图像特征按照预定顺序排列的多个图像块;确定各个所述图像块对应的相似图像块,对各个所述图像块与对应的相似图像块之间的偏移距离值的出现次数进行统计,其中,各个所述图像块与对应的相似图像块之间的相似度满足预设相似度条件,偏移距离值满足预设偏移距离条件;在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,在确定出的所述多个图像块中确定被复制区域和篡改区域。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述低频分量进行分块和排序操作,包括:按照预设步长对所述低频分量进行滑窗分块,得到多个图像块;通过傅里叶梅林变换提取各个所述图像块的特征向量,对各个所述图像块的特征向量进行字典排序,根据所述字典排序的结果对各个所述图像块进行排序。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定各个所述图像块对应的相似图像块,包括:计算当前图像块与相邻范围内的各个图像块之间的相似度和偏移距离值,将所述相似度满足预设相似度条件以及所述偏移距离值满足预设偏移距离条件的图像块作为所述当前图像块对应的相似图像块。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述低频分量中将出现次数满足预设阈值要求的偏移距离值对应的多个图像块确定出来,包括:在所述低频分量中将出现次数大于预设面积阈值的偏移距离值对应的多个图像块确定出来。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对确定有被复制区域和篡改区域的所述低频分量进行变换,得到确定有被复制区域和篡改区域的待检测图像。6.一种基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲金霞张丛喆
申请(专利权)人:东方网力科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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