一种基于人工智能的行为分析方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的行为分析方法和系统，用于培养儿童的良好习惯，包括：信息采集模块，用于采集待分析用户的实时状态信息；行为处理分析模块，用于对实时状态信息进行分析处理，从而判断待分析用户的疲劳度和专注度。实时状态信息包括：行为信息和环境信息。处理分析模块包括：用于对行为信息进行检测和提取处理，获取特征行为信息的预处理子模块，以及根据特征行为信息与标准行为模型进行比较分析，从而判断出待分析用户的疲劳度和专注度的判断分析子模块。本发明专利技术基于人工智能与大数据分析，对儿童的不良学习习惯的行为信息进行分析，通过家长的引导教育进行矫正，提高儿童的学习专注力与自主学习能力，最终实现儿童的良好习性养成。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网的信息处理领域，特别是涉及一种针对儿童习惯的基于人工智能的行为分析系统和方法。
技术介绍
当今社会，儿童的教育问题已经成为家长们最关心的话题之一。一般来讲，5-12岁的年龄段是儿童培养学习习惯、提高专注力的关键时期，良好的注意力及学习习惯，对其成长将有着决定性的作用。因此，如何培养孩子良好的学习习惯，使其身心得以健康发展一直是家长和老师们最为关心的话题。活泼好动是大多数儿童的天性。然而，如果不加以约束和培养，这个天性对儿童的学习将带来一定的负面影响。现实中，家长们往往因为繁忙的工作，常常没有太多的时间陪伴在孩子的身边；而孩子本身的自控能力较差，无法长时间集中注意力，久而久之，不良的学习习惯就会养成，从而严重影响到孩子的学习成绩。即便家长可以腾出时间，实时陪伴在孩子的身边，辅导并纠正孩子的学习习惯，但是长期下来也容易助长儿童的惰性及其逆反心理，同样影响儿童的心理健康。并且，儿童正处于身体发育期，不正确的坐姿也容易引起骨骼变形、驼背、歪头斜视和视力下降等问题，这对于儿童的生理同样要产生莫大的伤害。如何在保证儿童的身心健康的同时，对儿童学习时的行为进行分析，引导儿童纠正不良的学习习惯，最终养成良好的学习习惯已经成为家长及其老师所亟待解决的一个问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的行为分析系统和方法，用于解决现有技术中如何有效培养孩子的良好学习习性，养成良好的学习习惯的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于人工智能的行为分析系统，包括：信息采集模块，用于采集待分析用户的实时状态信息；行为处理分析模块，用于对所述实时状态信息进行分析处理，从而判断所述待分析用户的精神状态。于本专利技术的一实施例中，所述实时状态信息包括：行为信息和环境信息；其中，所述行为信息包括面部表情信息和肢体行为信息；所述待分析用户的精神状态包括：疲劳度和专注度。于本专利技术的一实施例中，所述信息采集模块包括视频设备和音频设备，其中，所述视频设备用于采集所述待分析用户的视频格式和/或图片格式的实时的所述行为信息；所述音频设备用于采集所述待分析用户所处环境的音频格式的所述环境信息。于本专利技术的一实施例中，所述处理分析模块包括预处理子模块和判断分析子模块；所述预处理子模块，用于对视频格式和/或图像格式的所述行为信息进行检测和提取处理，获取特征行为信息；所述判断分析子模块，用于根据所述预处理子模块处理获得的所述特征行为信息，与标准行为模型进行比较分析，从而判断出所述待分析用户的疲劳度和专注度。于本专利技术的一实施例中，所述标准行为模型对于不同的所述待分析用户是不同的，其是对所述待分析用户的长期的行为信息进行自适应匹配而形成的。于本专利技术的一实施例中，所述特征行为信息包括眼部信息、肌肉动作和唇部表情。于本专利技术的一实施例中，所述信息采集模块和所述预处理子模块位于所述待分析用户侧，所述判断分析子模块位于云端；所述预处理子模块与所述判断分析子模块之间通过无线通信方式进行数据传输；或，所述预处理子模块和所述判断分析子模块同位于云端，所述信息采集模块与所述预处理子模块之间通过无线通信方式进行数据传输。于本专利技术的一实施例中，所述行为分析系统还包括分别与所述行为处理分析模块和所述信息采集模块通过无线网络连接的报告反馈模块，所述报告反馈模块用于根据所述行为处理分析模块分析判断获得的所述待分析用户的精神状态，总结获得行为分析报告，并根据所述行为分析报告对所述待分析用户做出相应的信息反馈。于本专利技术的一实施例中，所述信息反馈的方式包括：直接反馈和间接反馈；其中，所述直接反馈包括：将反馈的信息通过无线网络直接发送至所述信息采集模块；所述间接反馈包括：将反馈的信息通过无线网络经由所述行为处理分析模块间接反馈至所述信息采集模块。于本专利技术的一实施例中，所述信息采集模块的所述视频设备用于通过播放视频或图像的方式提醒所述待分析用户；所述信息采集模块的所述音频设备用于通过播放语音的方式提醒所述待分析用户；所述信息采集模块还包括用于通过振动的方式提醒所述待分析用户的振动提示设备。本专利技术还公开了一种基于人工智能的行为分析方法，包括：采集待分析用户的实时状态信息；分析处理所述待分析用户的所述实时状态信息，从而判断所述待分析用户的精神状态。于本专利技术的一实施例中，所述实时状态信息包括：行为信息和环境信息；其中，所述行为信息包括面部表情信息和肢体行为信息；所述待分析用户的精神状态包括疲劳度和专注度。于本专利技术的一实施例中，所述分析处理所述待分析用户的所述实时状态信息，从而判断所述待分析用户的疲劳度和专注度的步骤包括：对所述行为信息进行检测和提取处理，获取特征行为信息；将所述特征行为信息与标准行为模型进行比较分析，从而判断出所述待分析用户的疲劳度和专注度；其中，所述标准行为模型是对所述待分析用户的长期的行为信息的自适应匹配而形成的。