本发明专利技术提供了梳状阻塞干扰中一种基于Turbo码的脉冲删除方法，根据每个脉冲的同步头估计出本脉冲的信噪比，然后对估计出的信噪比进行排序，结合Turbo码的抗删除能力选择未受干扰的脉冲的信噪比做统计平均确定门限，删除受干扰的脉冲，对未删除脉冲的数据段进行解调，将每个脉冲的解调结果乘以本脉冲的信道可靠性因子，然后进行解交织和译码。本发明专利技术能够有效改善梳状干扰环境下通信系统的抗干扰性能。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信
，涉及通信抗干扰领域中的一种脉冲删除方法，可用于跳频系统中对抗梳状阻塞干扰。
技术介绍
抗干扰技术是无线通信系统中的一个核心技术。在获得跳频通信有限先验知识和干扰功率足够的前提下，阻塞干扰可以对跳频通信形成最佳干扰。所以说阻塞干扰是目前干扰方最常用且非常有效的干扰方式，也是目前干扰方对于跳频通信干扰的优势所在。梳状阻塞干扰作为阻塞干扰中的一种，落在通信频率上的干扰功率要比其他阻塞干扰方式集中，是对付跳频通信的一种简单有效的方法。因此对梳状阻塞干扰环境下通信的研究相当有意义。Turbo码的性能逼近香农限，可有效地对抗干扰，被用在多种通信系统中，美军的TTNT中的信道编译码就是Turbo码。先于译码之前删除极不可靠的符号可有效提高跳频通信系统的性能。Marco Ferrari在“Maximum Likelihood Decoding of Turbo Codes on the Binary Erasure Channel”(IEEE International Conference.,pp.1144-1149,2008)中提出了Turbo码在二进制删除信道下的处理方法，但是不足之处是：这种方法只是针对比特进行删除，没有针对受到干扰的脉冲做处理。Yu-Sun Liu在“Diversity-Combining and Error-Correction Coding for FFH/MFSK Systems over Rayleigh Fading Channels under Multitone Jamming”(IEEE Transactions on Wireless Communications.,pp.771-779,2012)中提出了对数似然比联合度量的方法作为Turbo码的译码度量的方法来对抗跳频系统中的干扰，该方法通过统计平均的系统参数例如信噪比、信号干扰比来计算对数似然比，性能有显著的提升。但是不足之处是：这种方式只是对受到干扰的数据进行可信度调整，并未将受到干扰的数据删除，不适用于一跳上的脉冲数据全部被干扰的梳状阻塞干扰系统。跳频系统中梳状阻塞干扰环境下，受干扰的脉冲是被窄带干扰瞄准的频点，在跳频通信频段内会有多个频点即脉冲被严重干扰。一旦频点被干扰，该频点对应的符号极度不可靠，为了保证跳频系统的性能，应对此频点对应的脉冲做删除处理。脉冲是
否被干扰应根据估计出的信噪比决定，而且需要进一步结合Turbo码的抗删除能力来决定。现有的方法不满足梳状干扰环境下基于Turbo码的通信系统对抗干扰性能的要求。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种梳状阻塞干扰中基于Turbo码的脉冲删除方法，能够有效改善梳状干扰环境下通信系统的抗干扰性能。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤：(1)接收每个脉冲的同步头和数据段，将所有的同步头存储于同步头存储模块，将所有的数据段存储于数据段存储模块；(2)从同步头信息存储模块读取每个脉冲的同步头，估计每个脉冲的信噪比SNRi，信噪比估计的最大误差是±εdB，ε≥0；(3)由小到大对SNRi排序，排序后的信噪比为SNR1≤SNR2≤...≤SNRN，N为系统中的脉冲总数；(4)以设定的误比特率为标准，在信噪比无穷大时Turbo码能够最多支持删除M个脉冲，对信噪比高的N-M个脉冲的信噪比进行统计平均，平均值为SNR0，设定初始删除门限为SNR0-ε；(5)确定最终删除门限并删除受干扰脉冲，包括以下步骤：5a)将信噪比SNRi＜SNR0-ε的脉冲初步定为是受到梳状阻塞干扰的脉冲，脉冲数量为J，则未受到干扰的脉冲数量为N-J；5b)对未受到干扰的N-J个脉冲的信噪比SNRJ+1、SNRJ+2、...SNRN再次进行统计平均，平均值为5c)最终以为删除门限，将信噪比的脉冲确认是受到梳状阻塞干扰的脉冲，受到干扰的脉冲数量为删除信噪比为SNR1、SNR2、...的个脉冲；(6)从数据段存储模块读出全部数据段，对未删除脉冲的数据段进行解调，对删除的脉冲置为0；(7)将每个脉冲的解调结果乘以本脉冲的信道可靠性因子4*SNRi，然后进行解
