有确定免提模式设置的公共交通工具检测的移动通信设备制造技术

本发明专利技术公开了一种具有用于确定免提模式设置的公共交通工具检测的移动通信设备。该移动通信设备包括：具有至少一个无线局域网WLAN收发器的WLAN基带硬件；非易失性非瞬时存储器，存储基于从多个WLAN接入点收集到的聚合的基本服务集标识BSSID信息的交通工具模型；至少一个传感器，可操作为检测移动通信设备的运动；以及至少一个处理器，可操作地耦合到WLAN基带硬件、存储器以及至少一个传感器。至少一个处理器可操作为，响应于从至少一个传感器接收到的运动检测信号，使用交通工具模型来确定移动通信设备位于公共交通工具上。

【技术实现步骤摘要】

本公开通常涉及诸如移动电话的移动通信设备，该移动通信设备包含使用文本到语音功能以及扬声器电话功能的免提操作。
技术介绍
移动通信设备逐渐与附加传感器集成。这些传感器提供各种功能，使得移动通信设备在确定用户上下文以及基于所确定的上下文来提供有意义的动作的方面变得更加强大。一种这样的上下文确定是在车辆中的使用。移动通信设备可以通过使用来自加速度计和音频传感器中的一个或多个的传感器数据以及位置数据来确定用户是否处于移动的车辆中。在移动通信设备作出了用户在车辆中的确定之后，可以调整对免提模式的设置并且促进用户在驾驶时集中于道路。例如，一些现有的移动通信设备可以在所确定的上下文是用户在车辆时，告知呼叫者的姓名并且读出用于该用户的文本消息。如果用户正在驾驶汽车，则该上下文检测响应是期望的，因为其促进驾驶者保持她的眼睛在道路上而不会不自觉地看移动通信设备。然而，如果用户在诸如公共汽车或火车的公共交通工具上，则同样的响应会很尴尬，因为用户可能不希望在她周围的其他人面前读出她的呼叫者的姓名或文本消息。不幸的是，当前的车辆中上下文检测方法无法在用户正在驾驶汽车和正在乘坐公共交通工具之间进行区分。这是因为，相对于私人汽车和公共交通工具车辆，用于该目的的数据看起来是类似的。移动通信设备中的用于车辆中上下文检测的一个已知系统是谷歌的行为识别系统(请点击：http//developer.android.com/training/position/activity-recognition.html)。该基于AndroidTM操作系统的系统可以识别各种用户行为，并且包括确定移动通信设备何时在车辆中。然而，该系统无法区分用户在私人汽车中还是正在乘坐公共交通工具。在ACM普适泛在技术国际联合会议(2008)、Zheng等人的“UnderstandingMobilityBasedonGPSdata”[以下简称\Zheng\]中描述了移动通信设备中的用于车中上下文检测的另一已知系统。Zheng描述了用于在包括走路、驾驶、骑车以及乘公共汽车的四个类别之间进行区分的方法，并且使用GPS日志来进行对类别的推断。然而，Zheng没有提供用于在汽车与作为公共交通工具的一种形式的公共汽车之间进行区别的任何方式，因为对于汽车和公共交通工具而言，GPS数据所呈现出的移动性模式是相同的。在第19届ACM地理信息系统的进展国际会议学报(2011)、Stenneth等人的“TransportationModeDetectionusingMobilePhonesandGISinformation”[以下简称\Stenneth\]中描述了移动通信设备中的用于车中上下文检测的另一已知系统。Stenneth描述了用于通过除了使用GPS数据之外还使用加速度计数据并且还使用特定交通工具网络信息来检测包括汽车、火车、公共汽车等的不同交通工具模型的方法。Stenneth需要交通工具网络信息，值得注意的是，对于汽车、火车、以及公共汽车而言GPS和加速度计读数是类似的。附图说明图1是在道路上行驶的私人或个人汽车以及公共交通工具车辆的示意图。图2是根据实施例的与服务器进行通信的移动通信设备的示意图。图3是根据实施例的移动通信设备的框图。图4是示出了根据各种实施例的移动通信设备的操作的流程图。图5是示出根据各种实施例的服务器的操作的流程图。图6是根据各种实施例的无线局域网扫描的示例性集合的示例性直方图。具体实施方式本公开提供了一种用于确定用户正在乘坐个人汽车还是诸如公共汽车或火车的公共交通工具的移动通信设备和方法。除了其它优点，本公开的方法不需要对底层交通工具网络的知识(诸如对实时公共汽车位置以及空间上的公共汽车站信息的知识)，这被预先获得是耗时的。本公开的一个方面是一种移动通信设备，该移动通信设备包括：具有至少一个WLAN收发器的无线局域网WLAN基带硬件；非易失性非瞬时存储器，存储基于从多个WLAN接入点收集的聚合的基本服务集标识(BSSID)信息的交通工具模型；至少一个传感器，该至少一个传感器可操作为检测移动通信设备的运动；以及至少一个处理器，该至少一个处理器可操作地耦合到WLAN基带硬件、存储器和至少一个传感器。至少一个处理器可操作为响应于从至少一个传感器接收的运动检测信号来使用交通工具模型确定移动通信设备位于公共交通工具上。交通工具模型可以包括从多个WLAN接入点收集和聚合的BSSID的直方图。至少一个处理器进一步可操作为，通过使用直方图识别永久BSSID来使用交通工具模型确定移动通信设备位于公共交通工具上。至少一个处理器还可操作为通过使用直方图识别缺少永久BSSID来使用交通工具模型确定移动通信设备位于私人交通工具。至少一个处理器还可操作为响应于确定了移动通信设备位于公共交通工具上来调整移动通信设备的设置。本公开的另一方面是一种操作移动通信设备的方法。该方法包括：基于移动通信设备传感器数据来确定出移动通信设备在运动中；扫描无线局域网(WLAN)接入点；访问基于从多个WLAN接入点收集的聚合的BSSID信息的交通工具模型；并且使用该交通工具模型来确定移动通信设备位于公共交通工具上。本公开的另一方面是一种生成交通工具模型的方法。该方法包括：从多个移动设备收集WLANBSSID信息；确定每个检测的BSSID的出现次数；对出现次数执行分类操作；以及使用分类操作来生成交通工具模型，以预测移动通信设备在公共交通工具或私人交通工具上。然后，可以将交通工具模型存储在移动通信设备上的非易失性非瞬时存储器中。在一些实施例中，执行分类操作的步骤包括将随机森林(RandomForest)算法应用于出现次数。现在转到附图，图1图示了在道路100上行驶的私人或个人汽车103以及公共交通工具车辆，即公共汽车113。作为在道路100上前进的两种类型的车辆，车辆内的移动通信设备将遇到各种WLAN接入点109，假定其相应的WLAN无线电硬件被打开并且扫描网络。汽车103的驾驶员所拥有和操作的移动通信设备101将通过WLAN无线链路105来从各种WLAN接入点109获得WLAN信息107。类似地，公共汽车113上的乘客操作移动通信设备111，移动通信设备111也扫描各种WLAN接入点109并且还接收WLAN信息107。根据实施例，移动通信设备101将能够确定其在汽车103中，而移动通信设备111将能够确定出其在公共汽车113上。图2是示出了根据实施例的移动通信设备101和移动通信设备111二者如何与服务器进行通信的示意图。移动通信设备200的另一示例可以在移动通信设备200用户在汽车或诸如公共汽车或火车的公共交通工具中进行行驶的同时，从所遇到的各种WLAN接入点109收集WLAN信息107。当移动通信设备200检测到其在运动中并且可能在车辆中时，开始从沿着行驶路线所遇到的任何WLAN接入点109和任何WLAN热点收集WLAN信息107的过程。服务器209使用WLAN信息107来构建交通工具模型数据库211。在一些实施例中，该过程可以总是在后台运行，并且每当移动通信设备200确定了其在运动中时。可以开始收集WLAN信息107。用户可以在显示器上接收请求用户识别其交通工具模型的提示，即本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动通信设备包括：无线局域网WLAN基带硬件，所述无线局域网WLAN基带硬件包括至少一个WLAN收发器；非易失性非瞬时存储器，所述非易失性非瞬时存储器存储基于从多个WLAN接入点收集的聚合的基本服务集标识BSSID的交通工具模型；至少一个传感器，所述至少一个传感器可操作为检测所述移动通信设备的运动；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器可操作地耦合到所述WLAN基带硬件、所述存储器以及所述至少一个传感器，所述至少一个处理器可操作为：响应于从所述至少一个传感器接收到的运动检测信号，使用所述交通工具模型来确定所述移动通信设备位于公共交通工具上。

