一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法技术方案

技术编号:13776092 阅读:91 留言:0更新日期:2016-09-30 22:41
本发明专利技术公开了一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,包括步骤如下:S1.构建认知分布式天线系统频谱拍卖模型,系统中同时存在PU和SU,其中SU通过竞拍得到PU的授权频段并通过分布式天线进行通信,SU被不同分布式天线服务,可通过天线选择选出为SU提供较好服务的天线;S2.通过调整SU的发射功率及预编码向量,控制吞吐量,进而调整和控制SU的出价;S3.通过对认知分布式天线系统建立联合天线选择和预编码及功率分配优化目标来控制和调整SU吞吐量,通过天线选择之后再对发射功率及预编码权重进行优化。本发明专利技术,出价方式更具体,更贴合实际,考虑了PU和SU两方面,既能使SU拍得频带,又能保证PU的正常通信。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及认知无线电
,具体为一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法
技术介绍
面对无线通信业务需求增加和频谱资源短缺的矛盾,认知无线电中的频谱拍卖将主用户(PU)所拥有的授权频带通过拍卖分配给次用户(SU)使用,提高频谱利用率。分布式天线作为一种多天线技术,可在不增加频谱带宽的前提下有效提高传输性能,提高频谱利用率。现有的针对分布式天线的研究主要集中在对天线选择,信道容量,天线位置设计等方面。将分布式天线与认知无线电结合,通过天线分散放置,减小SU与基站之间的距离,降低SU的发射功率,能有效减小对主用户PU的干扰。由于两者结合的技术优势,引起学者的关注。Wendong Ge分析了光载分布式天线的认知无线电资源管理技术,Juntao Zhao针对基于分布式天线的SU系统,提出了分布式天线位置的设计方案,另外又通过天线选择和功率分配来最大化SU的总和速率,但是却未有对认知分布式天线系统进行频谱分配的研究。现有的频谱拍卖研究中买家对频带的出价大多是随机给定的或仅考虑与其信噪比(SNR)有关,并未考虑更多的影响因素。结合上述问题,本专利技术通过拍卖将频谱在认知分布式天线系统下进行分配,提出一种在认知分布式天线系统下进行频谱拍卖的出价方法。既能使认知分布式天线下的SU能竞拍到频带,又能保证对PU的干扰在限制范围之内。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,包括步骤如下:S1.构建认知分布式天线系统频谱拍卖模型,系统中同时存在PU和SU,其中SU通过竞拍得到PU的授权频段并通过分布式天线进行通信,分布式天线负责对SU信号的收发,通过中心处理单元对信号进行控制和处理,SU被不同分布式天线服务,可通过天线选择选出为SU提供较好服务的天线;S2.SU考虑其在分布式天线下所得到的吞吐量因素对授权频带进行出价,通过调整SU的发射功率及预编码向量,控制吞吐量,进而调整和控制SU的出价,认知分布式天线端待发射信号为x=[x1,x2,...,xK],经过预编码后得到次基站的发射信号向量为X=FPx,其中F=[f1,f2,...,fK]为预编码矩阵,为发射功率矩阵,pk为SUk的发射功率,经过信道发送后,可得到SUk的信干噪比(SINR)和吞吐量;S3.令SUk对频带n的出价vkn定义为vkn=γknBnlog2(1+SINRk),其中γkn为SUk对频带n的喜好度,Bn为频带n的带宽,通过对认知分布式天线系统建立联合天线选择和预编码及功率分配优化目标来控制和调整SU吞吐量,在一些限制条件下建立优化三者的目标函数,通过天线选择之后再对发射功率及预编码权重进行优化,当各SU的发射功率和预编码权重达到纳什均衡时,即可得到最优的吞吐量,由此会使SU得到最合理的出价,能保证其能拍得最优的频带,且保证不影响PU的通信。优选的,所述步骤S2中信号经信道发送后SUk的SINR为其中α=[α1,1,α1,2,...,αKM]表示天线选择因子矢量,若SUk选择分布式天线m,则αkm=1,否则αkm=0,Hkm=ωkmlkmhkm为分布式天线m到SUk的信道,包括阴影衰落ωkm,路径损耗lkm及小规模衰落信道hkm,fkm为SUk与天线m间的预编码权重,pm为发射功率,xk为发射给SUk的信号,pp为主用户的发射功率,gk为主用户到SUk的信道系数,nk为均值为0,方差为的信道噪声。优选的,所述步骤S2中SUk的吞吐量为C=log2(1+SINRk)。优选的,所述步骤S3中在一些限制条件下建立联合优化天线选择,预编码及发射功率的目标函数及限制条件为 C = m a x { α k m , p m , f k m本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,其特征在于,包括步骤如下:S1.构建认知分布式天线系统频谱拍卖模型,系统中同时存在PU和SU,其中SU通过竞拍得到PU的授权频段并通过分布式天线进行通信,分布式天线负责对SU信号的收发,通过中心处理单元对信号进行控制和处理,SU被不同分布式天线服务,可通过天线选择选出为SU提供较好服务的天线;S2.SU考虑其在分布式天线下所得到的吞吐量因素对授权频带进行出价,通过调整SU的发射功率及预编码向量,控制吞吐量,进而调整和控制SU的出价,认知分布式天线端待发射信号为x=[x1,x2,...,xK],经过预编码后得到次基站的发射信号向量为X=FPx,其中F=[f1,f2,...,fK]为预编码矩阵,为发射功率矩阵,pk为SUk的发射功率,经过信道发送后,可得到SUk的信干噪比(SINR)和吞吐量;S3.令SUk对频带n的出价vkn定义为vkn=γknBnlog2(1+SINRk),其中γkn为SUk对频带n的喜好度,Bn为频带n的带宽,通过对认知分布式天线系统建立联合天线选择和预编码及功率分配优化目标来控制和调整SU吞吐量,在一些限制条件下建立优化三者的目标函数,通过天线选择之后再对发射功率及预编码权重进行优化,当各SU的发射功率和预编码权重达到纳什均衡时,即可得到最优的吞吐量,由此会使SU得到最合理的出价,能保证其能拍得最优的频带,且保证不影响PU的通信。...

