一种油罐车智能监控方法、装置以及油罐车制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种油罐车智能监控方法及装置，该方法包括：对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。本发明专利技术所提供的油罐车智能监控方法及装置，对采集到的油罐车状态数据进行分析，判断油罐车是否处于正常的行驶状态，在异常状况发生时发出警示并通知驾驶员或控制人员，以使其做出及时有效的措施，一方面能够防止被盗，避免造成较大的经济损失，另一方面也能够防止出现重大的事故，避免造成无法弥补的损失。此外，本发明专利技术还提供了一种油罐车。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油罐车智能监控
，特别是涉及一种油罐车智能监控方法、装置以及油罐车。
技术介绍
石油具有很高的实用价值，主要是被用作燃油和汽油，也是很多化学工业产品的原料，例如溶剂，化肥，杀虫剂和塑料等等。由于其价值较高，因此在运输的过程中防止石油被偷，以免造成重大的经济损失是非常有必要的；同时石油也是易燃易爆物，因此在运输过程中对其进行实时有效的监控，用于防止发生重大事故，造成无法弥补的损失。鉴于此，如何对油罐车进行有效智能监控是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种油罐车智能监控方法、装置以及油罐车，目的在于解决现有技术不能在石油运输过程中对油罐车进行有效监控而导致经济损失或发生重大事故的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种油罐车智能监控方法，包括：对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。可选地，所述对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集包括：通过温度传感器、振动传感器、噪声传感器和/或超声波流量计分别对表征油罐车状态的温度参数、振动参数、噪声参数和/或流量参数进行实时采集。可选地，所述对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常包括：当所述油罐车输油管的温度参数以及周围温度参数超过预设温度阈值时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的罐体或车体的当前振动参数与预设正常振动模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的罐体或车体的当前噪声参数与预设正常噪声模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的输油管出现流量变动时，判定所述油罐车的状态存在异常。可选地，所述将获取到的参数数据进行传输包括：通过4G网络将获取到的参数数据进行传输。本专利技术还提供了一种油罐车智能监控装置，包括：采集模块，用于对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；传输模块，用于将获取到的参数数据进行传输；判断模块，用于对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；报警模块，用于当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。可选地，所述采集模块具体用于：通过温度传感器、振动传感器、噪声传感器和/或超声波流量计分别对表征油罐车状态的温度参数、振动参数、噪声参数和/或流量参数进行实时采集。可选地，所述判断模块包括：第一判断单元，用于当所述油罐车输油管的温度参数以及周围温度参数超过预设温度阈值时，判定所述油罐车的状态存在异常；第二判断单元，用于当所述油罐车的罐体或车体的当前振动参数与预设正常振动模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；第三判断单元，用于当所述油罐车的罐体或车体的当前噪声参数与预设正常噪声模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；第四判断单元，用于当所述油罐车的输油管出现流量变动时，判定所述油罐车的状态存在异常。可选地，所述传输模块具体用于：通过4G网络将获取到的参数数据进行传输。本专利技术还提供了一种油罐车，包括上述任一种油罐车智能监控装置。可选地，所述油罐车智能监控装置安装在所述油罐车的输油管根部位置处。本专利技术所提供的油罐车智能监控方法及装置，通过对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对参数数据进行处理，判断油罐车的状态是否存在异常；当判定油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。本专利技术所提供的油罐车智能监控方法及装置，对采集到的油罐车状态数据进行分析，判断油罐车是否处于正常的行驶状态，在异常状况发生时发出警示并通知驾驶员或控制人员，以使其做出及时有效的措施，一方面能够防止被盗，避免造成较大的经济损失，另一方面也能够防止出现重大的事故，避免造成无法弥补的损失。此外，本专利技术还提供了一种油罐车。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所提供的油罐车智能监控方法的一种具体实施方式的流程图；图2为本专利技术实施例所提供的油罐车智能监控装置的一种具体实施方式的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术所提供的油罐车智能监控方法的一种具体实施方式的流程图如图1所示，该方法包括：步骤S101：对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；步骤S102：将获取到的参数数据进行传输；步骤S103：对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；步骤S104：当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。本专利技术所提供的油罐车智能监控方法，通过对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对参数数据进行处理，判断油罐车的状态是否存在异常；当判定油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。本专利技术所提供的油罐车智能监控方法，对采集到的油罐车状态数据进行分析，判断油罐车是否处于正常的行驶状态，在异常状况发生时发出警示并通知驾驶员或控制人员，以使其做出及时有效的措施，一方面能够防止被盗，避免造成较大的经济损失，另一方面也能够防止出现重大的事故，避免造成无法弥补的损失。在上述实施例的基础上，本专利技术所提供的油罐车智能监控方法中步骤S101对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集可以具体为：通过温度传感器、振动传感器、噪声传感器和/或超声波流量计分别对表征油罐车状态的温度参数、振动参数、噪声参数和/或流量参数进行实时采集。其中，温度传感器可以具体采用pt100温度传感器。该传感器是一种能够将温度变量转换为可传送的标准化输出信号的仪表。主要用于工业过程温度参数的测量和控制。带传感器的变送器通常由传感器和信号转换器两部分组成。传感器主要是热电偶或热电阻；信号转换器主要由测量单元、信号处理和转换单元组成(由于工业用热电阻和热电偶分度表是标准化的，因此信号转换器作为独立产品时也称为变送器)。振动传感器可以具体采用电测式振动传感器，该传感器将工程振动的参量转换成电信号，经电子线路放大后显示和记录。电测法的要点在于先将机械振动量转换为电量(电动势、电荷、及其它电量)，然后再对电量进行测量，从而得到所要测量的机械量。噪声传感器具体为在传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒，声波使话筒内的驻极体薄膜振动，导致电容的变化，而产生与之对应变化的微小电压，从而实现光信号到电信号的转换。超声波流量计采用时差式测量原理：一个探头发射信号穿过管壁、介质、另一侧管壁后，被另一个探头接收到，同时，第二个探头同样发射信号被第一个探头接收到，由于受到介质流速的影响，二者存在时间差，根据推算可以得出流速和时间差之间的换算关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油罐车智能监控方法，其特征在于，包括：对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种油罐车智能监控方法，其特征在于，包括：对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；将获取到的参数数据进行传输；对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常；当判定所述油罐车的状态存在异常时，生成当前状态处于异常的报警信息。2.如权利要求1所述的油罐车智能监控方法，其特征在于，所述对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集包括：通过温度传感器、振动传感器、噪声传感器和/或超声波流量计分别对表征油罐车状态的温度参数、振动参数、噪声参数和/或流量参数进行实时采集。3.如权利要求2所述的油罐车智能监控方法，其特征在于，所述对所述参数数据进行处理，判断所述油罐车的状态是否存在异常包括：当所述油罐车输油管的温度参数以及周围温度参数超过预设温度阈值时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的罐体或车体的当前振动参数与预设正常振动模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的罐体或车体的当前噪声参数与预设正常噪声模型不一致时，判定所述油罐车的状态存在异常；当所述油罐车的输油管出现流量变动时，判定所述油罐车的状态存在异常。4.如权利要求1至3任一项所述的油罐车智能监控方法，其特征在于，所述将获取到的参数数据进行传输包括：通过4G网络将获取到的参数数据进行传输。5.一种油罐车智能监控装置，其特征在于，包括：采集模块，用于对表征油罐车状态的多个参数进行实时采集；传输模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云飞，吴超华，薛亮，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32