【技术特征摘要】
2015.06.24 US 14/748,9101.一种移动通信设备包括：无线局域网WLAN基带硬件，所述无线局域网WLAN基带硬件包括至少一个WLAN收发器；非易失性非瞬时存储器，所述非易失性非瞬时存储器存储基于从多个WLAN接入点收集的聚合的基本服务集标识BSSID的交通工具模型；至少一个传感器，所述至少一个传感器可操作为检测所述移动通信设备的运动；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器可操作地耦合到所述WLAN基带硬件、所述存储器以及所述至少一个传感器，所述至少一个处理器可操作为：响应于从所述至少一个传感器接收到的运动检测信号，使用所述交通工具模型来确定所述移动通信设备位于公共交通工具上。2.根据权利要求1所述的移动通信设备，其中，所述交通工具模型包括用于从所述多个WLAN接入点收集和聚合的BSSID的直方图。3.根据权利要求2所述的移动通信设备，其中，所述至少一个处理器进一步可操作为通过使用所述直方图识别永久BSSID，使用所述交通工具模型来确定所述移动通信设备位于公共交通工具上。4.根据权利要求2所述的移动通信设备，其中，所述至少一个处理器进一步可操作为通过使用所述直方图识别缺少永久BSSID，使用所述交通工具模型来确定所述移动通信设备位于私人交通工具上。5.根据权利要求1所述的移动通信设备，其中，所述至少一个处理器进一步可操作为，响应于确定了所述移动通信设备位于公共交通工具上来调整所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：游迪，米尔·F·阿里，伊尚·潘德，
申请(专利权)人：摩托罗拉移动有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US