应用专题推荐的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种应用专题推荐方法、装置及服务器，所述方法包括：根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。所述方法可以将预设专题与用户进行自动匹配，能够针对不同的用户推荐不同的专题，提高了用户体验，并且提高了运营人员的工作效率，进而使得整个应用专题推荐服务的平台或者应用商店的人力成本得到了降低，整体运行效率得到了提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用领域，具体而言，涉及一种应用专题推荐方法、装置及服务器。
技术介绍
随着移动终端技术及网络技术的飞速发展，越来越多的用户选择在手机或平板电脑等移动终端上下载应用软件，各种专为移动终端用户打造的应用获取平台，例如应用商店也应运而生。应用商店运营过程中，通常会挑选某些相关的应用包装成一个专题，配上一系列的问题和图案，推送给用户，以方便用户在相关的应用中挑选自己喜欢的应用下载。更常见的是直接展示在手机助手的首页，丰富页面元素，增加用户体验。但是当前给每个用户推荐的专题都是一样的，不具有针对性，用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种应用专题推荐方法、装置及服务器，以解决上述问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用专题推荐方法，所述方法包括：根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。第二方面，本专利技术实施例提供了一种应用专题推荐装置，所述装置包括：第一计算模块，用于根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；第二计算模块，用于根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；确定模块，用于根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。第三方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。与现有技术相比，本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法、装置及服务器，根据所述待推荐用户对多个用户的应用列表中各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与预设专题之间的相关度，计算所述待推荐用户对所述预设专题的预测兴趣度，并根据所述预测兴趣度来向用户推荐适合的应用专题，通过这种方式，可以将预设专题与用户进行自动匹配，能够针对不同的用户推荐不同的专题，提高了用户体验，并且对于提高应用专题推荐服务的平台或者应用商店来说，由于不需要运营人员去判断给哪些用户推荐哪些专题，提高了运营人员的工作效率，进而使得整个应用专题推荐服务的平台或者应用商店的人力成本得到了降低，整体运行效率得到了提升。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的用户终端与服务器进行交互的示意图。图2是本专利技术实施例提供的服务器的结构示意图。图3是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法的流程图。图4是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法中步骤S400的详细流程图。图5是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法中步骤S410的详细流程图。图6是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法中步骤S420的详细流程图。图7是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法中步骤S430的详细流程图。图8是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐方法中步骤S600的详细的流程图。图9是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐装置的结构框图。图10是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐装置中第一计算模块710的结构框图。图11是本专利技术实施例提供的一种应用专题推荐装置中第一处理模块711的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1示出了本专利技术实施例提供的服务器200与用户终端100进行交互的示意图。所述服务器200通过网络300与一个或多个用户终端100进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器200可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端100可以是个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、车载设备、穿戴设备等。如图2所示，是所述服务器200的方框示意图。所述服务器200包括存储器201、处理器202以及网络模块203。存储器201可用于存储软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的应用专题推荐方法及装置对应的程序指令/模块，处理器202通过运行存储在存储器201内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本专利技术实施例中的应用专题推荐方法。存储器201可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。进一步地，上述存储器201内的软件程序以及模块还可包括：操作系统221以及服务模块222。其中操作系统221，例如可为LINUX、UNIX、WINDOWS，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其他软件组件的运行环境。服务模块222运行在操作系统221的基础上，并通过操作系统221的网络服务监听来自网络的请求，根据请求完成相应的数据处理，并返回处理结果给客户端。也就是说，服务模块222用于向客户端提供网络服务。网络模块203用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。可以理解，图2所示的结构仅为示意，所述服务器200还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外，本专利技术实施例中的服务器还可以包括多个具体不同功能的服务器。于本专利技术实施例中，用户终端100中安装有客户端，该客户端可以是第三方应用软件，例如应用商店，与服务器(Server)端相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用专题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。

【技术特征摘要】
1.一种应用专题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；根据所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与各应用专题之间的相关度，计算所述用户对各应用专题的预测兴趣度；根据所述用户对各应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度，包括：计算多个用户的应用列表中每个应用与其他任意一个应用之间的相关度；计算用户对其应用列表中的各个应用的兴趣度；根据所述多个用户应用列表中每个应用与其他任意一个应用之间的相关度以及所述用户对其应用列表中各个应用的兴趣度，计算所述用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户应用列表中每个应用与其他任意一个应用之间的相关度以及所述用户对其应用列表中各个应用的兴趣度，计算所述用户对所有应用列表中各个应用的预测兴趣度，包括：将所述多个用户应用列表中的任意一个应用作为待预测应用；将所述用户对其应用列表中各个应用的兴趣度分别与所述各个应用与所述待预测应用的相关度相乘后求和，获得所述用户对待预测应用的预测兴趣度；将所述多个用户应用列表中的另一个应用作为待预测应用，直到所述多个用户应用列表中所有应用的预测兴趣度全部计算完毕。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个用户应用列表中每个应用与其他任意一个应用之间的相关度，包括：根据所述多个用户的应用列表中的应用，形成共现矩阵，所述共现矩阵中矩阵元素的初始值为零；依次遍历所述多个用户的应用列表，每当两个应用同时被一个用户操作时，所述两个应用对应的矩阵元素的值加一，直到遍历完所述多个用户的应用列表，形成新的共现矩阵；根据所述新的共现矩阵的矩阵元素的值以及各个矩阵元素对应的两个应用分别对应的用户数，计算所述多个用户应用列表中每个应用与其他任意一个应用之间的相关度。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算用户对其应用列表中的各个应用的兴趣度，包括：根据所述用户对其应用列表中各个应用的操作次数以及所述操作对应的预设权重，分别计算所述用户对其应用列表中各个应用的兴趣度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个应用与应用专题之间的相关度的计算方法，包括：判断所述应用是否在所述应用专题中；当所述应用包含在所述应用专题中，则所述应用与所述应用专题的相关度为1，否则所述应用与所述应用专题的相关度为0。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对所述各个应用的预测兴趣度以及所述各个应用与预设专题之间的相关度，计算所述用户对所述应用专题的预测兴趣度，包括：将所述用户对所述应用专题中的各个应用的预测兴趣度与所述各个应用与所述应用专题之间的相关度相乘并求和，获得所述用户对所述应用专题的预测兴趣度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个用户的应用列表，包括将系统预安装应用从所述多个用户已安装应用的列表中去除后，获得的应用列表。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对应用专题的预测兴趣度，确定待推荐应用专题，包括：根据所述用户对应用专题的预测兴趣度对所有应用专题进行排序；将所述预测兴趣度最高的应用专题确定为待推荐应用专题推荐给所述用户。10.一种应用专题推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一计算模块，用于根据多个用户的应用列表，计算用户对所有应用列表中的各个应用的预测兴趣度；第二计算模...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄振，
申请(专利权)人：广州优视网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44