一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法技术

技术编号:13925089 阅读:101 留言:0更新日期:2016-10-28 05:23
本发明专利技术涉及一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,包括:控制板形控制模型进行带钢凸度短期自学习、带钢平直度短期自学习、辊系凸度短期自学习及辊系凸度长期自学习。将短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中。将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中。在换钢种或规格轧制前,读取相应层别的带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值、辊系凸度短期自学习值及辊系凸度长期自学习值进行板形模型的设定。本发明专利技术提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,提高了带钢在换钢种和规格轧制时首块钢的板形质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轧钢
,特别涉及一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法
技术介绍
迁钢1580mm热轧线由于采用感应加热炉生产高牌号取向硅钢(简称HIB)的工艺模式,从而导致不同钢种和规格的产品不可避免地会与HIB交叉轧制生产,即不论对于HIB,还是对于与其进行交叉轧制的钢种,经常涉及到换钢种首块钢,而换钢种首块钢板形各指标的命中率(包括凸度和平直度)总是受到与其进行交叉轧制产品的影响。同时由于HIB这种间歇出钢的生产模式,导致HIB会在计划单不同位置进行生产,这样也会因为轧制公里数(轧辊不同的磨损状态)的区别而使得此块钢自学习之后的结果对下块HIB产生影响,最终影响下块HIB钢的板形设定,导致板形指标差。而无论对于HIB产品还是对于普通产品来说,板形质量不仅影响到产品在下游工序的生产质量和效率,板形质量差时还会影响到穿带稳定性,甚至出现轧废的危险。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,解决了现有技术中换钢种和规格时首块钢板形质量难以保证的技术问题,提高了带钢在换钢种和规格轧制时首块钢的板形质量,保证了产品在下游工序的生产质量和效率,提高了带钢的穿带稳定性,避免出现轧废的危险。本专利技术实施例提供了一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,所述方法包括:控制板形控制模型进行带钢凸度短期自学习、带钢平直度短期自学习、辊系凸度短期自学习及辊系凸度长期自学习;将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中;将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中;在换钢种或规格轧制前,读取相应层别的带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值、辊系凸度短期自学习值及辊系凸度长期自学习值进行板形控制参数的设定。进一步地,所述将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中,包括:引入带钢凸度短期自学习衰减系数、带钢平直度短期自学习衰减系数及辊系凸度短期自学习衰减系数;将带钢凸度短期自学习值与带钢凸度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中;将带钢平直度短期自学习值与带钢平直度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中;将带钢辊系凸度短期自学习值与带钢辊系凸度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中。进一步地,所述带钢凸度短期自学习衰减系数、带钢平直度短期自学习衰减系数及所述辊系凸度短期自学习衰减系数的取值为0.1~0.9。进一步地,所述将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中,包括:引入辊系凸度短期自学习增益系数及辊系凸度长期自学习增益系数;将辊系凸度短期自学习增益系数与当前带钢的短期自学习的辊系凸度计算误差相乘后加上衰减计算后的辊系凸度短期自学习值,得到的结果保存至相应的层别号中;将辊系凸度长期自学习增益系数与当前带钢的长期自学习的辊系凸度计算误差相乘后加上衰减计算后的辊系凸度长期自学习值,得到的结果保存至相应的层别号中。进一步地,所述辊系凸度短期自学习增益系数为0.1~0.3;所述辊系凸度长期自学习增益系数为0.5~0.9。进一步地,进行所述辊系凸度长期自学习时,采用前七次轧制同钢种、同规格带钢的辊系凸度长期自学习值的平均值作为本次辊系凸度长期自学习值。进一步地,还包括:通过每批次带钢的长期自学习值,建立带钢辊系凸度长期自学习值的分布函数;判断本次辊系凸度长期自学习值是否在所述分布函数允许的偏离范围内;若本次辊系凸度长期自学习值在所述分布函数允许的偏离范围内,则将本次辊系凸度长期自学习值保存至相应的层别号中;若本次辊系凸度长期自学习值不在所述分布函数允许的偏离范围内,则调整本次辊系凸度长期自学习值后将本次辊系凸度长期自学习值存储至相应的层别号中。进一步地,通过线性回归的方式建立辊系凸度长期自学习值的分布函数。进一步地,所述调整本次辊系凸度长期自学习值包括:利用公式R_ZL(Fn)new=R_ZL(Fn)old+GRZLD(R_ZL(Fn)old-f(n))对本次辊系凸度长期自学习值进行调整;上式中,所述R_ZL(Fn)new为调整后的长期自学习值,所述R_ZL(Fn)old为调整前长期自学习值,所述GRZLD为调整系数,所述f(n)为带钢的辊系凸度长期自学习值的分布函数。进一步地,所述调整系数GRZLD为0.1~0.3。本专利技术实施例提供的一种或多种技术方案,至少具备以下有益效果或优点:1、本专利技术实施例提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中,通过衰减计算调整本块钢对于下块换钢种带钢的自学习值,降低短期自学习对于换钢种和规格后第一块钢设定的影响,提高了带钢在换钢种和规格轧制时首块钢的板形质量。2、本专利技术实施例提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中,优化了辊系凸度长期自学习与辊系凸度短期自学习所占比例,提高了带钢在换钢种和规格轧制时首块钢的板形质量。3、本专利技术实施例提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,采用前七次轧制同钢种、同规格带钢的辊系凸度长期自学习值的平均值作为本次辊系凸度长期自学习值,降低轧制计划单位置对于换钢种首块钢设定的影响。4、本专利技术实施例提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,利用带钢辊系凸度长期自学习值的分布函数调整辊系凸度长期自学习值,使得辊系凸度长期自学习后的值能够朝着人为设定的分布曲线逼近,从而维持各机架自学习系数的一定趋势,保证辊系凸度长期自学习的稳定性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法流程图。具体实施方式本专利技术实施例通过提供一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,解决了现有技术中换钢种和规格时首块钢板形质量难以保证的技术问题,提高了带钢在换钢种和规格轧制时首块钢的板形质量,保证了产品在下游工序的生产质量和效率,提高了带钢的穿带稳定性,避免出现轧废的危险。参见图1,本专利技术实施例提供了一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,包括:步骤10、控制板形控制模型进行带钢凸度短期自学习、带钢平直度短期自学习、辊系凸度短期自学习及辊系凸度长期自学习。进行辊系凸度长期自学习时,采用前七次轧制同钢种、同规格带钢的辊系凸度长期自学习值的平均值作为本次辊系凸度长期自学习值。步骤20、将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中。步骤20具体包括:步骤201、引入带钢凸度短期自学习衰减系数、带钢平直度短期自学习衰减系数及辊系凸度短期自学习衰减系数。步骤202、将带钢凸度短期自学习值与带钢凸度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中。步骤203、将带钢平直度短期自学习值与带钢平直度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中。带钢凸度短期自学习衰减系数、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,其特征在于,所述方法包括:控制板形控制模型进行带钢凸度短期自学习、带钢平直度短期自学习、辊系凸度短期自学习及辊系凸度长期自学习;将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中;将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中;在换钢种或规格轧制前,读取相应层别的带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值、辊系凸度短期自学习值及辊系凸度长期自学习值进行板形控制参数的设定。

