基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及频谱感知
，具体涉及一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法。
技术介绍
随着通信技术的发展，人们对频谱资源的需求日益增长，而在传统的静态频谱分配策略下，频谱的利用率及其低下，这就导致了频谱资源匮乏的问题。为了解决这一问题，Joseph Mitola博士提出了认知无线电(Cognitive Radio，CR)的概念。认知无线电是一种提高频谱利用率的智能新技术，其核心思想是使无线通信设备发现“频谱空穴”并合理利用它，从而实现频谱的高利用率和通信的高可靠性。频谱感知技术是认知无线电的前提和关键技术之一。频谱感知需要满足两个基本功能，首先利用信号检测技术感知频谱空洞，提高频谱资源利用率；其次，检测授权用户的出现，避免干扰授权用户通信。信号检测技术是频谱感知的基础。目前常用的频谱感知方法主要有匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳特征检测，这三种方法各有优劣：匹配滤波器检测能获得较髙的处理增益，但是要求定时和频率同步，而且需要知道授权用户信号的先验信息；能量检测实现简单，灵活性强，运算复杂度低，对授权用户的先验信息无任何要求，但鲁棒性较差，容易受到噪声影响；循环平稳特征检测不需要知道授权用户的任何先验信息依然具有良好的检测性能，但是计算复杂度高，实时性差。
技术实现思路
本专利技术针对现有频谱感知方法存在的不足，提供一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法，其具有检测时耗低和检测准确度高的特点，而且在低信噪比下仍具有良好的检测性能。为解决上述问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法，包括如下步骤：步骤1、采用基于快速傅...
【技术保护点】
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、采用基于快速傅里叶变换的周期图法，对接收信号进行功率谱估计；步骤2、对步骤1所得的功率谱做归一化处理；步骤3、对步骤2所得的归一化后的功率谱做均匀量化；步骤4、求取步骤3所得的量化后的功率谱的邻接矩阵AM×M；步骤5、在步骤4所得的邻接矩阵AM×M的左上角选取一个m×m的子矩阵Am×m，用这个子矩阵的所有元素之和作为检测统计量T；其中1≤m<M；步骤6、设定判决门限γ；步骤7、比较步骤5所得检测统计量T和步骤6所得判决门限γ的大小，判定OFDM信号是否存在，即当检测统计量T大于等于判决门限γ时，则判定OFDM信号存在；当检测统计量T小于判决门限γ时，则判定OFDM信号不存在。
【技术特征摘要】
1.基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、采用基于快速傅里叶变换的周期图法，对接收信号进行功率谱估计；步骤2、对步骤1所得的功率谱做归一化处理；步骤3、对步骤2所得的归一化后的功率谱做均匀量化；步骤4、求取步骤3所得的量化后的功率谱的邻接矩阵AM×M；步骤5、在步骤4所得的邻接矩阵AM×M的左上角选取一个m×m的子矩阵Am×m，用这个子矩阵的所有元素之和作为检测统计量T；其中1≤m<M；步骤6、设定判决门限γ；步骤7、比较步骤5所得检测统计量T和步骤6所得判决门限γ的大小，判定OFDM信号是否存在，即当检测统计量T大于等于判决门限γ时，则判定OFDM信号存在；当检测统计量T小于判决门限γ时，则判定OFDM信号不存在。2.根据权利要求1所述基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法，其特征是，步骤4中，当2个相邻的采样点U(k)和U(k+1)的功率谱分别为U(k)＝i，U(k+1)＝j时，则这2个相邻采样点的功率谱连线为边Eij；此时，功率谱的邻接矩阵AM×M的元素Aij为所有相邻2个采样点的功率谱连线中边Eij的数目；上述k＝0,1,2,...,N-1，N为采样点数；i、j＝1,2,...,M，M...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫坤，白玉，张华伟，李少鹏，刘毅，肖海林，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45
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