一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统，所述方法包括：预先将借贷机构划分为若干区域，获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警。本发明专利技术通过件借贷机构划分为若干区域，判断车辆是否进入任一区域来确定是否产生二次抵押风险；解决了现有的预警方法仅分析车辆的行车轨迹，并且涉及到的算法比较复杂，需要耗费大量的计算机资源，不能及时准确的判断车辆二次抵押的风险并产生预警提示的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及定位
，特别涉及一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统。
技术介绍
近年来，随着居民消费观念的转变，车贷市场变得日益火爆，各类企业纷纷涉足该领域，并推出各自相应的车贷产品，在众多的产品中，二手车抵质押贷款凭借其周期短、审批快、方便灵活的特点，备受金融机构、小贷公司、网贷平台、典当行等借贷机构的青睐，而其中车辆抵押业务类型（一般也成为“活押”）由于借贷机构押证不押车，借款人只需要到车辆登记部门办理抵押登记后，车辆还在借款人手里，不影响借款人对车辆的使用的这些特点，在车贷业务所占比重最大；就是由于车辆抵押的这种灵活业务特点，也间接地给信贷机构带来了极大的抵押风险，虽然车贷机构已经把被抵押车辆的行驶证、登记证等手续押在手里，但是如何防止被抵押车辆不被车主二次抵押给别的信贷公司，避免经济利益不受到损失，这个课题是车贷机构要亟待解决的头等大事。为了很好的监管被抵押车辆的行踪，目前业内最常用的办法是在被抵押车上安装GPS全球卫星定位设备，然后再通过互联网监管平台来监控分析车辆的行车轨迹，然后再分析出被抵押车辆是否存在被二次抵押的可能。但是，现有的预警方法仅分析车辆的行车轨迹，并且涉及到的算法比较复杂，需要耗费大量的计算机资源，不能及时准确的判断车辆二次抵押的风险并产生预警提示。因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统，以解决现有的预警方法仅分析车辆的行车轨迹，并且涉及到的算法比较复杂，需要耗费大量的计算机资源，不能及时准确的判断车辆二次抵押的风险并产生预警提示的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：一种车辆的二次抵押风险预警方法，其包括：预先将借贷机构划分为若干区域，其中，所述区域为圆形区域或多边形区域；获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，其中，所述算法为Geohash算法或折线算法；若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述产生所述车辆存在二次抵押风险报警之后还包括：获取所述车载在所述区域停留的时间，并将所述时间与预设时间阈值进行比较；若所述时间大于预设时间阈值，则产生所述车辆久留借贷机构的报警。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域具体为：获取车辆的地理位置，并判断每个区域的形状为圆形区域或多边形区域；当区域为圆形区域时，采用Geohash算法判断所述区域是否包含所述地理位置；当区域为多边形区域时，采用折线算法判断所述区域是否包含所述地理位置。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述当区域为圆形区域时，采用Geohash算法判断所述区域是否包含所述地理位置信息具体包括：当区域为圆形区域时，将所述地理位置信号转换为带地理信息索引的车辆地理位置的HashCode编码；将车辆地理位置的HashCode编码的借贷结构管辖区域的HashCode编码进行匹配；如果一致，则所述区域包含所述地理位置。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述当区域为多边形区域时，采用折线算法判断所述区域是否包含所述地理位置具体包括：当区域为多边形区域时，以所述地理位置为端点向所述多边形区域做一条射线；获取所述射线与多边形区域边线的交点数，并根据所述交点数判断所述区域是否包含所述地理位置。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述获取车辆的地理位置之后还包括：获取车辆的地理位置，确定所述地理位置所属的行政区域；查找所述行政区域所包含的借贷机构区域，并根据行政区域所包含的借贷机构区域的形状采用相应的算法逐一判断所述行政区域所包含的借贷机构的区域内是否存在包含所述地理位置的区域。所述车辆的二次抵押风险预警方法，其中，所述若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警具体包括：当存在包含该地理位置的区域时，获取所述区域包含的所有借贷结构的位置；获取所述地理位置与每个借贷机构的位置的距离，并将所述距离与预设距离阈值进行比较；当所述距离小于等于所述距离阈值时，产生所述车辆存在二次抵押风险报警。一种车辆的二次抵押风险预警系统，其包括：预设模块，用于预先将借贷机构划分为若干区域，其中，所述区域为圆形区域或多边形区域；判断模块，用于获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，其中，所述算法为Geohash算法或折线算法；第一报警模块，用于当存在包含该地理位置的区域时，产生所述车辆存在二次抵押风险报警。