从个体内时间方差异方差性发展健康信息特征提取制造技术

方法、系统和/或计算机程序产品自动提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合。产生包含时间异方差性特征的候选方差相关病人特征的提取集合。通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，该优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合。然后对当前病人使用方差相关病人特征的最优提取集合，以预测特定后果和/或产生个性化健康护理治疗计划。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开内容涉及计算机的领域，特别是涉及使用计算机分析数据。更具体而言，本公开内容涉及提取和选择与健康护理病人有关的方差相关特征的最优集合。
技术介绍
疾病自管理程序和介入/护理计划监视程序由于不能系统性地利用病人产生的信息、特别是需要对测量的时间上下文的有技巧的解释的那些信息(例子包括但不限于病人随时间的体重、胆固醇水平、血糖水平等)而受到限制。虽然现有技术(几种移动应用和基于网络的门户)帮助捕获和存储相关数据，但是它们确定对该个体最敏感的适当度量的能力是受限或者不存在的。这是由于这些技术不关于疾病进展、医疗简档和对临床关键性能指标(KPI)具有影响的护理的其它方面考虑个体的特定情况。
技术实现思路
方法、系统和/或计算机程序产品自动提取和选择指示健康护理中的个体后果(outcome)和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合。产生包含时间异方差性特征的候选方差相关病人特征的提取集合。通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，所述优化根据各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期产生方差相关病人特征的最优提取集合。方差相关病人特征的最优提取集合与病人群体的历史数据集合比较，以产生方差相关病人特征的预测集合，其中，方差相关病人特征的预测集合预测病人群体的目标健康相关后果。
对当前病人产生方差相关病人特征的当前病人最优集合。病人群体的方差相关病人特征的最优集合与当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合比较。响应于病人群体的方差相关病人特征的最优集合在预定限制内匹配当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合，确定目标健康相关后果是否匹配当前病人的预定健康相关后果。响应于目标健康相关后果匹配当前病人的预定健康相关后果，发出与当前病人的预定健康相关后果相关的警告。附图说明下面，参照附图，仅作为例子描述本专利技术的实施例，其中，图1示出可实现本公开内容的示例性系统和网络；图2示出用于发展健康信息特征提取的示例性架构和处理；图3示出病人健康测量的模拟序列；图4示出图3所示的病人健康测量的估计趋势方差；图5示出病人健康测量的另一模拟序列；图6示出图5所示的病人健康测量的随时间的方差趋势(VAROT)；图7是根据在图5所示的测量中使用的不同观察窗口的各种增量周期的排列的VAROT测量的表；图8是由一个或更多个处理器执行以提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合的一个或更多个操作的高级别流程图。具体实施方式本专利技术可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上具有用于使处理器执行本专利技术的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是―—但不限
于―—电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子的非穷举的列表包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备(诸如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构)、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，瞬时信号诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤缆线的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者经由网络下载到外部计算机或外部存储设备，该网络例如因特网、局域网、广域网和/或无线网。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。用于执行本专利技术的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Java、Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”编程语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后者的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通
过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本专利技术的各个方面。这里参照根据本专利技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本专利技术的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而其上存储有指令的计算机可读存储介质包括制造品，该制造品包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得一系列操作步骤在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上被执行，以产生计算机实现的处理，从而使得在计算机、其它可编程装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。现在参照附图、特别是参照图1，示出可被本专利技术的实现方式利用和/或在本专利技术的实现方式中使用的示例性系统和网络的框图。注意，为计算机102示出或者在计算机102中示出的包括示出的硬件和软件的示例性架构中的一些或全部可被部署服务器150和/或数据存储系统152的软件利用。示例性计算机102包括与系统总线106耦合的处理器104。处理器104可利用分别具有一个或更多个处理器核的一个或更多个处理
