显示设备的校正方法及校正装置制造方法及图纸

一种显示设备的校正方法及校正装置，所述显示设备的校正方法，包括：利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算期望亮度值，然后由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得期望灰度值；由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值，以完成对所述显示设备的校正。本发明专利技术技术方案可有效提高校正医用显示设备的效率，简化医用显示设备的校正过程，而且可以使普通显示设备也可达到医学数字影像系统显示图像的要求，降低医学影像系统的成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗显示设备领域，尤其涉及一种显示设备的校正方法及校正装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，医学数字影像系统日渐成熟，如计算机放射摄影(CR，Computed Radiography)系统、数字X-射线摄影(DR，Digital Radiography)系统、计算机断层扫描(CT，Computed Tomography)系统以及磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)系统等正迅速地取代传统的胶片系统。由上述影像系统得到的影像经过处理，最终是以灰度值形式显示的单色图像通过医用显示设备显示出来，医用显示设备的显示质量对整个医学数字影像系统的有效性和准确性有着最直接和最重要的影响。由于普通显示设备较低的对比度以及较低的分辨率，使得普通显示设备远远达不到医生阅片和诊断的要求，相对于普通显示设备，医用显示设备具有更好的性能，由于医用显示设备在数字系统中是医学影像的最终呈现者，它承载着替代胶片、保证影像质量、使得医生实现以“软读片”的方式进行患者的观察和诊断。一个专业的医用显示设备必须支持医疗数字影像及通讯(DICOM，Digital Imaging and Communication in Medicine)推出的关于灰度图像显示方面的标准，具体为DICOM PART14的标准，也就是说医用显示设备必须具备调整DICOM标准曲线的能力，使其和DICOM标准相吻合，从而保证影像的显示质量。所以医用显示设备有更高的亮度、更高的对比度、更高的分别率、支持更高比特的灰阶显示等特性，更重要的是医用显示设备具有普通显示设备难以达到的稳定性和一致性。稳定性主要是指医用显示设备的亮度能够稳定地保持在理想的阅片亮度值上。一致性是指在医学数字影像系统中，无论是在影像获取设备如DR机、CT机等的显示设备上，还是在门诊医生所用的显示设备上，所有的医疗影像都要保持视觉的一致性，即各个显示设备的显示效果是一致的。一致性对医生的正确诊断非常重要，因为，不一致的医疗影像，会带来不一致的、不可靠的或者是错误的诊断。在现有的医疗图像显示系统中，普遍采用的是医用显示设备，由于每一个单独的显示要素都能够限制或降低系统的图像质量，因此采用合适的方法测量和校正显示设备变得极为重要。如果图像显示系统能够正确的被调节和保持，则可以使不同的显示设备显示相同的图像时基本保持一致。现有技术中，由于医用显示设备检测和校正的工作繁琐且复杂，目前医用显示设备一般仅在选购时或显示图像出现较大误差时才会送往医用显示设备厂商处进行检测校正处理，然而，显示设备在显示图像出现误差时实际已经影响了显示的精确性和稳定性，如果不及时校正则会影响诊断。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是现有技术中对医用显示设备校正过程复杂的问题。为解决上述问题，本专利技术提供一种显示设备的校正方法,包括：利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值,所述测试亮度值为所述显示设备显示测试样本时测量得到的亮度值；由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值；由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值。可选的，所述利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值包括：以测试亮度值的最大值和最小值作为输入值，通过下述灰度标准显示函数的逆函数分别获得最小可觉差值JND的最小值和最大值：j(L)＝A+B×Log10(L)+C×(Log10(L))2+D×(Log10(L))3+E×(Log10(L))4+F×(Log10(L))5+G×(Log10(L))6+H×(Log10(L))7+I×(Log10(L))8其中，L表示输入的测试亮度值，j(L)表示亮度值为L所对应的JND值，A＝71.498068，B＝94.593053，C＝41.912053，D＝9.8247004，E＝0.28175407，F＝-1.1878455，G＝-0.18014349，H＝0.14710899，I＝-0.017046845；根据测试样本的数量确定JND的最小值和最大值之间的JND值；通过下述灰度标准显示函数分别获得所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值： log 10 L ( j ) = a + c × L n ( j ) + e × ( L n ( j ) ) 2 + g × ( L n ( j ) ) 3 + m × ( L n ( j ) ) 4 1 + b × L n ( j ) + d × ( L n ( j ) ) 2 + f × ( L n ( j ) ) 3 + h × 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种显示设备的校正方法，其特征在于，包括：利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值,所述测试亮度值为所述显示设备显示测试样本时测量得到的亮度值；由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值；由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值。

【技术特征摘要】
1.一种显示设备的校正方法，其特征在于，包括：利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值,所述测试亮度值为所述显示设备显示测试样本时测量得到的亮度值；由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值；由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值。2.如权利要求1所述的显示设备的校正方法，其特征在于，所述利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值包括：以测试亮度值的最大值和最小值作为输入值，通过下述灰度标准显示函数的逆函数分别获得最小可觉差值JND的最小值和最大值：j(L)＝A+B×Log10(L)+C×(Log10(L))2+D×(Log10(L))3+E×(Log10(L))4+F×(Log10(L))5+G×(Log10(L))6+H×(Log10(L))7+I×(Log10(L))8其中，L表示输入的测试亮度值，j(L)表示亮度值为L所对应的JND值，A＝71.498068，B＝94.593053，C＝41.912053，D＝9.8247004，E＝0.28175407，F＝-1.1878455，G＝-0.18014349，H＝0.14710899，I＝-0.017046845；根据测试样本的数量确定JND的最小值和最大值之间的JND值；通过下述灰度标准显示函数分别获得所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值： log 10 L ( j ) = a + c × L n ( j ) + e × ( L n ( j ) ) 2 + g × ( L n ( j ) ) 3 + m × ( L n ( j ) ) 4 1 + b × L n ( j ) + d × ( ...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐季，聂玉阳，肖毅，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31