电视观众兴趣建模方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种电视观众兴趣建模方法和系统，涉及智能电视技术领域。其包括：S1、获取用户点播数据并对所述数据进行处理；生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单；S2、建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型；S3、建立用户对节目的偏好模型；S4、根据偏好模型建立用户偏好矩阵，根据用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。本发明专利技术从全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数的方面调节用户对节目的偏好，建立一个新的用户兴趣偏好模型，能准确地向用户推荐电视节目信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能电视
，具体涉及一种电视观众兴趣建模方法和系统。
技术介绍
近年来，随着电视智能化程度和互联网化程度的不断加深，电视节目的类型和数量大幅度增加，各种节目、新闻充斥着人们的生活。面对如此庞杂的内容群，人们已经无法通过简单的搜索获取自己真正感兴趣的信息，并且重复频繁的搜索方式，会使人们厌倦对节目的选择，失去观赏节目的兴趣。为解决上述问题，电视节目推荐系统应运而生。电视节目推荐系统根据用户历史行为数据，建立用户兴趣偏好模型，筛选出用户感兴趣的节目，快速准确地向用户推荐所喜好的节目信息。现有技术公开了一种电视观众兴趣建模方法，该方法包括用户兴趣偏好模型为： p i j = Σ l = 1 D i j c t i m e ( i , j , l ) p t i m e ( j ) D i j ]]>其中：表示用户ui对节目vj的基础兴趣偏好；ctime(i,j,l)表示在第l条历史点播记录中用户ui点播节目vj的时长；ptime(j)表示节目vj单个集数的时长；表示用户ui点播节目vj的总次数。上述用户兴趣偏好模型仅从单一用户点播节目的时长和次数以及节目的单集时长这三个方面考虑，采用的用户点播节目的时长占节目的单集时长的比例的方式，不能准确地反应用户对电视节目的偏好。
技术实现思路
(一)解决的技术问题本专利技术提供了一种电视观众兴趣建模方法和系统，解决了有效地反映用户兴趣偏好以及准确地向用户推荐电视节目信息的技术问题。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术提供了一种电视观众兴趣建模方法，其包括如下步骤：S1、通过电视采集系统获取点播节目数据并对所述数据进行处理；根据所述处理后的数据生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单；S2、根据所述用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型；S3、融合所述基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型；S4、根据所述偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据所述用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。在步骤S1中，所述节目基本属性记录表示为：Pj＝{vj,Fj,ptime(j)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电视观众兴趣建模方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、通过电视采集系统获取点播节目数据并对所述数据进行处理；根据所述处理后的数据生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单；S2、根据所述用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数，建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型；S3、融合所述基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型，建立用户对节目的偏好模型；S4、根据所述偏好模型建立用户偏好矩阵，进而根据所述用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。

【技术特征摘要】
1.一种电视观众兴趣建模方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、通过电视采集系统获取点播节目数据并对所述数据进行处理；根据所述处理后的数据生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单；S2、根据所述用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单，统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗贺，赵培，胡笑旋，马华伟，靳鹏，夏维，朱默宁，胡凯，牛艳秋，梁峥峥，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34