器。驱动/支持显示器110的视频适配器108也与系统总线106耦合。系统总线106经由总线桥112与输入/输出(I/O)总线114耦合。I/O接口11本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动提取和选择指示健康护理中的个体后果的方差相关特征的最优集合的方法，该方法包括：由一个或更多个处理器，产生候选方差相关病人特征的提取集合，其中，候选方差相关病人特征的提取集合是时间异方差性特征；由一个或更多个处理器，通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，所述优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合；由一个或更多个处理器，比较方差相关病人特征的最优提取集合与病人群体的历史数据集合以产生方差相关病人特征的预测集合，其中，方差相关病人特征的预测集合预测病人群体的目标健康相关后果；由一个或更多个处理器，产生当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合；由一个或更多个处理器，比较病人群体的方差相关病人特征的最优集合与当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合；响应于病人群体的方差相关病人特征的最优集合在预定限制内匹配当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合，由一个或更多个处理器，确定目标健康相关后果是否匹配当前病人的预定健康相关后果；以及响应于目标健康相关后果匹配当前病人的预定健康相关后果，由一个或更多个处理器，发出与当前病人的预定健康相关后果相关的警告。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.02.19 US 14/184,1291.一种自动提取和选择指示健康护理中的个体后果的方差相关特征的最优集合的方法，该方法包括：由一个或更多个处理器，产生候选方差相关病人特征的提取集合，其中，候选方差相关病人特征的提取集合是时间异方差性特征；由一个或更多个处理器，通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，所述优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合；由一个或更多个处理器，比较方差相关病人特征的最优提取集合与病人群体的历史数据集合以产生方差相关病人特征的预测集合，其中，方差相关病人特征的预测集合预测病人群体的目标健康相关后果；由一个或更多个处理器，产生当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合；由一个或更多个处理器，比较病人群体的方差相关病人特征的最优集合与当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合；响应于病人群体的方差相关病人特征的最优集合在预定限制内匹配当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合，由一个或更多个处理器，确定目标健康相关后果是否匹配当前病人的预定健康相关后果；以及响应于目标健康相关后果匹配当前病人的预定健康相关后果，由一个或更多个处理器，发出与当前病人的预定健康相关后果相关的警告。2.根据权利要求1所述的方法，其中，各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期通过以下步骤被识别：由一个或更多个处理器，产生多个时间段尺寸；由一个或更多个处理器，产生多个时间子段尺寸；由一个或更多个处理器，产生所述多个时间段尺寸与所述多个时间子段尺寸的组合的多个排列；以及由一个或更多个处理器，识别特定时间段尺寸与特定时间子段尺寸的最优组合，在该最优组合内，各病人特征的方差和异方差性被最大化。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：由一个或更多个处理器并且基于当前病人的历史数据建立当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合内的正常方差，其中，正常方差被预定为不预测当前病人的医疗状况；由一个或更多个处理器，确定当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合是否超过所述正常方差；以及响应于确定当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合超过所述正常方差，由一个或更多个处理器，发出与当前病人的预定健康相关后果有关的警告。4.根据权利要求1所述的方法，其中，当前病人的预定健康相关后果是治愈当前病人遭受的医疗状况的医疗治疗计划的实现，并且其中，所述方法还包括：由一个或更多个处理器，确定医疗治疗计划的实现是否在预定时间量内治愈当前病人的医疗状况；以及响应于确定医疗治疗计划的实现没有在所述预定时间量内治愈当前病人的医疗状况，由一个或更多个处理器，选择当前病人的方差相关病人特征的新集合，以产生当前病人的方差相关病人特征的新的当前病人最优集合。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：由一个或更多个处理器，识别时间异方差性特征的趋势，其中，正趋势表示时间异方差性特征的方差的时间上的增加，其中，负趋势
\t表示时间异方差性特征的方差的时间上的减少，并且其中，正趋势和负趋势描述时间异方差性特征的方差的幅度随时间的变化；以及响应于检测到时间异方差性特征的正趋势，由一个或更多个处理器发出与当前病人的预定健康相关后果有关的警告。6.根据权利要求1所述的方法，其中，由一个或更多个处理器，通过最大化随时间的方差趋势(VAROT)，产生候选方差相关病人特征的提取集合，其中，VAROT＝f(x,ts,wl,dt,pt,s)这里，x＝预定的测量病人特点的测量，ts＝用于观察预定的测量病人特点的观察窗口的起始点，wl＝观察窗口的长度，dt＝观察窗口的子单元的长度的增量周期，pt＝观察窗口的周期类型，其中，周期类型选自包含离散周期和滚动周期的组，s＝在观察窗口中在增量周期内对x限定数据点的所需最少数量的稀疏性约束。7.根据权利要求6所述的方法，其中，观察窗口的起始点通过与当前病人相关的预定事件被触发。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述与当前病人有关的预定事件是正施加到当前病人的药理协议的开端。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述与当前病人有关的预定事件是正对当前病人进行的手术。10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述与当前病人有关的预定事件是当前病人发生的饮食事件。11.一种用于自动提取和选择指示健康护理中的个体后果和个性化计划选择的方差相关特征的最优集合的计算机程序产品，该计算机程序产品包含具有与其一起体现的程序代码的计算机可读存储介质，该程序代码能够通过处理器读取和执行以执行包括以下步骤的方法：产生候选方差相关病人特征的提取集合，其中，候选方差相关病人特征的提取集合是时间异方差性特征；通过识别各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期，优化来自候选方差相关病人特征的提取集合的各病人特征，其中，所述优化产生来自各病人特征的方差和异方差性被最大化的时间周期的方差相关病人特征的最优提取集合；比较方差相关病人特征的最优提取集合与病人群体的历史数据集合以产生方差相关病人特征的预测集合，其中，方差相关病人特征的预测集合预测病人群体的目标健康相关后果；产生当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集合；比较病人群体的方差相关病人特征的最优集合与当前病人的方差相关病人特征的当前病人最优集...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·瑞玛克斯南，P·莫维尔，于珂，M·阿库什维奇，S·夏尔马，薛沛芸，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US