一种智能电视的数据推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种智能电视的数据推荐方法和装置，方法包括：打开智能电视同时启动摄像装置；对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据；根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息；控制智能电视根据属性信息推荐数据。本发明专利技术实施例能够实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动自适应地根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家用电器
，特别是涉及一种智能电视的数据推荐方法和装置。
技术介绍
电视已经走进千家万户，通过观看电视来获取资讯信息，已成为人们的一种常见的生活习惯。然而，电视是一个全家使用的设备，不同的人喜好不一样，用户在观看电视机时需要的推荐数据例如视频推荐数据和应用推荐数据等也不一样。现有技术通过用户切换登陆账户来实现根据用户设置推荐数据，但是这种推荐数据的方式对于很多电视的用户例如老人和小孩来说比较复杂，使用不便，而且这些用户也没有这样的使用习惯，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能电视的数据推荐方法和装置，用以解决现有技术需要用户切换登陆账户来实现推荐数据，而导致用户使用不便、用户体验差的缺陷，使得当前用户在使用电视时，无需当前用户进行账户切换，即可自动根据当前用户特征推荐数据，极大地提高了用户体验。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种智能电视的数据推荐方法，包括以下步骤：打开智能电视同时启动摄像装置；对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据；根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息；控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。为了解决上述问题，本专利技术实施例还公开了一种智能电视的数据推荐装置，包括：启动模块，用于打开智能电视同时启动摄像装置；人脸检测模块，用于对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据；属性信息获取模块，用于根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息；控制模块，用于控制
所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。本专利技术实施例提供的一种智能电视的数据推荐方法和装置，在打开智能电视同时启动摄像装置后，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据，进而根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，最后控制智能电视根据属性信息推荐数据。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图；图2是本专利技术实施例另一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图；图3是本专利技术实施例一种智能电视的数据推荐装置的结构框图；图4是本专利技术实施例另一种智能电视的数据推荐装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图。本专利技术实施例的智能电视的数据推荐方法可以包括以下步骤：S1，打开智能电视同时启动摄像装置。其中，在步骤S1启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。S2，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据。其中，步骤S2可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，步骤S2可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入步骤S3。S3，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息。步骤S3可以通过云端来根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，进入步骤S4。具体地，用户的属性信息可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户身份的其它属性信息。S4，控制智能电视根据属性信息推荐数据。其中，智能电视推荐的数据可以包括系统消息、视频数据或海报数据中的一种或多种，还可以包括其它根据属性信息推荐的数据。由于步骤S4可以控制智能电视根据属性信息推荐适合用户的数据，例如当单个用户为儿童时，步骤S4可以控制智能电视推荐动画片，以及在看电视超过1小时时，系统提示应该休息玩耍；又例如，当单个用户为青年人时，步骤S4可以控制智能电视推荐电影、电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会；再例如，当单个用户为老年人时，步骤S4可以控制智能电视推荐电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会。从而用户无需进行账户切换，即可方便的获取感兴趣或需要的数据，极大地提高了用户体验。根据本专利技术实施例一，在打开智能电视同时启动摄像装置后，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据，进而根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，最后控制智能电视根据属性信息推荐数据。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动根据当前用户
特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。实施例二参照图2，示出了本专利技术实施例另一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图。该智能电视的数据推荐方法可以包括以下步骤：S21，打开智能电视同时启动摄像装置。其中，在步骤S21启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。S22，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据；从照片获取至少一个面部特征点数据，可以包括：S221，对照片进行人脸检测以获取人脸部分照片。其中，步骤S22可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，进入步骤S221。S222，从人脸部分照片提取至少一个面部特征点数据。步骤S222相对于直接从拍摄的照片提取至少一个面部特征点数据，可以节约大量的数据分析资源。步骤S222可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入步骤S23。S23，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息；其中，当用户未登陆个人账户时，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，可以包括：S231，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为用户的属性信息。具体地，用户的属性信息(可以称为身份)可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户的其它属性信息。其中，步骤S231可以将至少一个面部特征点数据发送至云端，并可以通过云端将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对。需要说明的是，预设特征数据库可以设置在云端，预设特征数据库可以依据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电视的数据推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：打开智能电视同时启动摄像装置；对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据；根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息；控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。

【技术特征摘要】
1.一种智能电视的数据推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：打开智能电视同时启动摄像装置；对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据；根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息；控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述照片获取至少一个面部特征点数据，包括：对所述照片进行人脸检测以获取人脸部分照片；从所述人脸部分照片提取所述至少一个面部特征点数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户未登陆个人账户时，所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息，包括：将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为所述用户的属性信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户登陆个人账户时，所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息，包括：将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和所述个人账户中的个人信息确定所述用户的属性信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息之后，还包括：记录所述至少一个面部特征点数据至所述预设特征数据库；依据自动学习机制将所述至少一个面部特征点数据分配至所述预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。6.一种智能电视的数据推荐装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘淑，闫磊，
申请(专利权)人：乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12