基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法技术

技术编号:13972337 阅读:80 留言:0更新日期:2016-11-10 22:33
本发明专利技术公开了一种基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法,该方法通过检测时间域航空电磁仪器系统采集的原始数据,然后进行叠加和抽道处理,得到测线电磁剖面数据;采用奇异值分解与小波分析相结合,对航空电磁剖面数据进行时间域和空间域滤波处理,抑制信号中的人文噪声和天电噪声。本发明专利技术提出的奇异值分解和小波分析相结合的去噪方法,可以同时在时间域和空间域上对天电噪声和人文噪声进行有效抑制。此外,在保证提高数据信噪比的情况下还能有较高的计算效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种航空电磁领域的数据去噪方法,可以同时在时间域和空间域上对时间域航空电磁数据天电噪声和人文噪声进行有效抑制。
技术介绍
时间域航空电磁探测具有勘查速度快、探测范围广等优势,在我国具有广泛的应用前景。但是其机载的飞行探测方式,能够引起发射线圈、接收线圈晃动,同时飞行速度、飞行姿态等变化使得接收信号的信噪比较低,特别是雷电和人文设施所产生的干扰往往幅值较大且和有效信号的频带重叠,,严重影响数据质量及成像精度,制约航空电磁探测系统对地下深部异常体及小异常体的反演解释,减小勘探深度。另外,由于时间域航空电磁数据的噪声源多且特性复杂,所以现有的许多滤波方法并不能很好的抑制在时间域及空间域上和瞬变电磁有效信号相重叠的天电噪声和人文噪声。
技术实现思路
本专利技术的目的是对时间域航空电磁数据在时间域和空间域上的天电噪声和人文噪声进行有效抑制。此外,在保证提高数据信噪比的情况下还能有较高的计算效率。本专利技术的技术方案如下:本专利技术的基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁去噪方法主要包括以下步骤:A.检测时间域航空电磁仪器系统采集的原始数据,然后进行叠加和抽道处理,得到测线电磁剖面数据;B.采用奇异值分解与小波分析相结合,将航空电磁剖面数据进行时间和空间滤波处理,抑制信号中的人文噪声和天电噪声。步骤B主要包括以下步骤:a.首先用测线剖面数据按照时间维构建协方差矩阵;b.再对协方差矩阵进行奇异值分解,得到奇异值和对应的奇异值向量;c.根据每个奇异值和奇异值中最大值的比值大小来选取包含数据主要部分的奇异值向量,选取比值较大的奇异值向量作为代表信号有用部分的向量,舍弃其余部分;d.利用上一步确定的奇异值向量来重构对应的数据成分;e.根据信号特征选择小波基函数、分解级数、阈值,对每个重构的数据成分进行空间维小波分析;f.用小波分析后的数据成分重构电磁剖面数据;其中,对时间域航空电磁数据的测线数据按照时间域构建的协方差矩阵进行奇异值分解,选取代表有用信号部分的奇异值向量,用选定的奇异值向量构建数据成分:其中,f(t)为时间域航空电磁数据的一个奇异值向量对应的数据成分,阈值采用软阈值,n为进行小波分析的数据长度。本专利技术提出的奇异值分解和小波分析相结合的去噪方法,可以同时在时间域和空间域上对天电噪声和人文噪声进行有效抑制。此外,在保证提高数据信噪比的情况下还能有较高的计算效率。本专利技术的技术的有益效果在于:一、本专利技术克服了现有大多滤波方法滤波效果不好,对天电和人文噪声抑制不明显,对信号幅值压制太大的问题,能够很好抑制航空电磁数据的天电噪声和人文噪声。二、本专利技术在对时间域航空电磁数据进行去噪时,不仅保留了有效信息和信号的幅值,提高数据信噪比,同时其计算效率较高。附图说明图1基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法流程图;图2时间域航空电磁原始数据剖面图;图3时间域航空电磁剖面数据奇异值分解加小波去噪效果图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。实施例1:本专利技术的方法流程图如图1所示。首先检测时间域航空电磁仪器系统采集的原始数据,然后进行叠加和抽道处理,得到测线的剖面的电磁数据。然后按照以下步骤进行:时间域航空电磁数据剖面的原始数据如图2所示,经过基于奇异值分解和小波分析去噪后的时间域航空电磁数据剖面数据如图3所示。实测数据的处理效果,如图2和图3所示,本专利技术能够在保留信号幅值、有效信息的同时,很好的抑制航空电磁数据的天电噪声和人文噪声。当然,以上只是本专利技术的具体应用范例,本专利技术还有其他的实施方式,凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本专利技术所要求的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法,其特征在于:检测时间域航空电磁仪器系统采集的原始数据,然后进行叠加和抽道处理,得到测线电磁剖面数据;采用奇异值分解与小波分析相结合,对航空电磁剖面数据进行时间域和空间域滤波处理,抑制信号中的人文噪声和天电噪声。

【技术特征摘要】
1.一种基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法,其特征在于:检测时间域航空电磁仪器系统采集的原始数据,然后进行叠加和抽道处理,得到测线电磁剖面数据;采用奇异值分解与小波分析相结合,对航空电磁剖面数据进行时间域和空间域滤波处理,抑制信号中的人文噪声和天电噪声。2.根据权利要求1所述的基于奇异值分解和小波分析的时间域航空电磁数据去噪方法,其特征在于:所述的采用奇异值分解与小波分析相结合,对航空电磁剖面数据进行时间域和空间域滤波处理的具体步骤如下:步骤1:首先用测线剖面数据按照时间维构建协方差矩阵;步骤2:再对相关矩阵进行奇异值分解,得到奇异值和对应的奇异值向量;步骤3:根据每个奇异值和奇异值中最大值的比值大小来选取包含数据主要部分的奇异值向量,选取比值较大的奇异值向量作为代表信号有用部分的向量,舍弃其余部分;步骤4:利用上一步确定的奇异值向...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜兴忠陆从德
申请(专利权)人:中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:贵州;52

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