于本专利技术的一实施例中，所述行为分析方法还包括：根据判断得到的所述待分析用户的精神状态，总结获得行为分析报告；并根据所述行为分析报告对所述待分析用户做出相应的信息反馈。如上所述，本专利技术的一种基于人工智能的行为分析系统和方法，是基于人工智能与大数据分析的行为分析系统。本专利技术的待分析用户主要是针对于儿童，用于培养儿童的良好学习习惯。儿童可以使用本专利技术在不受影响地情况下进行学习，娱乐等活动，儿童的实时状态信息(行为信息和环境信息)被采集并上传至云端的服务器或云处理平台，进行行为信息的数据被进一步地分类整合，从而判断儿童的疲劳度和专注度；并最终在远端平台形成完整的行为分析报告，得到全面直观的第一手资料。根据行为分析报告，家长或老师可随时随地了解儿童的当前状态信息，可对儿童行为适时提供信息反馈。并且，本专利技术采用的信息采集模块集声、光、电及震动为一体，可对采集到的信息进行预处理，在儿童侧完成信息反馈功能，这种自动托管模式使得该系统更为方便与人性化。本专利技术旨在为儿童的学习习惯提供一种远程养成矫正系统，通过家长的引导教育，矫正孩子不良的学习习惯，提高孩子的学习专注力与自主学习能力，最终实现儿童的良好习性养成。附图说明图1显示为本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的行为分析系统的原理示意图。图2显示为本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的行为分析系统的结构示意图。图3显示为本专利技术实施例公开的学习曲线的示意图。图4显示为本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的行为分析系统的信息传递示意图。图5显示为本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的行为分析方法的流程示意图。元件标号说明110 信息采集模块120 处理分析模块121 预处理子模块122 判断分析子模块130 报告反馈模块S10～S40 步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅附图。需要说明的是，以下实施例中所提供的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的行为分析系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集待分析用户的实时状态信息；行为处理分析模块，用于对所述实时状态信息进行分析处理，从而判断所述待分析用户的精神状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的行为分析系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集待分析用户的实时状态信息；行为处理分析模块，用于对所述实时状态信息进行分析处理，从而判断所述待分析用户的精神状态。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述实时状态信息包括：行为信息和环境信息；其中，所述行为信息包括面部表情信息和肢体行为信息；所述待分析用户的精神状态包括：疲劳度和专注度。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述信息采集模块包括视频设备和音频设备，其中，所述视频设备用于采集所述待分析用户的视频格式和/或图片格式的实时的所述行为信息；所述音频设备用于采集所述待分析用户所处环境的音频格式的所述环境信息。4.根据权利要求2所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述处理分析模块包括预处理子模块和判断分析子模块；所述预处理子模块，用于对视频格式和/或图像格式的所述行为信息进行检测和提取处理，获取特征行为信息；所述判断分析子模块，用于根据所述预处理子模块处理获得的所述特征行为信息，与标准行为模型进行比较分析，从而判断出所述待分析用户的疲劳度和专注度。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述标准行为模型对于不同的所述待分析用户是不同的，其是对所述待分析用户的长期的行为信息进行自适应匹配而形成的。6.根据权利要求4所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述特征行为信息包括眼部信息、肌肉动作和唇部表情。7.根据权利要求4所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述信息采集模块和所述预处理子模块位于所述待分析用户侧，所述判断分析子模块位于云端；所述预处理子模块与所述判断分析子模块之间通过无线通信方式进行数据传输；或，所述预处理子模块和所述判断分析子模块同位于云端，所述信息采集模块与所述预处理子模块之间通过无线通信方式进行数据传输。8.根据权利要求1所述的基于人工智能的行为分析系统，其特征在于：所述行为分析系统还包括分别与所述行为处理分析模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，
申请(专利权)人：上海芯来电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31