一种分区域动态识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种分区域动态识别方法及系统，方法包括：步骤1：将当前图像按照预设分割为至少两个区域，得到至少两个子图像；步骤2：将所有子图像分别与缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于匹配的子图像，执行步骤4；对于不匹配的子图像，执行步骤3；步骤3:将所述子图像与数据库中预存的所有图像进行匹配，对于匹配的子图像，执行步骤4；对于不匹配的子图像，将子图像存入数据库，执行步骤4；步骤4：判断当前图像对应的所有子图像是否都已匹配完成，如果是，将所有子图像存入缓存区，执行步骤5；否则，间隔设定时间循环步骤4；步骤5：判断采集设备是否还发送图像，如果是，执行步骤1；否则，结束。本发明专利技术节约了时间，提高了效率。

Method and system for identifying regional dynamic

The invention relates to an identification method and regional dynamic system, the method includes: Step 1: the current image according to the preset is divided into at least two regions, at least two sub images; step 2: all the sub images respectively and all images stored in the buffer, for matching sub images, execution step 4; for matching sub image, step 3; matching all images step 3: of the sub image and pre stored in the database, for matching sub images, step 4; the mismatch of the sub image, the sub image is stored in the database, step 4; step 4: all judgment the sub image corresponding to the current image are matched, if it is, all the sub images stored in the buffer zone, step 5; otherwise, the set time interval cycle step 4 step 5: determine the recovery; If the device is still sending an image, if so, execute step 1; otherwise, the end. The invention saves time and improves efficiency.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种分区域动态识别方法及系统，属于计算机

技术介绍
目前生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中进行图像比对时，没有对图像直接进行比对的不足，提供一种对图像进行分区域比对的分区域动态识别方法及系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种分区域动态识别方法，包括以下步骤：步骤1：接收采集设备采集的图像作为当前图像，将当前图像按照预设的数量和大小分割为至少两个区域，得到至少两个子图像；步骤2：将所有子图像分别与缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，执行步骤3；步骤3:将所述子图像与数据库中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，将所述子图像存入数据库，执行步骤4；步骤4：判断当前图像对应的所有子图像是否都已匹配完成，如果是，将不存在匹配图像的子图像存入缓存区，将存在匹配的图像存入数据库或删除，执行步骤5；否则，间隔设定时间循环步骤4；步骤5：判断采集设备是否发送图像，如果是，执行步骤1；否则，结束。本专利技术的有益效果是：多区域人脸识别技术主要是对图像进行分区域的比对，且是不等面积的分区，这样不仅节约了时间，也降低图像比对引擎系统压力，从而提高了效率。另外，这样不断强大了数据库，以便于找到更多的可靠信息。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述步骤2和步骤3中子图像与预存的图像进行匹配时，当相似度大于或等于最低预设值，判定所述子图像与所述图像相互匹配。进一步，所述子图像与匹配的图像相似度大于或等于最低预设值且小于或等于最高预设值时，将子图像增加到数据库中对应所述图像所在位置，构成一个图像集合。进一步，所述当前图像对应的子图像与图像集合中的图像进行匹配时，仅与最后存入的图像进行匹配。进一步，所述子图像与匹配的图像相似度大于最高预设值时，删除所述子图像。采用上述进一步方案的有益效果是，当子图像与预存图像的相似度大于或等于最低预设值时，即可判断子图像与图像中的物品或人为同一个，在这种情况下还存在两种情况，在同一个人或物品的情况下，当相似度大于最高预设值时，代表基本没有变化，在这种情况下，不需要将新的子图像进行保存，但是如果小于或等于最高预设值，代表虽然是同一个人或物品，但外观有所改变，此时需要将新的子图像存入对应此人或物品的图像集合中，以待下次进行匹配。进一步，所述缓存区包括临时缓存区和历史缓存区；所述临时缓存区中保存的图像为从采集设备接收的上一个图像分割得到的所有子图像；所述历史缓存区保存的图像为设定时间内接收的所有图像分割得到的所有子图像。进一步，所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2.1：将当前图像对应的所有子图像分别与临时缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，执行步骤2.2；步骤2.2：将所有子图像分别与历史缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，执行步骤3。采用上述进一步方案的有益效果是，当临时缓存区中存在匹配时，则无需再到历史缓存区中进行匹配，历史缓存区中存在匹配时，就无需到数据库中进行匹配，由于数据库中的图像量是否庞大，因此，采用临时缓存区和历史缓存区相结合的方式，可以使图像匹配更快速。进一步，所述步骤2.1中将子图像与临时缓存区中的图像进行匹配时，首先将所述子图像与临时缓存区中对应位置的图像进行匹配，当不匹配时，将所述子图像依次与其他位置的图像进行匹配。采用上述进一步方案的有益效果是，上一时刻出现在图像某一位置的人或物品，在下一时刻的图像中，出现上一时刻对应的位置的几率大于出现在其他位置的几率，因此，本专利技术将当前图像中某一位置的子图像首先与上一个图像中对应位置的图像进行匹配。进一步，所述步骤4中当当前图像对应的所有子图像都已完成匹配，将当前图像中不存在匹配图像的子图像分别存入临时缓存区和历史缓存区。采用上述进一步方案的有益效果是，在当前图像中的所有子图像都完成匹配后，当前图像变为上一个图像，因此，将当前所有子图像存入临时缓存区；同时，此时当前所有子图像同样成为历史图像，所以存入历史缓存区。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种分区域动态识别系统，包括：接收分割模块，接收采集设备采集的图像作为当前图像，将当前图像按照预设分割为至少两个区域，得到至少两个子图像；第一匹配模块，将所有子图像分别与缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，触发判断模块；对于不存在匹配图像的子图像，发送到第二匹配模块；第二匹配模块，将所述子图像与数据库中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，触发判断模块；对于不存在匹配图像的子图像，将所述子图像存入数据库，触发判断模块；判断模块，判断当前图像对应的所有子图像是否都已匹配完成，如果是，将不存在匹配图像的子图像存入缓存区，将存在匹配的图像存入数据库或删除；否则，间隔设定时间循环触发判断模块。附图说明图1为本专利技术实施例1所述的一种分区域动态识别方法流程图；图2为本专利技术实施例2所述的一种分区域动态识别系统结构示意图；图3为本专利技术具体示例所述的一种分区域动态识别方法分割图像示意图；图4为本专利技术具体示例所述的一种分区域动态识别方法比对示意图；图5为本专利技术具体示例所述的一种分区域动态识别方法中临时缓存区结构示意图；图6为本专利技术具体示例所述的一种分区域动本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分区域动态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收采集设备采集的图像作为当前图像，将当前图像按照预设的数量和大小分割为至少两个区域，得到至少两个子图像；步骤2：将所有子图像分别与缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，执行步骤3；步骤3:将所述子图像与数据库中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，将所述子图像存入数据库，执行步骤4；步骤4：判断当前图像对应的所有子图像是否都已匹配完成，如果是，将不存在匹配图像的子图像存入缓存区，将存在匹配的图像存入数据库或删除，执行步骤5；否则，间隔设定时间循环步骤4；步骤5：判断采集设备是否发送图像，如果是，执行步骤1；否则，结束。