交织处理；(8)将解交织得到的数据送入Turbo译码器进行译码。本专利技术的有益效果是：由于本专利技术提出的方法对所有脉冲的信噪比进行了排序，结合Turbo码的抗删除特性确定出删除门限，并且对受干扰的脉冲既进行删除处理又做可信度调整，因此适用于对抗梳状阻塞干扰中每跳上的脉冲数据全部被干扰的跳频系统，性能优异。由于本专利技术在确定删除门限时进行了两次统计平均，先设定初始删除门限，为了增加准确度，以初始删除门限为界限进行筛选，选取未受干扰的脉冲再次计算删除门限，因此可更加准确地判定出哪些脉冲受到干扰并将其删除。由于本专利技术提出的方法是针对脉冲进行的删除处理，因此也可用于对抗针对脉冲进行干扰的通信系统中。附图说明图1是本专利技术的脉冲传输格式示意图。图2是本专利技术的方法流程图。图3是确定最终删除门限并删除受干扰脉冲的示意图。图4是本专利技术方法在热噪声和梳状干扰环境下的误码性能仿真图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明，本专利技术包括但不仅限于下述实施例。本专利技术方法的思路是：在热噪声和梳状阻塞干扰均为加性高斯白噪声信道下，根据每个脉冲的同步头估计出本脉冲的信噪比，然后对估计出的信噪比进行排序，结合Turbo码的抗删除能力选择未受干扰的脉冲的信噪比做统计平均确定门限，最后找出受干扰的脉冲并作删除处理。删除处理和可信度调整两种手段同时使用来保证通信系统在梳状干扰环境下依然有优异的性能。本专利技术方法的实现步骤如下：1)接收数据接收每个脉冲的同步头和数据段，并分别存储。同步头存储模块用来存储同步头信息，数据段存储模块用来存储数据段信息。2)信噪比估计从同步头信息存储模块读取每个脉冲的同步头，对每个脉冲估计信噪比SNRi，信
噪比估计的最大误差是±εdB，其中ε≥0。3)信噪比排序对由步骤2)估计出来的每个脉冲信噪比进行由小到大排序。假设系统中的脉冲总数为N，排序后的信噪比为SNR1≤SNR2≤...≤SNRN。4)确定初始删除门限以误比特率小于10-5为标准，在信噪比无穷大时Turbo码可最多支持删除M个脉冲，因此首先可以假定信噪比高的N-M个脉冲未受到干扰。对这N-M个脉冲的信噪比进行统计平均，平均值为SNR0，初始删除门限定为SNR0-ε。5)确定最终删除门限并删除受干扰脉冲5a)初始以SNR0-ε为删除门限，将信噪比SNRi＜SNR0-ε的脉冲初步定为是受到梳状阻塞干扰的脉冲，脉冲数量为J，那么未受到干扰的脉冲数量为N-J。当J≤M时，N-J≥N-M，换句话说，N-J个样本比N-M个样本多，用N-J个样本计算删除门限的准确度高于步骤4)中用N-M个样本计算；当J＞M时，步骤4)中用于计算初始删除门限的N-M个信噪比中包含了J-M个受到干扰的脉冲的信噪比，因此初始删除门限准确度受到影响。使用未受到干扰的N-J个脉冲的信噪比计算删除门限的准确度高于用N-M个信噪比计算。因此，为了增加门限准确度，执行步骤5b)；5b)对未受到干扰的N-J个脉冲信噪比SNRJ+1、SNRJ+2、...S本文档来自技高网...
【技术保护点】
梳状阻塞干扰中一种基于Turbo码的脉冲删除方法，其特征在于包括下述步骤：(1)接收每个脉冲的同步头和数据段，将所有的同步头存储于同步头存储模块，将所有的数据段存储于数据段存储模块；(2)从同步头信息存储模块读取每个脉冲的同步头，估计每个脉冲的信噪比SNRi，信噪比估计的最大误差是±εdB，ε≥0；(3)由小到大对SNRi排序，排序后的信噪比为SNR1≤SNR2≤...≤SNRN，N为系统中的脉冲总数；(4)以设定的误比特率为标准，在信噪比无穷大时Turbo码能够最多支持删除M个脉冲，对信噪比高的N‑M个脉冲的信噪比进行统计平均，平均值为SNR0，设定初始删除门限为SNR0‑ε；(5)确定最终删除门限并删除受干扰脉冲，包括以下步骤：5a)将信噪比SNRi＜SNR0‑ε的脉冲初步定为是受到梳状阻塞干扰的脉冲，脉冲数量为J，则未受到干扰的脉冲数量为N‑J；5b)对未受到干扰的N‑J个脉冲的信噪比SNRJ+1、SNRJ+2、...SNRN再次进行统计平均，平均值为5c)最终以为删除门限，将信噪比的脉冲确认是受到梳状阻塞干扰的脉冲，受到干扰的脉冲数量为删除信噪比为的个脉冲；(6)从数据段存储模块读出全部数据段，对未删除脉冲的数据段进行解调，对删除的脉冲置为0；(7)将每个脉冲的解调结果乘以本脉冲的信道可靠性因子4*SNRi，然后进行解交织处理；(8)将解交织得到的数据送入Turbo译码器进行译码。...
【技术特征摘要】
1.梳状阻塞干扰中一种基于Turbo码的脉冲删除方法，其特征在于包括下述步骤：(1)接收每个脉冲的同步头和数据段，将所有的同步头存储于同步头存储模块，将所有的数据段存储于数据段存储模块；(2)从同步头信息存储模块读取每个脉冲的同步头，估计每个脉冲的信噪比SNRi，信噪比估计的最大误差是±εdB，ε≥0；(3)由小到大对SNRi排序，排序后的信噪比为SNR1≤SNR2≤...≤SNRN，N为系统中的脉冲总数；(4)以设定的误比特率为标准，在信噪比无穷大时Turbo码能够最多支持删除M个脉冲，对信噪比高的N-M个脉冲的信噪比进行统计平均，平均值为SNR0，设定初始删除门限为SNR0-ε；(5)确定最终删...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋英杰，赵大伟，孙茜雅，布刚刚，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十研究所，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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