所述车辆的二次抵押风险预警系统，其还包括：比较模块，用于获取所述车载在所述区域停留的时间，并将所述时间与预设时间阈值进行比较；第二报警模块，用于当所述时间大于预设时间阈值时，产生所述车辆久留借贷机构的报警。所述车辆的二次抵押风险预警系统，其中，所述判断模块具体用于：获取单元，用于获取车辆的地理位置，并判断每个区域的形状为圆形区域或多边形区域；第一处理单元，用于当区域为圆形区域时，采用Geohash算法判断所述区域是否包含所述地理位置；第二处理单元，用于当区域为多边形区域时，采用折线算法判断所述区域是否包含所述地理位置。有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统，所述方法包括：预先将借贷机构划分为若干区域，获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警。本专利技术通过件借贷机构划分为若干区域，判断车辆是否进入任一区域来确定是否产生二次抵押风险；解决了现有的预警方法仅分析车辆的行车轨迹，并且涉及到的算法比较复杂，需要耗费大量的计算机资源，不能及时准确的判断车辆二次抵押的风险并产生预警提示的问题。附图说明图1为本专利技术提供的车辆的二次抵押风险预警方法较佳实施的流程图。图2为本专利技术提供的经纬度两串编码交叉合并成过程的流程图。图3为本专利技术提供的车辆的二次抵押风险预警系统的结构原理图。具体实施方式本专利技术提供一种车辆的二次抵押风险预警方法及系统，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。下面结合附图，通过对实施例的描述，对
技术实现思路
作进一步说明。请参照图1，图1为本专利技术提供一种车辆的二次抵押风险预警方法的较佳实施例的流程图。所述方法包括：S100、预先将借贷机构划分为若干区域，其中，所述区域为圆形区域或多边形区域。具体地，首先获取借贷机构的名称及位置，再根据借贷机构所处的位置关系将其划分为若干区域。每个区域中可以包括一个或者多个借贷机构。在本实施例中，每个区域的形状为圆形或者多边形。也就是说，所述区域为圆形区域或者多边形区域。进一步，所述区域划分可以是系统默认的，例如，设计人员根据借贷机构之间的位置关系预先确定好的。当然，所述区域也可以是用户根据自己需要自行划分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，其包括：预先将借贷机构划分为若干区域，其中，所述区域为圆形区域或多边形区域；获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，其中，所述算法为Geohash算法或折线算法；若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警。

【技术特征摘要】
1.一种车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，其包括：预先将借贷机构划分为若干区域，其中，所述区域为圆形区域或多边形区域；获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域，其中，所述算法为Geohash算法或折线算法；若存在包含该地理位置的区域，则产生所述车辆存在二次抵押风险报警。2.根据权利要求1所述车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，所述产生所述车辆存在二次抵押风险报警之后还包括：获取所述车载在所述区域停留的时间，并将所述时间与预设时间阈值进行比较；若所述时间大于预设时间阈值，则产生所述车辆久留借贷机构的报警。3.根据权利要求1所述车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，所述获取车辆的地理位置，并根据所述区域形状采用相应的算法逐一判断所述若干区域中是否存在包含所述地理位置的区域具体为：获取车辆的地理位置，并判断每个区域的形状为圆形区域或多边形区域；当区域为圆形区域时，采用Geohash算法判断所述区域是否包含所述地理位置；当区域为多边形区域时，采用折线算法判断所述区域是否包含所述地理位置。4.根据权利要求3所述车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，所述当区域为圆形区域时，采用Geohash算法判断所述区域是否包含所述地理位置信息具体包括：当区域为圆形区域时，将所述地理位置信号转换为带地理信息索引的车辆地理位置的HashCode编码；将车辆地理位置的HashCode编码的借贷结构管辖区域的HashCode编码进行匹配；如果一致，则所述区域包含所述地理位置。5.根据权利要求3所述车辆的二次抵押风险预警方法，其特征在于，所述当区域为多边形区域时，采用折线算法判断所述区域是否包含所述地理位置具体包括：当区域为多边形区域时，以所述地理位置为端点向所述多边形区域做一条射线；获取所述射线与多边形区域边线的交点数，并根据所述交点数判断所述区域是否包含所述地理位置。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志文，孙晓辉，刘福长，
申请(专利权)人：深圳市麦谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44