Method and device for scheduling a passenger bus, involving passenger car field, which comprises the following steps: monitoring the changes in the number of tickets, ticket number according to the changes in estimated ticket ticket according to the increment trend, incremental trend adjustment passenger car daily departure plan. For the method of the invention, the function module can be combined to build a successful module architecture, and the computer program is stored in the computer readable storage medium. Compared with the prior art, the invention is more scientific and reasonable for people to make a passenger bus.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及客运车领域,特别是涉及一种客运班车的调度方法,对于本专利技术创造使用的方法,可以通过建立功能模块,组合成功能模块构架,由存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实施。
技术介绍
目前,越来越多的人们更倾向于网络预定客运班车出行,这就需要车站提前安排好客运车的发车班次并公布于网络上,以供人们选择乘车时间。但这也给黄牛党提供了可趁之机,黄牛党会根据客运车公布的发车班次大量进行囤票,使人们难以预定客运班车,再高价售出从而获得利益。虽然现在采用实名制进行预定客运班车,但黄牛党也有“过桥梯”,例如出现黄牛党“有偿借用”其他人的身份证去预定客运班车,从而达到大量囤票的目的。因此,有必要通过技术手段改善上述现象,杜绝黄牛党乱象,使人们预定客运班车更加科学合理。
技术实现思路
本专利技术创造的目的在于改善上述现象,而提供一种客运班车的调度方法和装置,使人们预定客运班车更加科学合理。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现:提供一种客运班车的调度方法,包括以下步骤:实时监测网上的余票数量的变化情况,根据余票数量的变化情况预估余票增量趋势,根据余票增量趋势调整客运车的日常发车计划。其中,所述根据余票数量的变化情况预估余票增量趋势(S102)的方式包括:根据所述余票数量的变化情况建立回归分析预测模型,根据回归分析预测模型预估所述余票增量趋势。其中,所述根据余票增量趋势调整客运车的日常发车计划(S103)的方式包括:根据所述余票增量趋势计算增量平均变化率,并分别与预设的第一阀值和第二阀值进行比较,当增量平均变化率大于第一阀值时,调度方增加新的客运班车;当增量平均变 ...
【技术保护点】
一种客运班车的调度方法,其特征在于:实时监测网上的余票数量的变化情况(S101),根据余票数量的变化情况预估余票增量趋势(S102),根据余票增量趋势调整客运车的日常发车计划(S103)。
【技术特征摘要】
1.一种客运班车的调度方法,其特征在于:实时监测网上的余票数量的变化情况(S101),根据余票数量的变化情况预估余票增量趋势(S102),根据余票增量趋势调整客运车的日常发车计划(S103)。2.如权利要求1所述的一种客运班车的调度方法,其特征在于,所述根据余票数量的变化情况预估余票增量趋势(S102)的方式包括:根据所述余票数量的变化情况建立回归分析预测模型,根据回归分析预测模型预估所述余票增量趋势。3.如权利要求2所述的一种客运班车的调度方法,其特征在于,所述根据余票增量趋势调整客运车的日常发车计划(S103)的方式包括:根据所述余票增量趋势计算增量平均变化率,并分别与预设的第一阀值和第二阀值进行比较,当增量平均变化率大于第一阀值时,调度方增加新的客运班车;当增量平均变化率小于第二阀值时,调度方减少客运班车。4. 如权利要求3所述的一种客运班车的调度方法,其特征在于:计算增量平均变化率的方式是随机选取余票增量趋势上T1和T2两个时刻,其中T2>T1,计算T2时刻较T1时刻的增量变化率,所述增量变化率=(T2时刻的余票增量-T1时刻的余票增量)/ T1时刻的余票增量,重复上述步骤并对增量变化率求平均值,从而得到所述增量平均变化率。5.如权利要求1所述的一种客运班车的调度方法,其特征在于:调整客运车的日常发车计划(S103)后进行征集乘客的换乘意愿。6.一种客运班车的调度装置,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李勇,杨敬锋,杨骥,周捍东,
申请(专利权)人:广州地理研究所,
类型:发明
国别省市:广东;44
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