The present invention provides a method for constructing a quantitative clinical information system, to KD the clinical characteristics, blood routine and blood biochemical parameters of clinical commonly used as a quantitative index, using multivariate logistic regression analysis method, a quantitative evaluation method of immunoglobulin resistance, acute and subacute stage of coronary artery injury, coronary artery damage sustained and recovery of coronary artery the probability of occurrence of tumor, KD children with immunoglobulin resistance and coronary artery disease, and evaluate the effect (area under the curve, sensitivity and specificity), to guide the clinical treatment and follow-up. The quantitative method for forecasting performance of IVIGR compared with the previous method has obvious optimization, while providing a prediction of KD recovery and recovery phase quantization method of continuous damage of coronary artery aneurysms during coronary artery, clinical parameters and the quantitative methods required are derived from the clinical characteristics, biochemical indexes of blood routine and blood in primary hospital easy, easy to exchange and promotion.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗领域,涉及一种临床信息的量化方法及量化系统的建立,具体涉及一种临床信息量化系统的构建方法。
技术介绍
川崎病(Kawasaki Disease,KD)是一种以全身血管炎为主要病变的急性自限性发热性疾病,主要累及中小动脉,尤其是冠状动脉。KD多发于5岁以下儿童,常见并发症为冠状动脉损害(Coronary arteries lesions,CAL),目前已取代风湿热,成为儿童后天性心脏病的首位病因。丙球耐药(IVIG resisitance,IVIGR)和CAL是KD研究热点。既往有学者对IVIGR和CAL临床信息量化方法进行如下报道。2006年Egami等[1]报道KD合并IVIGR的量化系统为1分:年龄≤6月、首剂IVIG发病天数≤4天、血小板≤300×10^9/L、CRP≥80mg/L;2分:ALT≥80U/L,ROC曲线评估该量化系统的曲线下面积(AUC)为0.79;KD患儿3分时出现IVIGR的敏感性0.78,特异性0.76。2006年Kobayashi等[2]也报道KD合并IVIGR的量化系统为1分:年龄≤12月、Plt≤300×10^9/L、CRP≥100mg/L;2分:首剂IVIG发病天数≤4天、NE≥80%、AST≥100U/L、Na≤133mmol/L;ROC曲线评估该量化系统的曲线下面积(AUC)为0.86;KD患儿4分时出现IVIGR的敏感性0.86,特异性0.67。2007年Sano等[3]报道KD合并IVIGR的量化系统为1分:CRP≥70mg/L、TBil≥15.4μmol/L、AST≥200U/L;KD患儿2 ...
【技术保护点】
一种临床信息量化系统的构建方法,其特征在于,通过以下步骤实现:(1)收集KD患儿的量化指标,包括临床基本资料和常规实验室检查结果,发病1个月冠脉随访资料;具体包括患儿性别,年龄,发热天数,丙球治疗时间,丙球治疗效果,血常规,CRP,血沉,血生化肝功能和电解质,心超冠脉检查结果;(2)计数数据比较采用非参数秩和检验,计量数据比较采用卡方检验,单因素分析有差异的参数进入多因素logistic回归分析,计算OR值,P<0.05有统计学差异;(3)ROC曲线确定截尾值,以OR值确定独立危险因素量化值并建立量化系统,模型的拟合优度检验采用Hosmer and Lemeshow检验方法,P>0.05认为量化系统能拟合样本数据;(4)ROC曲线评估量化系统曲线下面积、敏感性和特异性;同时根据logistic回归方程,计算不同分值的患儿评估事件发生概率及95%可信区间,并与总体样本发生概率相比较。
【技术特征摘要】
1.一种临床信息量化系统的构建方法,其特征在于,通过以下步骤实现:(1)收集KD患儿的量化指标,包括临床基本资料和常规实验室检查结果,发病1个月冠脉随访资料;具体包括患儿性别,年龄,发热天数,丙球治疗时间,丙球治疗效果,血常规,CRP,血沉,血生化肝功能和电解质,心超冠脉检查结果;(2)计数数据比较采用非参数秩和检验,计量数据比较采用卡方检验,单因素分析有差异的参数进入多因素logistic回归分析,计算OR值,P<0.05有统计学差异;(3)ROC曲线确定截尾值,以OR值确定独立危险因素量化值并建立量化系统,模型的拟合优度检验采用Hosmer and Lemeshow检验方法,P>0.05认为量化系统能拟合样本数据;(4)ROC曲线评估量化系统曲线下面积、敏感性和特异性;同时根据logistic回归方程,计算不同分值的患儿评估事件发生概率及95%可信区间,并与总体样本发生概率相比较。2.根据权利要求1所述的一种临床信息的量化系统的构建方法,其特征在于,所述的量化系统具体如下:A评估大于6月龄KD患儿IVIGR:总热程≥7天...
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