一种基于图像处理的农业智能分析监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，从现场收集到的图像进行处理后，通过公式计算得出农作物的实时高度，大大地降低了实际测量的难度。本发明专利技术所达到的有益效果：通过事先设置参照杆，并采用图像处理的相关技术，完成对农作物的快速测量，并实时进行数据的检测，形成图像，获取作物生长状况信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，属于图像监测

技术介绍
在现有技术中，对于农作物的成长这一块的数据监测较为欠缺，也还没有引起重视。随着物联网技术的兴起、通信技术的发展和嵌入式技术的普及，特别是最近几年3G网络的普及，为远程图像采集与无线传输提供了条件。我国是一个农业大国，实时获取作物生长状况信息，对提高作物的产量，提升作物的品质具有深远的意义。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，能够实时监控农作物的成长数据，实时获取作物生长状况信息。为了实现上述目标，本专利技术采用如下的技术方案：一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，包括如下步骤：1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监控设备用于采集农作物以及参照杆的图像；2)在参照杆的底部标记地面直线n4；在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两个标记物，对应的高度分别为n2和n1；3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为n3；4)对图像进行实时处理：在图像中测量出n1与n4的距离h2，n2和n4的距离h1，得到n1和n2的距离h3＝h2-h1；5)进行图像扫描，统计出从n3到n2之间的像素行数记为num1，n2与n1之间的像素行数num2；6)记n3到n2之间的距离为h，则待测物的高度H＝h+h1。前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤3)中图像采集完毕后对图像进行矫正处理。前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述矫正处理采用基于投影映射原理的透视矫正函数。前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤5)之前首先提取图像2R-G-B分量。前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述参照杆上的底部和顶部均设置有基于太阳能的自发光设备。前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤1)中的监控设备可以自动进行垂直高度的上下调节。本专利技术所达到的有益效果：通过事先设置参照杆，并采用图像处理的相关技术，完成对农作物的快速测量，并实时进行数据的检测，形成图像，获取作物生长状况信息。具体实施方式下面对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。本专利技术涉及一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，包括如下步骤：1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监控设备用于采集农作物以及参照杆的图像。2)在参照杆的底部标记地面直线n4；在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两个标记物，对应的高度分别为n2和n1。3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为n3。图像采集完毕后对图像进行矫正处理，矫正处理采用基于投影映射原理的透视矫正函数。4)对图像进行实时处理：在图像中测量出n1与n4的距离h2，n2和n4的距离h1，得到n1和n2的距离h3＝h2-h1；5)进行图像扫描，提取图像2R-G-B分量，统计出从n3到n2之间的像素行数记为num1，n2与n1之间的像素行数num2；6)记n3到n2之间的距离为h，则待测物的高度H＝h+h1。进一步地，参照杆上的底部和顶部均设置有基于太阳能的自发光设备，以便于在光线不好的时候便于监测。监控设备可以自动进行垂直高度的上下调节，以达到最好的数据图像采集。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，包括如下步骤：1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监控设备用于采集农作物以及参照杆的图像；2)在参照杆的底部标记地面直线n4；在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两个标记物，对应的高度分别为n2和n1；3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为n3；4)对图像进行实时处理：在图像中测量出n1与n4的距离h2，n2和n4的距离h1，得到n1和n2的距离h3＝h2‑h1；5)进行图像扫描，统计出从n3到n2之间的像素行数记为num1，n2与n1之间的像素行数num2；6)记n3到n2之间的距离为h，则待测物的高度H＝h+h1。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，包括如下步骤：1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监控设备用于采集农作物以及参照杆的图像；2)在参照杆的底部标记地面直线n4；在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两个标记物，对应的高度分别为n2和n1；3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为n3；4)对图像进行实时处理：在图像中测量出n1与n4的距离h2，n2和n4的距离h1，得到n1和n2的距离h3＝h2-h1；5)进行图像扫描，统计出从n3到n2之间的像素行数记为num1，n2与n1之间的像素行数num2；6)记n3到n2之间的距离为h，则待测物的高度H＝h+h...

【专利技术属性】
技术研发人员：方芳，夏泽宇，夏钢，方宁，
申请(专利权)人：苏州铭冠软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32