【技术特征摘要】
1.一种分区域动态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收采集设备采集的图像作为当前图像，将当前图像按照预设的数量和大小分割为至少两个区域，得到至少两个子图像；步骤2：将所有子图像分别与缓存区中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，执行步骤3；步骤3:将所述子图像与数据库中预存的所有图像进行匹配，对于存在匹配图像的子图像，执行步骤4；对于不存在匹配图像的子图像，将所述子图像存入数据库，执行步骤4；步骤4：判断当前图像对应的所有子图像是否都已匹配完成，如果是，将不存在匹配图像的子图像存入缓存区，将存在匹配的图像存入数据库或删除，执行步骤5；否则，间隔设定时间循环步骤4；步骤5：判断采集设备是否发送图像，如果是，执行步骤1；否则，结束。2.根据权利要求1所述的一种分区域动态识别方法，其特征在于，所述步骤2和步骤3中子图像与预存的图像进行匹配时，当相似度大于或等于最低预设值，判定所述子图像与所述图像相互匹配。3.根据权利要求2所述的一种分区域动态识别方法，其特征在于，所述子图像与匹配的图像相似度大于或等于最低预设值且小于或等于最高预设值时，将子图像增加到数据库中对应所述图像所在位置，构成一个图像集合。4.根据权利要求3所述的一种分区域动态识别方法，其特征在于，所述当前图像对应的子图像与图像集合中的图像进行匹配时，仅与最后存入的图像进行匹配。5.根据权利要求2-4任一项所述的一种分区域动态识别方法，其特征在于，所述子图像与匹配的图像相似度大于最高预设值时，删除所述子图像。6.根据权利要求1所述的一种分区域动态识别方法，其特征在于，所述缓存区包括临时缓存区和历史缓存区；所述临时缓存区中保存的图像为从采集设备接收的上一个图像分割得到的所有子图像；所述历...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴云梦，庄鹏，
申请(专利权)人：蓝普金睛北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11