【技术特征摘要】
1.一种提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,其特征在于,所述方法包括:控制板形控制模型进行带钢凸度短期自学习、带钢平直度短期自学习、辊系凸度短期自学习及辊系凸度长期自学习;将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中;将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中;在换钢种或规格轧制前,读取相应层别的带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值、辊系凸度短期自学习值及辊系凸度长期自学习值进行板形控制参数的设定。2.如权利要求1所述的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,其特征在于,所述将带钢凸度短期自学习值、带钢平直度短期自学习值及辊系凸度短期自学习值进行衰减计算后保存至相应的层别号中,包括:引入带钢凸度短期自学习衰减系数、带钢平直度短期自学习衰减系数及辊系凸度短期自学习衰减系数;将带钢凸度短期自学习值与带钢凸度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中;将带钢平直度短期自学习值与带钢平直度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中;将带钢辊系凸度短期自学习值与带钢辊系凸度短期自学习衰减系数相乘的结果保存至相应的层别号中。3.如权利要求2所述的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,其特征在于,所述带钢凸度短期自学习衰减系数、带钢平直度短期自学习衰减系数及所述辊系凸度短期自学习衰减系数的取值为0.1~0.9。4.如权利要求1所述的提高换钢种或规格首块钢板形质量的优化方法,其特征在于,所述将衰减计算后的辊系凸度短期自学习值及衰减计算后的辊系凸度长期自学习值进行增益计算后保存至相应的层别号中,包括:引入辊系凸度短期自学习增益系数及辊系凸度长期自学习增益系数;将辊系凸度短期自学习增益系数与当前带钢的短期自学习的辊系凸度计算误差相乘后加上衰减计算后的辊系凸度短期自学习值,得到的结果保存至相应的层别号中;将辊...

【专利技术属性】
技术研发人员:王秋娜王淑志王海深李金保尹玉京张新新
申请(专利权)人:北京首钢股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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