【技术特征摘要】
1.一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,其特征在于,包括步骤如下:S1.构建认知分布式天线系统频谱拍卖模型,系统中同时存在PU和SU,其中SU通过竞拍得到PU的授权频段并通过分布式天线进行通信,分布式天线负责对SU信号的收发,通过中心处理单元对信号进行控制和处理,SU被不同分布式天线服务,可通过天线选择选出为SU提供较好服务的天线;S2.SU考虑其在分布式天线下所得到的吞吐量因素对授权频带进行出价,通过调整SU的发射功率及预编码向量,控制吞吐量,进而调整和控制SU的出价,认知分布式天线端待发射信号为x=[x1,x2,...,xK],经过预编码后得到次基站的发射信号向量为X=FPx,其中F=[f1,f2,...,fK]为预编码矩阵,为发射功率矩阵,pk为SUk的发射功率,经过信道发送后,可得到SUk的信干噪比(SINR)和吞吐量;S3.令SUk对频带n的出价vkn定义为vkn=γknBnlog2(1+SINRk),其中γkn为SUk对频带n的喜好度,Bn为频带n的带宽,通过对认知分布式天线系统建立联合天线选择和预编码及功率分配优化目标来控制和调整SU吞吐量,在一些限制条件下建立优化三者的目标函数,通过天线选择之后再对发射功率及预编码权重进行优化,当各SU的发射功率和预编码权重达到纳什均衡时,即可得到最优的吞吐量,由此会使SU得到最合理的出价,能保证其能拍得最优的频带,且保证不影响PU的通信。2.根据权利要求1所述的一种认知分布式天线系统的频谱拍卖的出价方法,其特征在于:所述步骤S2中信号经...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵峰姬四林陈宏滨
申请(专利权)人:桂林电子科技大学
类型:发明
国别省市:广西;45

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