智能电视及其内容推荐的方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种智能电视及其内容推荐的方法、装置，其中方法包括：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐，由于人脸特征与观众是一一对应，可以将观看记录与观众一一对应起来，因此，在推荐内容的时候，准确地向观众进行内容推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及智能电视
，尤其涉及一种智能电视及其内容推荐的方法、装置。
技术介绍
传统电视和互联网的结合造就了智能电视的产生。智能电视具有主控芯片和全开放式软件平台，搭载了操作系统，可以自行安装和卸载软件、游戏等第三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对电视的功能进行扩充，并可以通过网线、无线网络来实现上网冲浪，从而实现电视的“需求定制化”、“电视娱乐化”。相比于传统电视，智能电视一方面由于具备了上网功能，实时接入互联网，可以在线网络游戏、在线音乐欣赏、适时天气查询、适时股票查询、新闻快报等；另外一方面，由于搭载了主控芯片、操作系统、存储功能等，可以实现回访重播、点播等，而传统电视只能被动看节目，只能选择频道，不能点播内容；只能实时按序收看，不能回放重播；只能接收信息，不能互动。基于上述优点，智能电视相比与传统电视来说，变得越来越普及。但是，由于电视可以接入互联网，而互联网具有大量的数据资源，如何实现观众与互联网上大量数据资源的对接，即向观众推荐其感兴趣的资源，比如视频、电视节目等，从而与观众形成良好的互动成为亟待解决的技术问题。现有技术中，往往通过收集观众的观看记录等反应观众观看习惯的数据来向观众推荐内容，但是，对于一个家庭来说，观看的观众较多，如果通过观众的观看习惯数据来推荐内容，需要收集大量的观看记录，而对于电视来
说，无法将观看记录与观众一一对应起来，因此，在推荐内容的时候，准确度较差。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种智能电视及其内容推荐的方法、装置，用以解决现有技术中仅通过收集观众的观看记录来向观众推荐内容时，由于同一台电视观看的观众较多，无法将观看记录与观众一一对应起来导致的内容推荐准确度较差的缺陷。本专利技术实施例采用的技术方案如下：本专利技术实施例提供一种智能电视播放内容的推荐方法，其包括：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据人脸上的不变特征对生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位，所述人脸上的不变特征至少包括：形状、肤色、纹理、边缘信息。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据人脸图像上的像素灰度特征对对生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生
成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据神经元互联生成的神经网络对采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据三维人脸训练数据和待识别三维人脸数据进行分类处理对采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。优选地，在本专利技术的一实施例中，所述对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪包括：在图象序列中根据人脸的部分或局部器官的分布信息进行特征识别，并确定人脸的运动轨迹及大小，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪，所述图像序列包括一系列的所述人脸图像。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐包括：根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众兴趣表征数据；根据所述观众兴趣表征数据排定观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众兴趣表征数据包括：根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众的年龄、性别、表情其一或者多者组合的相关数据，所述观众兴趣表征数据包括观众的年龄、性别、表情相关数据。优选地，在本专利技术的一实施例中，在根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众的年龄相关数据包括：在根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征生成年龄特征向量，以及经训练得到的年龄特征模型，生成观众的年龄相关数据。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众的性别的相关数据包括：根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的整体特征和局部特征，生成观众的性别的相关数据。优选地，在本专利技术的一实施例中，根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，生成观众的表情的相关数据包括：根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征的运动属性和形变属性，生成观众的表情的相关数据。本专利技术实施例还提供一种智能电视播放内容的推荐装置，其包括：人脸定位单元，用于根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；人脸追踪单元，用于对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；内容推荐单元，用于根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。本专利技术实施例还提供一种智能电视，其包括硬件处理器，所述硬件处理器执行如下步骤的指令：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。本专利技术实施例的技术方案具有以下优点：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐，由于人脸特征与观众是一一对应，可以将观看记录与观众一一对应起来，因此，在推荐内容的时候，准确地向观众进行内容推荐。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一智能电视播放内容的推荐方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二智能电视播放内容的推荐方法流程示意图；图3为本专利技术实施例三智能电视播放内容的推荐方法流程示意图；图4为本专利技术实施例四智能电视播放内容的推荐方法流程示意图；图5为本专利技术实施例五智能电视播放内容的推荐方法流程示意图；图6为本专利技术实施例六智能电视播放本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电视播放内容的推荐方法，其特征在于，包括：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。

【技术特征摘要】
1.一种智能电视播放内容的推荐方法，其特征在于，包括：根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位；对在一系列所述人脸图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪；根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据人脸上的不变特征对生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位，所述人脸上的不变特征至少包括：形状、肤色、纹理、边缘信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据人脸图像上的像素灰度特征对对生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据神经元互联生成的神经网络对采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对捕捉到的人脸进行图像采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位包括：根据三维人脸训练数据和待识别三维人脸数据进行分类处理对采集生成的人脸图像进行识别并在所述人脸图像中进行人脸定位。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对在一系列所述人脸
\t图像上追踪到的人脸进行特征识别，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪包括：在图象序列中根据人脸的部分或局部器官的分布信息进行特征识别，并确定人脸的运动轨迹及大小，以在一系列的所述人脸图像上对定位到的人脸进行追踪，所述图像序列包括一系列的所述人脸图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征判断观看兴趣，根据判定的观看兴趣进行播放内容的推荐包括：根据在追踪到的一系列所述人脸图像上识别到的特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文，朱守权，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11